关于5G频谱分配的这些细节你知道吗快来了解吧
昨天，工业和信息化部正式向三大基础电信运营商发放了全国范围5g中低频段试验频率使用许可，这也意味着5g商用的大幕已经徐徐拉开。
具体来看，中国电信获得3400mhz-3500mhz共100mhz带宽的5g试验频率资源；中国联通获得3500mhz-3600mhz共100mhz带宽的5g试验频率资源；中国移动获得2515mhz-2675mhz、4800mhz-4900mhz频段的共260mhz带宽5g试验频率资源，其中2515-2575mhz、2635-2675mhz和4800-4900mhz频段为新增频段，2575-2635mhz频段为重耕中国移动现有的td-lte（4g）频段。
无论是从技术侧的频谱利用率，还是监管侧的市场再平衡，这都是一个皆大欢喜的结果；但并不是说这个方案完美，联通和电信就面临着td-lte清频退网的烦恼，移动也面临着接收的困惑。
1，明确频谱已是迫在眉睫
频谱资源是移动通信发展的核心资源，频谱规划是产业的起点，决定产业发展格局。
与绝大多数国家不同，我国采取的是分配而非拍卖的方式，来进行频谱管理工作。所以说，政府监管部门在产业发展中处于非常核心的位置。可能是出于多方面的考虑，我国一直没有明确sub 6ghz的频谱分配，这在一定程度上给产业界造成了些许困扰。
我们这边裹步不前，国际上却是高歌猛进。特别是美国和韩国，都纷纷宣布了5g商用计划，开始大力培育5g产业。在5g商用上，我们不能起个大早，赶个晚集。与其在实验环境不断测试，被动等待产业成熟，真不如放到现网环境，真刀真枪的用起来，用市场和需求来验证并催熟5g产业。
正如中信证券在报告中所写的，5g频谱划分方案确定，给5g建设奠定坚实基础，给中国运营商的5g建设铺平了道路，预计中国运营商可能2019年q1-q2将会启动5g设备的集采工作。
2，频谱分配符合现实与预期
在我国，频谱分配绝不仅仅是考虑技术，也会考虑到三家运营商的平衡格局。
从技术角度来讲，100mhz的连续带宽是体现5g网络能力的基础。所以，政府不会将频谱进行过度分割，进而造成碎片化而提升产业链成本。从市场角度来看，基础实力雄厚的运营商往往承担着培育产业链的重任，而稍弱的运营商往往可以得到更为成熟的制式与频谱。
在这次分配上，这样的思路得到了明显体现。
中国移动无论是现网规模还是投资能力，都远远超过电信和联通，如果再获得成熟的3.5ghz，将会破坏现有的市场格局；所以，中国移动得到了产业链相对不成熟的2.6ghz。当然，中国移动面临的挑战不仅仅是产业链成熟度。
在技术层面，虽然2.6ghz具备室外连续覆盖的可行性，但是其上行覆盖受限于终端能力及功率等，上行覆盖能力较弱。另外，2.6ghz频段被大量应用于td-lte网络，如果重耕后用于部署5g网络，那么就要进行4g/5g的混合组网，鉴于产业链的成熟度及组网的复杂度，需要慎重考虑。
当然，也不是说2.6ghz没有好处。中国移动在2.6ghz上本来就有大量的td-lte设备，在5g建设中也将会有速度优势。极端情况下，只需要对天馈系统和主设备进行升级，通过massive mimo可以大幅提高5g覆盖能力，可以充分复用4g站址以及配套资源，获得快速网络部署优势。
对于电信和联通而言，虽然3.5ghz频段较其4g主频段1.8ghz明显提高，较2.6ghz有部分提高，但3.5ghz产业链成熟度高。成熟度高也就意味着有规模效应，产业链具备成本优势。而且，就算是3.5ghz，预期其5g基站数量可能是4g的1.5倍左右，以电信联通的实力，尚具备投资能力。
3，一个小尾巴，
电联需要清频退网td-lte
与5g频谱的明确相比，这的确是个小尾巴，但也是一个值得关注的小尾巴，那就是电信（2635-2655mhz）和联通（2555-2575mhz）需要各自腾退20mhz的tdd频谱。
这是一个历史遗留问题。在4g初期，为了体现对td-lte的支持，我国将d频段（2500-2690mhz）全部采用了tdd方式；而且，给三大基础电信运营商都分配了相应频谱。初衷是好的，但在实际应用过程中，电信和联通并未充分利用该频段，现网设备并不多，预估在万站以内。
当然，利用率不高，并不是因为电信联通不重视tdd，而是产业发展阶段与市场需求决定的。那么，问题就出现了，电信和联通什么时候完成清频退网，又能从中国移动得到什么样的补偿呢？
中国联通今天下午宣布，工信部同意联通集团自通知日至2020年6月30日使用3500-3600mhz频率，用于在全中国内地开展第五代移动通信（5g）系统试验；联通集团于2019年3月31日前，在全中国内地范围内逐步停止使用2555-2575mhz频率，该频率由工信部收回。
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基于MBD模型设计的CAN通信步骤和方法
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WiFi存在缺陷 接入公共免费WiFi时最好不要使用支付类应用
