物联网技术制造的地震报警系统，可以拯救多少人？
这只是对skyalert的紧急警报分配系统和物联网响应的测试，但相信在真正的地震中，这个系统可以帮助拯救生命。
6月20日下午3:07分，加利福尼亚州menlo公园6号消防站内，警报响起，接着扩音器上的一个通告：“地震警报”。预计30秒内会发生剧烈震动。舱门打开...
最近安装在新改建的消防站的地震预警系统，是由加州博德加湾64公里外探测到的7.8级地震引发的。该系统突然启动，当它倒数到冲击波即将到来的时候，打开了门，打开了应急灯，关闭了燃气燃烧器。
photo: tekla s. perryceo alejandro cantu holding skyalert’s iot-connected earthquake warning system during the june demo.
但是，消防队员和站内的客人并没有躲闪和掩护；相反，他们钦佩这项技术的实际应用，因为这是对skyalert最新安装的物联网地震警报系统的定期测试。
skyalert创始人兼首席执行官alejandro cantu说：“我们可以大规模、及时地发布地震警报。”“这是一个可听见的警告，让人们知道地震即将来临，预测其将有多强大，估算自己有多少时间，以便能够保护自己。
“我们还可以保护资产，关闭煤气阀，关闭机械设备，毕竟在地震发生时很难再用手操作了。”
在消防站，cantu说，“我们打开了应急灯，这样消防队员就不会受伤；关掉煤气，这样消防站就不会因为着火被烧到；打开门，这样消防车就可以出来了。”
在1994年北岭大地震中，他指出，“一个消防站的一扇门卡住了，打开它就花掉了四个小时。我们正在参考这些历史问题来设计我们的系统。”
skyalert的技术在墨西哥已经发展了多年。随着时间的推移，该公司将最初基于寻呼机的紧急警报系统扩展到一个综合地震警报系统，该系统包括一个由地震传感器组成的专用网络。最近，cantu的努力引起了美国研究人员和投资者的注意，并为skyalert的物联网技术提供了一个更广泛的应用范围。它已经与美国地理服务局（usgs）的震动警报系统（shakealert）相集成，这是一个位于美国西海岸的地震警报系统，该系统在去年晚些时候开始向一些地区的公众发布警报。
生来就担心地震
cantu说他生来就是担心地震保护的。他说：“我出生于1985年墨西哥城地震后的三个月，在一个到处都有地震悲剧故事的城市长大。”“我那时候就知道，我要做研究以防止地震造成生命损失。”
他的父亲经营寻呼机网络（特别是skytel的墨西哥分支机构），所以cantu大学主修电信工程也并不奇怪。他最后还加了一个地质科学的副修科目。2009年，他开始在skytel的研发团队工作，开发了一个紧急大众通讯系统，该系统允许skytel同时向数百万skytel用户发送紧急警报。cantu说，他立即开始试图找出如何将地震预警纳入该系统。他在2011年脱离了skyalert，专注于这部分问题。
cantu说，最初skyalert使用的是由墨西哥市政府安装并维护的地震传感器收集的数据。
“到2013年，”他说，“我意识到网络是……”cantu犹豫着，寻找着这个政治词汇。“不一致的，”他总结道。
cantu在世界各地寻找更好的技术，最终在以色列购买了地震传感器。到2016年，他已经在墨西哥部署了一个覆盖85万平方公里的120个传感器网络。skyalert还带来了400多家公司客户，包括沃尔玛和墨西哥城的wework，在那里，该系统触发了一个关于公共广播系统的公告，敦促人们采取保护措施。该公司还为智能手机开发了一个地震预警应用程序；cantu报告说，迄今为止，墨西哥约有300万人下载了该应用程序。
同时，他说，他对震动警报的发展保持着热切的关注。虽然他不确定这个系统如何进入美国市场，但他相信这样做对他的公司来说是一个好的举措。
墨西哥城的另一场地震将人们的注意力集中在预警系统上
然后，在2017年，墨西哥城又发生了一次地震。
“我们的系统发出了20秒的警告，”cantu说。“我们听说有人接到警告，然后从他们身后倒塌的一座建筑中走了出来。它拯救了生命。”
他说，这引起了国际社会的广泛关注，包括一组美国科学家的访问。richard allen是加州大学伯克利分校的地震学家，自2001年以来一直在地震预警领域工作，他是该代表团的一员。
allen说：“美国的研究人员已经研究了好几年的预警系统。墨西哥有最古老的公共预警系统。地震让我们有机会了解它是如何表现的，特别是公众如何使用它。因此，我们四个人组成的团队——两名地震学家和两名社会科学家花了一周的时间四处走访人们，了解他们收到的警告以及他们的反应。我们得到了很多关于skyalert系统的正面反馈，”allen说。
有了这些数据，美国研究人员与skyalert的领导们举行了一次会议。
“我们以前没见过他们，”allen说。“有一个研究团体在全球范围内开展预警工作，但作为一家私营公司，他们并不是其中的一员。”
这次访问在几个方面令人大开眼界。“skyalert是一家私营企业，专注于提供人们想要和需要的产品，”allen说。美国研究人员很快发现：
