业界首款解决方案,用来分析用于 risc/fpga 设计空间探索的 c/c ++ 代码,从而优化硬件/软件分区。
与赛灵思 sdsoc 开发环境和 vivado design suite 完全集成,可简化 slx 优化代码的合成。
致力于打造适用于异构多核器件的 slx 编程工具的silexica (silexica.com),目前通过赛灵思开发者大会 (美国硅谷, 中国北京, 德国法兰克福)发布并演示其最新版 slx ,用于满足基于赛灵思 zynq soc及其它带 arm 处理器的器件需求。在为 fpga 卸载加速机会分析 c/c ++ 代码时,slx fpga 流程可识别应用热点,这些热点可为提高系统性能提供最大的潜力。
slx fpga 流程包括对 c/c ++ 代码可综合性的检查以及对通过将软件功能卸载到 fpga 可实现的性能提升的估计。开发人员可以从单个流程中获益,该流程可用于优化 arm cortex-a 处理器和 fpga 架构的 c/c++。slx fpga 流程提供业界首款完整的 c/c++ 优化解决方案,为用户提供对其应用的深入了解,以指导 fpga 设计空间探索来融合优化的硬件/软件。
通过将 fpga 用于嵌入式计算任务,此版本的 slx 旨在支持软件专业人员,满足其提升系统性能的需要。从历史上看,由于缺乏针对 risc 核和 fpga 架构进行分析和优化的工具,
因此难以识别和优化用于 fpga 卸载的 c/c ++ 代码。用于 fpga 的 slx 为软件开发人员提供了一种优化异构多核系统软件的简化方法。silexica booth 的实时 slx 版本展示了从 c/c ++ 代码分析和优化到软件 fpga 代码综合的工作流,slx 识别的软件是使用集成 slx 和赛灵思 sdsoc 流程执行 fpga 的理想选择。
silexica 首席执行官 maximillian odendahl 表示,“多个系统融合到基于赛灵思 zynq soc 的单个器件中会带来严峻的挑战,这引入了来自商业、第三方、社区和半导体等领域的软件优化问题。这需要新一代的工具,它能够深入了解系统优化和加速引擎卸载所需的软件行为,这正是 slx 的设计目标。”
silexica 将参加在硅谷 (us)、北京 (cn) 和法兰克福 (de) 举办的三场赛灵思开发者大会。
关于 silexica
silexica 提供软件开发解决方案,帮助技术公司采用诸如从概念到部署的自动驾驶汽车等智能产品。slx 编程工具通过提供软件在系统中的行为的深入了解,帮助开发人员实现在嵌入式超级计算机上能够高效运行的软件。
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