FEV通过收购扩大领域专业知识和产能 瑞萨电子建立汽车软件平台实验室
fev通过收购paragon electrodrive的亚琛工厂扩大电力电子领域的专业知识和产能 作为其在电气化领域不断扩大产品组合的一部分，工程供应商 fev 又迈出了重要的一步，收购了 paragon electrodrive gmbh 的亚琛工厂。交易的目的是扩大电力电子、电动机和完整电子驱动器领域的专业知识和测试能力。fev 将保留现场的所有员工。
在 fev，电气化领域涵盖了从概念阶段到批量生产的电动动力总成所有组件的整体开发：电池、电动机和电力电子设备。作为全球领先的汽车和动力总成开发服务提供商，fev 多年来积累了相应的能力。
此次收购基于 paragon 与 fev 之间良好的业务关系，预计未来还将继续。被收购的亚琛 paragon 网站负责人 christian carstensen 博士：“在 fev 的保护下，我们受益于强大的技术团队以及非常贴近客户的高效销售结构。这使我们能够完全专注于开发创新的电子驱动系统。这非常适合我们。”
此外，fev 拥有庞大的测试场基础设施。凭借 edlp，该公司运营着全球最大的乘用车和商用车高压电池和其他电子元件开发和测试中心，自该设施于 2020 年 9 月在布雷纳开业以来，该中心一直在为电动汽车解决方案的开发制定新标准。
瑞萨电子与fixstars建立汽车软件平台实验室，为用户提供深度学习开发软件和操作环境 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团和多核cpu/gpu/fpga加速技术的全球卓越供应商fixstars宣布，双方在汽车深度学习领域已达成合作意向——自2022年4月起，两家公司将建立汽车软件平台实验室，负责为瑞萨汽车级芯片提供开发软件与操作环境。新实验室将支持高级驾驶辅助系统（adas）和自动驾驶（ad）系统的早期开发与持续运营。双方还将研发针对深度学习软件开发的技术，并构建持续更新学习网络模型的操作环境，以保持并提升识别精度与性能。
作为双方合作的一部分，瑞萨和fixstars同时宣布推出genesis for r-car评估环境，作为r-car基于云的评估环境，可支持adas和ad系统的早期开发，有助于客户在选择芯片时进行即时的初步评估。它使用的是fixstars基于云的genesis芯片评估环境。
genesis for r-car让工程师可以使用resnet或mobilenet等通用cnn模型来确认r-car v3h的cnn加速器在样本图像上的处理时间（以每秒帧数/fps为单位）和识别准确率。它还允许工程师选择他们希望评估的产品与网络，并在实际开发板上可实现远程操作。工程师可以使用genesis环境来确认图像分类和物体检测等任务的评估结果，还可以选择利用自己的图像或视频数据进行评估，由此极大简化了客户的初步评估过程，便于确定r-car v3h是否适合其系统。在瑞萨未来的计划中，还将推出允许客户使用自有cnn模型进行评估的服务。
综合fev和瑞萨电子官网整合
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此次收购基于 paragon 与 fev 之间良好的业务关系，预计未来还将继续。被收购的亚琛 paragon 网站负责人 christian carstensen 博士：“在 fev 的保护下，我们受益于强大的技术团队以及非常贴近客户的高效销售结构。这使我们能够完全专注于开发创新的电子驱动系统。这非常适合我们。”
此外，fev 拥有庞大的测试场基础设施。凭借 edlp，该公司运营着全球最大的乘用车和商用车高压电池和其他电子元件开发和测试中心，自该设施于 2020 年 9 月在布雷纳开业以来，该中心一直在为电动汽车解决方案的开发制定新标准。
瑞萨电子与fixstars建立汽车软件平台实验室，为用户提供深度学习开发软件和操作环境 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团和多核cpu/gpu/fpga加速技术的全球卓越供应商fixstars宣布，双方在汽车深度学习领域已达成合作意向——自2022年4月起，两家公司将建立汽车软件平台实验室，负责为瑞萨汽车级芯片提供开发软件与操作环境。新实验室将支持高级驾驶辅助系统（adas）和自动驾驶（ad）系统的早期开发与持续运营。双方还将研发针对深度学习软件开发的技术，并构建持续更新学习网络模型的操作环境，以保持并提升识别精度与性能。
作为双方合作的一部分，瑞萨和fixstars同时宣布推出genesis for r-car评估环境，作为r-car基于云的评估环境，可支持adas和ad系统的早期开发，有助于客户在选择芯片时进行即时的初步评估。它使用的是fixstars基于云的genesis芯片评估环境。
genesis for r-car让工程师可以使用resnet或mobilenet等通用cnn模型来确认r-car v3h的cnn加速器在样本图像上的处理时间（以每秒帧数/fps为单位）和识别准确率。它还允许工程师选择他们希望评估的产品与网络，并在实际开发板上可实现远程操作。工程师可以使用genesis环境来确认图像分类和物体检测等任务的评估结果，还可以选择利用自己的图像或视频数据进行评估，由此极大简化了客户的初步评估过程，便于确定r-car v3h是否适合其系统。在瑞萨未来的计划中，还将推出允许客户使用自有cnn模型进行评估的服务。
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