台湾工研院发布“热成像体温异常检测技术”
台湾工研院化科技力量为防疫力，以线上记者会的方式发布“热成像体温异常检测技术”，具备“ai（人工智能）识别能力”，可在户外针对大量人员进出的场所作体温筛检。
新型冠状病毒肺炎（covid-19）疫情延烧，个人体温测量成为非常重要的筛查检测工作！台湾工研院于4月9日首度以线上记者会的方式发布“热成像体温异常检测技术”，凭借非接触式红外探测方式，进行快速的体温检测，该技术具备“ai识别能力”、“室内外皆宜”、“多人动态测量”与“易于快速搭建布置”四大特点，目前已陆续导入台北市及离岛澎湖的部分中小学内，以创新科技守护防疫的关键第一线，落实体温精准测量，防疫超前部署。
台湾工研院院长刘文雄表示，这是工研院第一次以视频的方式举办记者会，通过线上互动在疫情期间将防疫科技讯息传递出去。新冠肺炎疫情快速蔓延，台湾工研院参与政府组建的口罩支援队，与机械工具产业携手为扩充台湾口罩产能贡献力量，捍卫台湾民众健康，让人民安心。由于疫情对许多产业影响甚巨，台湾工研院每周推出产业分析报告已超过20个产业，逐一解析疫情对各产业之影响，以滚动方式更新让企业掌握最新情报，即早做因应，让产业放心。台湾工研院更以科技实力做后盾，此次发布的“热成像体温异常检测技术”，内建ai人脸识别功能，可准确分辨受测对象是否体温异常，非常适合应用在大量人员进出的场所进行体温筛检。未来台湾工研院将持续运用跨领域优势，发表更多防疫科技研发成果，用科技力量守护健康，让医护人员揪甘心、民众放宽心。
台湾工研院副院长张培仁表示，根据世界卫生组织who二月底所公布的报告显示，新型冠状病毒肺炎的前十大患者症状排行榜，有高达87.9%的人都曾出现发烧症状，排名第一，因此在防疫或自我保护上，能在一开始就测量体温，并且及时发现以及隔离发烧人员是非常关键的防疫作为。
张培仁进一步指出，台湾工研院的“热成像体温异常检测技术”，除了辨识的精细度与准确性外，与坊间红外传感器主要的差异在于具备“ai识别”，可直接锁定人脸进行额温检测，不必担心猫狗、公车、汽机车乱入，更不用担心拿着热食、热咖啡却被机器侦测到温度过高发出警讯的不准确状况。此外，我们以智慧化温度补偿技术，减少如光线、气流等外在环境干扰，让人员在户外就可进行筛检，“室内外皆宜”改进现有红外体温仪大多须装在室内的限制。台湾工研院并导入“多人动态量测”的功能，可同时间通过人脸识别测量镜头1-3公尺范围内的所有民众，让测量期间人流快速通关，也可有效降低人力负担。为了更有效率的测量体温，台湾工研院采用价格较低的传感器芯片，搭配算法校正每一颗成色显像，结合物联网还可连接手机控制后台，不必专业人员也能轻易操作，非常适合“快速搭建布置”在校园或企业等大量应用需求。
台湾工研院的“热成像体温异常检测技术”，结合多项创新研发科技，台湾工研院智能微系统科技中心执行长朱俊勳指出，包括可锁定人脸识别的“ai”、结合快速捕捉照相功能之“红外体温仪”、可稳定室内外温差的“恒温装置控制技术”、可模拟出高品质感测的“校正成色影像的算法”，与可连结个人手机与资讯后台之“物联网”等多项技术，此项技术主要是设置在大量人流进出的入口来使用，适用的场所包括校园、大型社区、企业警哨及大众交通运输等。今年3月“热成像体温异常检测技术”开始导入场域验证，分别与经济部与台北市教育局合作，在台北市两所学校包括碧湖国小、中崙高中进行体温测量，4月起也将扩大范围与澎湖县教育处合作，在学校中进行体温测量的工作。未来更将加深布建的普遍性，与国内厂商合作进行量产开发的工作，普及化产业应用。
台湾工研院“热成像体温异常检测技术”具备ai人脸识别功能，可直接锁定人脸进行额温检测，不用担心拿着热食、热咖啡却被机器检测到温度过高，智能温度补偿技术，减少如光线、气流等外在环境干扰，改进现有红外体温仪大多须装在室内的限制。
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台湾工研院院长刘文雄表示，这是工研院第一次以视频的方式举办记者会，通过线上互动在疫情期间将防疫科技讯息传递出去。新冠肺炎疫情快速蔓延，台湾工研院参与政府组建的口罩支援队，与机械工具产业携手为扩充台湾口罩产能贡献力量，捍卫台湾民众健康，让人民安心。由于疫情对许多产业影响甚巨，台湾工研院每周推出产业分析报告已超过20个产业，逐一解析疫情对各产业之影响，以滚动方式更新让企业掌握最新情报，即早做因应，让产业放心。台湾工研院更以科技实力做后盾，此次发布的“热成像体温异常检测技术”，内建ai人脸识别功能，可准确分辨受测对象是否体温异常，非常适合应用在大量人员进出的场所进行体温筛检。未来台湾工研院将持续运用跨领域优势，发表更多防疫科技研发成果，用科技力量守护健康，让医护人员揪甘心、民众放宽心。
台湾工研院副院长张培仁表示，根据世界卫生组织who二月底所公布的报告显示，新型冠状病毒肺炎的前十大患者症状排行榜，有高达87.9%的人都曾出现发烧症状，排名第一，因此在防疫或自我保护上，能在一开始就测量体温，并且及时发现以及隔离发烧人员是非常关键的防疫作为。
张培仁进一步指出，台湾工研院的“热成像体温异常检测技术”，除了辨识的精细度与准确性外，与坊间红外传感器主要的差异在于具备“ai识别”，可直接锁定人脸进行额温检测，不必担心猫狗、公车、汽机车乱入，更不用担心拿着热食、热咖啡却被机器侦测到温度过高发出警讯的不准确状况。此外，我们以智慧化温度补偿技术，减少如光线、气流等外在环境干扰，让人员在户外就可进行筛检，“室内外皆宜”改进现有红外体温仪大多须装在室内的限制。台湾工研院并导入“多人动态量测”的功能，可同时间通过人脸识别测量镜头1-3公尺范围内的所有民众，让测量期间人流快速通关，也可有效降低人力负担。为了更有效率的测量体温，台湾工研院采用价格较低的传感器芯片，搭配算法校正每一颗成色显像，结合物联网还可连接手机控制后台，不必专业人员也能轻易操作，非常适合“快速搭建布置”在校园或企业等大量应用需求。
台湾工研院的“热成像体温异常检测技术”，结合多项创新研发科技，台湾工研院智能微系统科技中心执行长朱俊勳指出，包括可锁定人脸识别的“ai”、结合快速捕捉照相功能之“红外体温仪”、可稳定室内外温差的“恒温装置控制技术”、可模拟出高品质感测的“校正成色影像的算法”，与可连结个人手机与资讯后台之“物联网”等多项技术，此项技术主要是设置在大量人流进出的入口来使用，适用的场所包括校园、大型社区、企业警哨及大众交通运输等。今年3月“热成像体温异常检测技术”开始导入场域验证，分别与经济部与台北市教育局合作，在台北市两所学校包括碧湖国小、中崙高中进行体温测量，4月起也将扩大范围与澎湖县教育处合作，在学校中进行体温测量的工作。未来更将加深布建的普遍性，与国内厂商合作进行量产开发的工作，普及化产业应用。
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