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论工控制未来发展趋势
中兴通讯与四川移动合作将共同推动5G+视频业务的发展
戴森Supersonic和松下XD20哪个好
高压线性恒流芯片SM2091E的特殊案例
风力发电并网要求 风力发电站设计规范
5G给虚拟化带来了变革 FPGA和NFV是一个完美结合
中航光电北京分公司成立大会圆满举行
为什么大部分软件工程师脾气都很暴躁
基于物联网的要求、挑战和前景分析
具体来看，中国电信获得3400mhz-3500mhz共100mhz带宽的5g试验频率资源；中国联通获得3500mhz-3600mhz共100mhz带宽的5g试验频率资源；中国移动获得2515mhz-2675mhz、4800mhz-4900mhz频段的共260mhz带宽5g试验频率资源，其中2515-2575mhz、2635-2675mhz和4800-4900mhz频段为新增频段，2575-2635mhz频段为重耕中国移动现有的td-lte（4g）频段。
无论是从技术侧的频谱利用率，还是监管侧的市场再平衡，这都是一个皆大欢喜的结果；但并不是说这个方案完美，联通和电信就面临着td-lte清频退网的烦恼，移动也面临着接收的困惑。
1，明确频谱已是迫在眉睫
频谱资源是移动通信发展的核心资源，频谱规划是产业的起点，决定产业发展格局。
与绝大多数国家不同，我国采取的是分配而非拍卖的方式，来进行频谱管理工作。所以说，政府监管部门在产业发展中处于非常核心的位置。可能是出于多方面的考虑，我国一直没有明确sub 6ghz的频谱分配，这在一定程度上给产业界造成了些许困扰。
我们这边裹步不前，国际上却是高歌猛进。特别是美国和韩国，都纷纷宣布了5g商用计划，开始大力培育5g产业。在5g商用上，我们不能起个大早，赶个晚集。与其在实验环境不断测试，被动等待产业成熟，真不如放到现网环境，真刀真枪的用起来，用市场和需求来验证并催熟5g产业。
正如中信证券在报告中所写的，5g频谱划分方案确定，给5g建设奠定坚实基础，给中国运营商的5g建设铺平了道路，预计中国运营商可能2019年q1-q2将会启动5g设备的集采工作。
2，频谱分配符合现实与预期
在我国，频谱分配绝不仅仅是考虑技术，也会考虑到三家运营商的平衡格局。
从技术角度来讲，100mhz的连续带宽是体现5g网络能力的基础。所以，政府不会将频谱进行过度分割，进而造成碎片化而提升产业链成本。从市场角度来看，基础实力雄厚的运营商往往承担着培育产业链的重任，而稍弱的运营商往往可以得到更为成熟的制式与频谱。
在这次分配上，这样的思路得到了明显体现。
中国移动无论是现网规模还是投资能力，都远远超过电信和联通，如果再获得成熟的3.5ghz，将会破坏现有的市场格局；所以，中国移动得到了产业链相对不成熟的2.6ghz。当然，中国移动面临的挑战不仅仅是产业链成熟度。
在技术层面，虽然2.6ghz具备室外连续覆盖的可行性，但是其上行覆盖受限于终端能力及功率等，上行覆盖能力较弱。另外，2.6ghz频段被大量应用于td-lte网络，如果重耕后用于部署5g网络，那么就要进行4g/5g的混合组网，鉴于产业链的成熟度及组网的复杂度，需要慎重考虑。
当然，也不是说2.6ghz没有好处。中国移动在2.6ghz上本来就有大量的td-lte设备，在5g建设中也将会有速度优势。极端情况下，只需要对天馈系统和主设备进行升级，通过massive mimo可以大幅提高5g覆盖能力，可以充分复用4g站址以及配套资源，获得快速网络部署优势。
对于电信和联通而言，虽然3.5ghz频段较其4g主频段1.8ghz明显提高，较2.6ghz有部分提高，但3.5ghz产业链成熟度高。成熟度高也就意味着有规模效应，产业链具备成本优势。而且，就算是3.5ghz，预期其5g基站数量可能是4g的1.5倍左右，以电信联通的实力，尚具备投资能力。
3，一个小尾巴，
电联需要清频退网td-lte
与5g频谱的明确相比，这的确是个小尾巴，但也是一个值得关注的小尾巴，那就是电信（2635-2655mhz）和联通（2555-2575mhz）需要各自腾退20mhz的tdd频谱。
这是一个历史遗留问题。在4g初期，为了体现对td-lte的支持，我国将d频段（2500-2690mhz）全部采用了tdd方式；而且，给三大基础电信运营商都分配了相应频谱。初衷是好的，但在实际应用过程中，电信和联通并未充分利用该频段，现网设备并不多，预估在万站以内。
当然，利用率不高，并不是因为电信联通不重视tdd，而是产业发展阶段与市场需求决定的。那么，问题就出现了，电信和联通什么时候完成清频退网，又能从中国移动得到什么样的补偿呢？
中国联通今天下午宣布，工信部同意联通集团自通知日至2020年6月30日使用3500-3600mhz频率，用于在全中国内地开展第五代移动通信（5g）系统试验；联通集团于2019年3月31日前，在全中国内地范围内逐步停止使用2555-2575mhz频率，该频率由工信部收回。
具有皮肤主动感知和反应的柔性机器人的实现
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