超级计算机“富岳”连续五次排名全球第一
由日本理化学研究所(riken)和富士通联合开发的超级计算机“富岳(fugaku)”在最新一期的hpcg和graph500 bfs(广度优先搜索)等多个主要高性能计算机排名中，连续五次蝉联全球第一。与此同时，在top500和hpl-ai榜单中，超级计算机“富岳”排名全球第二。其中，hpcg主要衡量超级计算机在解决实际问题时的性能，而graph500是针对数据密集型工作负载，即超级计算机图形分析性能的排名。该结果在5月30日举行的isc2022高性能计算大会上公布。
参与此次排名的超级计算机“富岳”配置了432个机架和158,976个节点。其中，在hpcg排名中，富岳取得16.00 petaflops的成绩;在top500排名中，富岳取得了442.01 petaflops的linpack分数;在hpl-ai排名中，富岳取得了2.004 exaflops的成绩;在graph500排名中，riken、九州大学、fixstars株式会社和富士通联合取得了102,955.5 gigateps的分数，排名第一。
能够获得这一成绩，再次证明在竞争激烈的全球高性能计算领域， 富岳依然是世界领先的超级计算机之一。作为加速解决社会课题的 hpc基础设施，超级计算机“富岳”在灾难预防、环境保护以及药物研发等广泛实际应用场景中， 均展现出一流的性能、易于编程及节能等特性。
富士通将继续致力于开展一系列举措，以利用富岳的潜力为人类造福。例如，在药物研发等领域，富士通将富岳与自身的deeptwin人工智能技术相结合，通过无监督学习(unsupervised learning)从复杂的数据中准确获得定量特征。富士通也将继续与riken以及全球伙伴密切合作，推动hpc技术的研发和应用，为实现社会 5.0、联合国可持续发展目标sdgs以及脱碳社会做出贡献。
原文标题：超级计算机“富岳”再度蝉联hpcg与graph500榜单全球第一
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能够获得这一成绩，再次证明在竞争激烈的全球高性能计算领域， 富岳依然是世界领先的超级计算机之一。作为加速解决社会课题的 hpc基础设施，超级计算机“富岳”在灾难预防、环境保护以及药物研发等广泛实际应用场景中， 均展现出一流的性能、易于编程及节能等特性。
富士通将继续致力于开展一系列举措，以利用富岳的潜力为人类造福。例如，在药物研发等领域，富士通将富岳与自身的deeptwin人工智能技术相结合，通过无监督学习(unsupervised learning)从复杂的数据中准确获得定量特征。富士通也将继续与riken以及全球伙伴密切合作，推动hpc技术的研发和应用，为实现社会 5.0、联合国可持续发展目标sdgs以及脱碳社会做出贡献。
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