生成式AI热潮之下 云计算厂商加码国内大模型初创生态
亚马逊云科技、阿里云等云计算厂商纷纷正在大力发展自身初创生态。基础模型、应用为王、工具链是值得关注的三大趋势。
2023世界人工智能大会（waic 2023）刚刚落下帷幕。记者在会上注意到，随着大模型和生成式ai的快速发展，亚马逊云科技、阿里云等云计算厂商纷纷正在大力发展自身初创生态。
亚马逊云科技宣布与包括深圳天使母基金、上海临港科创投、启明创投、纪源资本、五源资本、高榕资本、金沙江创投、真格基金、梅花创投、香港科技园公司在内的28家创投与产业机构，共同推出“亚马逊云科技创业加速器”。
据了解，创业加速器的共建合作将从全球创投网络资源对接、前沿技术赋能、全球业务拓展以及创新组织能力构建四方面，为处于早期到成长期的初创企业提供技术及资源支持。
而阿里云cto周靖人也在演讲中表示：“阿里云将把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标，向大模型创业公司提供全方位的服务，除了智能算力和开发工具外，也将在资金和商业化探索方面提供充分支持。”
亚马逊云科技大中华区初创生态及投资业务发展总监胡瑛在接受《科创板日报》记者采访时表示，亚马逊云科技会为入营的企业提供免费的云计算资源，包括算力资源、gpu资源等。“当然更重要的是，帮助他们在技术和业务上找准赛道，包括跟大企业客户的对接，协助其走向市场。此外，还可以提供创投网络，与投资人共同来看项目潜在的更多可能性。”
谈及对初创企业的筛选时，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡坦言，核心逻辑是需要识别谁是成功的创业者。“目前，生成式ai还处于超级早期阶段，需要识别谁是未来在不同领域有机会成功的初创，随后投入资源，帮其解决问题、打磨产品，并介绍企业级客户，完成全球推广。经过这些发展步骤，最终实现双赢。”
当下，生成式ai赛道的火热程度已经达到了“疯狂”级别。谈及该领域的未来发展趋势，顾凡认为，创业者的机会主要在基础模型、应用为王、工具链三个方面：
首先，基础模型仍会是一大趋势，中国很多创业者也都在这个赛道发力。大模型不会一家独大，但也不太可能有过多企业都在做大模型。在基础模型的领域，最终只会有少数几个赢家，但模型的多样性一定有其必要性。“就跟人所掌握的知识一样，几乎不会有人能够做到各个行业都精通，要么是单一领域的专业人才，要么是各领域都了解，但不一定足够深入的通才。”
第二，无论是to c还是to b，内嵌生成式ai能力的应用才是王道。“比如，在我们沟通的过程中发现，企业客户最关心的是把通用问题留给技术模型，他们主要解决自己的问题或者行业的问题。他们既想利用基础模型/大模型的优势，也想利用自己的私有数据训练定制化的模型，但又担心私有数据被大模型给吸收了，这就需要用技术去解决。”
第三则是对工具链的需求。“我们跟客户聊ai内容的时候，最后得出来的结论经常是先做数据相关的项目。从数据的清洗、存储、处理，再到形成一个定制化的模型，模型的蒸馏、性能调优过程中都存在着大量的客户需求，能否打造一些工具链让客户更容易实现模型的落地，这就是创业者的机会。”
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谈及对初创企业的筛选时，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡坦言，核心逻辑是需要识别谁是成功的创业者。“目前，生成式ai还处于超级早期阶段，需要识别谁是未来在不同领域有机会成功的初创，随后投入资源，帮其解决问题、打磨产品，并介绍企业级客户，完成全球推广。经过这些发展步骤，最终实现双赢。”
当下，生成式ai赛道的火热程度已经达到了“疯狂”级别。谈及该领域的未来发展趋势，顾凡认为，创业者的机会主要在基础模型、应用为王、工具链三个方面：
首先，基础模型仍会是一大趋势，中国很多创业者也都在这个赛道发力。大模型不会一家独大，但也不太可能有过多企业都在做大模型。在基础模型的领域，最终只会有少数几个赢家，但模型的多样性一定有其必要性。“就跟人所掌握的知识一样，几乎不会有人能够做到各个行业都精通，要么是单一领域的专业人才，要么是各领域都了解，但不一定足够深入的通才。”
第二，无论是to c还是to b，内嵌生成式ai能力的应用才是王道。“比如，在我们沟通的过程中发现，企业客户最关心的是把通用问题留给技术模型，他们主要解决自己的问题或者行业的问题。他们既想利用基础模型/大模型的优势，也想利用自己的私有数据训练定制化的模型，但又担心私有数据被大模型给吸收了，这就需要用技术去解决。”
第三则是对工具链的需求。“我们跟客户聊ai内容的时候，最后得出来的结论经常是先做数据相关的项目。从数据的清洗、存储、处理，再到形成一个定制化的模型，模型的蒸馏、性能调优过程中都存在着大量的客户需求，能否打造一些工具链让客户更容易实现模型的落地，这就是创业者的机会。”
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