2020年度“十大突破性技术”：微型人工智能
《麻省理工科技评论》发布2020年度“十大突破性技术”（tr10）榜单。自2001年起，《麻省理工科技评论》每年遴选并公布十项即将对人们工作生活产生深远影响的重大技术，这十大技术有一个基本的标准，那就是“该项技术已经达到一个里程碑式的阶段或即将到达这一阶段”，所以我们在看到这十大技术的相关报告里，都会给出一个“成熟期”（availability），来说明这项技术离成熟应用于实际生活还要花费多长时间。
以下摘选：
08微型人工智能
重大价值：得益于最新的人工智能技术驱动，我们的设备不需要与云端交互就能实现很多智能化操作。
主要研究者：谷歌、ibm、苹果、亚马逊
成熟期：现在
在此：值的一提的是：在世界各大跨国公司投巨资还在研究微型人工智能的时候，中国的天津市阿波罗信息技术有限公司首席科学家顾泽苍博士早在多年前就针对大模型、大数据、大硬件的、还存在很多严重缺陷的深度学习发明出小模型、小数据、小硬件的通用的人工智能算法自律学习sdl（self discipline learning ，以
前称为 super deep learning超深度学习）。sdl算法完全不需要与云端交互就能实现超过深度学习的智能化操作，是在世界上最先研制出的微型人工智能。
sdl算法按上述定义属于微型人工智能。但是，sdl除在深度学习不能应用的工业控制和各类智能終端可应用外，还因sdl的机器学习单元很小，并可跟据应用需求无限并联使用，完全满足各类复杂系统的应用需求。
sdl算法已在自动驾驶上成功应用，在全球所有研发自动驾驶的团队仅在感知功能上应用深度学习还达不到满意效果时，顾博士团队已在自动驾驶的感知、决策和控制上全部用sdl算法实现人工智能自动驾驶，并在路测上表现出领先世界的高水平。顾博士团队还在自动驾驶中创造出用最少的人，最少的资金和最少的时间的惊人差距记录。
近日，顾博士已委托中国嵌入式系统产业联盟将他发明的sdl算法免费送国内有影响和能力的组织和单位进行测试和实验。顾博士将与愿意接受邀请的单位分别建立视频联系，在视频上对参与测试和实验的该单位人员做全程的指导和互动。
在自动驾驶上验证sdl的强大功能后，顾博士将融资做sdl模组，要批量生产以sdl模组为核心控制的智能終端和设备。然后将再融资做世界第一个人工智能算法集成电路芯片 ，实现sdl算法的产业化，努力去为人工智能的普及应用服务。希望有关部门、单位和人士给以关注和支持。
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2020年度“十大突破性技术”：微型人工智能
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