“shakealert是一个更为复杂的系统，由一个专用的地震网络基础设施驱动，该网络基础设施价格昂贵，而且已经建造了几十年……但是（墨西哥）私营部门系统正在发出警报，而在美国，那时我们没有。私营公司专注于提供产品；在学术领域，每个人都希望让产品更好一点。”
加速器迁移到加利福尼亚
cantu说，一周后，他接到了skyalert未来投资者的电话，敦促他申请伯克利的skydeck创业加速器项目。他做到了，加速器选择skyalert作为20级的一部分，预计于2017年底开始。cantu说：“我接到电话后有三周时间告诉我，我被录取了，需要搬家了。”
cantu说，这是一场争夺战，但绝对值得。多亏了加速器，他能够与美国地质勘探局的震动警报小组联系，了解可用的数据以及美国地震警报系统市场的范围。截至2018年底，skyalert已成功将美国地质勘探局的数据上传至其警报系统。
skyalert与menlo公园消防区
2019年初，加州menlo公园的消防队员联系了shakealert的官员，寻求一家公司的建议，将地震警报整合到该地区的四个车站。skyalert在列表中。
“我非常兴奋，”cantu说。“这是我们在美国进行测试的第一次机会，这是一个令人惊叹的项目。它利用了我们所做的一切，因此做了一个真正的案例研究。”
skyalert向menlo公园fire district出售了其技术，特别是其区分中度震动和严重地震的能力、警报网络的冗余性以及将该技术集成到消防站控制系统中的便利性。该公司于1月份开始为该项目构建专门的物联网响应系统，4月份在menlo公园消防站2进行了第一次技术演示，随后在menlo公园6号站进行了上周的演示。
photo: tekla s. perryskyalert’s new iot-connected device at the june demo in menlo park, ca.
建造消防站的保护系统大约需要2万美元。“六年前，这是一个百万美元的项目。现在是进行早期预警的大好时机，云计算提供了足够的计算资源；机器学习和人工智能能够检测到海量数据的趋势；强大的网络快速移动这些数据；以及物联网创建用例。”
基于应用程序的个人提醒虽然有用，但不会带来足够的资金来支持一项业务。这就是为什么伯克利大学的研究人员正在开发他们自己的应用程序myshake，所以至少有一些东西可以供个人用户使用。
尽管有这些活动，cantu说，“这是与时间在赛跑。这项技术正在发挥作用。现在的问题是让人们在下一次大地震之前使用这项技术来拯救生命和金钱。”
断路器选择遵循的原则
ESD静电保护解决方案及防护器件选型（车载电子）
语音命令系统的低功耗解决方案二
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基于CW32的AS608指纹模块的应用
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EMI保护的实际方面
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6月20日下午3:07分，加利福尼亚州menlo公园6号消防站内，警报响起，接着扩音器上的一个通告：“地震警报”。预计30秒内会发生剧烈震动。舱门打开...
最近安装在新改建的消防站的地震预警系统，是由加州博德加湾64公里外探测到的7.8级地震引发的。该系统突然启动，当它倒数到冲击波即将到来的时候，打开了门，打开了应急灯，关闭了燃气燃烧器。
photo: tekla s. perryceo alejandro cantu holding skyalert’s iot-connected earthquake warning system during the june demo.
但是，消防队员和站内的客人并没有躲闪和掩护；相反，他们钦佩这项技术的实际应用，因为这是对skyalert最新安装的物联网地震警报系统的定期测试。
skyalert创始人兼首席执行官alejandro cantu说：“我们可以大规模、及时地发布地震警报。”“这是一个可听见的警告，让人们知道地震即将来临，预测其将有多强大，估算自己有多少时间，以便能够保护自己。
“我们还可以保护资产，关闭煤气阀，关闭机械设备，毕竟在地震发生时很难再用手操作了。”
在消防站，cantu说，“我们打开了应急灯，这样消防队员就不会受伤；关掉煤气，这样消防站就不会因为着火被烧到；打开门，这样消防车就可以出来了。”
在1994年北岭大地震中，他指出，“一个消防站的一扇门卡住了，打开它就花掉了四个小时。我们正在参考这些历史问题来设计我们的系统。”
skyalert的技术在墨西哥已经发展了多年。随着时间的推移，该公司将最初基于寻呼机的紧急警报系统扩展到一个综合地震警报系统，该系统包括一个由地震传感器组成的专用网络。最近，cantu的努力引起了美国研究人员和投资者的注意，并为skyalert的物联网技术提供了一个更广泛的应用范围。它已经与美国地理服务局（usgs）的震动警报系统（shakealert）相集成，这是一个位于美国西海岸的地震警报系统，该系统在去年晚些时候开始向一些地区的公众发布警报。
生来就担心地震
cantu说他生来就是担心地震保护的。他说：“我出生于1985年墨西哥城地震后的三个月，在一个到处都有地震悲剧故事的城市长大。”“我那时候就知道，我要做研究以防止地震造成生命损失。”
他的父亲经营寻呼机网络（特别是skytel的墨西哥分支机构），所以cantu大学主修电信工程也并不奇怪。他最后还加了一个地质科学的副修科目。2009年，他开始在skytel的研发团队工作，开发了一个紧急大众通讯系统，该系统允许skytel同时向数百万skytel用户发送紧急警报。cantu说，他立即开始试图找出如何将地震预警纳入该系统。他在2011年脱离了skyalert，专注于这部分问题。
cantu说，最初skyalert使用的是由墨西哥市政府安装并维护的地震传感器收集的数据。
“到2013年，”他说，“我意识到网络是……”cantu犹豫着，寻找着这个政治词汇。“不一致的，”他总结道。
cantu在世界各地寻找更好的技术，最终在以色列购买了地震传感器。到2016年，他已经在墨西哥部署了一个覆盖85万平方公里的120个传感器网络。skyalert还带来了400多家公司客户，包括沃尔玛和墨西哥城的wework，在那里，该系统触发了一个关于公共广播系统的公告，敦促人们采取保护措施。该公司还为智能手机开发了一个地震预警应用程序；cantu报告说，迄今为止，墨西哥约有300万人下载了该应用程序。
同时，他说，他对震动警报的发展保持着热切的关注。虽然他不确定这个系统如何进入美国市场，但他相信这样做对他的公司来说是一个好的举措。
墨西哥城的另一场地震将人们的注意力集中在预警系统上
然后，在2017年，墨西哥城又发生了一次地震。
“我们的系统发出了20秒的警告，”cantu说。“我们听说有人接到警告，然后从他们身后倒塌的一座建筑中走了出来。它拯救了生命。”
他说，这引起了国际社会的广泛关注，包括一组美国科学家的访问。richard allen是加州大学伯克利分校的地震学家，自2001年以来一直在地震预警领域工作，他是该代表团的一员。
allen说：“美国的研究人员已经研究了好几年的预警系统。墨西哥有最古老的公共预警系统。地震让我们有机会了解它是如何表现的，特别是公众如何使用它。因此，我们四个人组成的团队——两名地震学家和两名社会科学家花了一周的时间四处走访人们，了解他们收到的警告以及他们的反应。我们得到了很多关于skyalert系统的正面反馈，”allen说。
有了这些数据，美国研究人员与skyalert的领导们举行了一次会议。
“我们以前没见过他们，”allen说。“有一个研究团体在全球范围内开展预警工作，但作为一家私营公司，他们并不是其中的一员。”
这次访问在几个方面令人大开眼界。“skyalert是一家私营企业，专注于提供人们想要和需要的产品，”allen说。美国研究人员很快发现：
“shakealert是一个更为复杂的系统，由一个专用的地震网络基础设施驱动，该网络基础设施价格昂贵，而且已经建造了几十年……但是（墨西哥）私营部门系统正在发出警报，而在美国，那时我们没有。私营公司专注于提供产品；在学术领域，每个人都希望让产品更好一点。”
加速器迁移到加利福尼亚
cantu说，一周后，他接到了skyalert未来投资者的电话，敦促他申请伯克利的skydeck创业加速器项目。他做到了，加速器选择skyalert作为20级的一部分，预计于2017年底开始。cantu说：“我接到电话后有三周时间告诉我，我被录取了，需要搬家了。”
cantu说，这是一场争夺战，但绝对值得。多亏了加速器，他能够与美国地质勘探局的震动警报小组联系，了解可用的数据以及美国地震警报系统市场的范围。截至2018年底，skyalert已成功将美国地质勘探局的数据上传至其警报系统。
skyalert与menlo公园消防区
2019年初，加州menlo公园的消防队员联系了shakealert的官员，寻求一家公司的建议，将地震警报整合到该地区的四个车站。skyalert在列表中。
“我非常兴奋，”cantu说。“这是我们在美国进行测试的第一次机会，这是一个令人惊叹的项目。它利用了我们所做的一切，因此做了一个真正的案例研究。”
skyalert向menlo公园fire district出售了其技术，特别是其区分中度震动和严重地震的能力、警报网络的冗余性以及将该技术集成到消防站控制系统中的便利性。该公司于1月份开始为该项目构建专门的物联网响应系统，4月份在menlo公园消防站2进行了第一次技术演示，随后在menlo公园6号站进行了上周的演示。
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建造消防站的保护系统大约需要2万美元。“六年前，这是一个百万美元的项目。现在是进行早期预警的大好时机，云计算提供了足够的计算资源；机器学习和人工智能能够检测到海量数据的趋势；强大的网络快速移动这些数据；以及物联网创建用例。”
基于应用程序的个人提醒虽然有用，但不会带来足够的资金来支持一项业务。这就是为什么伯克利大学的研究人员正在开发他们自己的应用程序myshake，所以至少有一些东西可以供个人用户使用。
尽管有这些活动，cantu说，“这是与时间在赛跑。这项技术正在发挥作用。现在的问题是让人们在下一次大地震之前使用这项技术来拯救生命和金钱。”
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