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算力作为数字时代的生产力,是打通数字基础动脉的重要力量,正逐步融合到生产生活的各方各面,作为教学科研重地的高校,也纷纷掀起算力建设浪潮:
2023年4月,复旦大学透露,正与阿里云共建中国高校最大的科研算力平台;
上海交大,峰值算力达6pflops,已支持理、工、生、医的多篇研究,发表于《science》、《nature》等高水平期刊上;
西湖大学高性能计算中心2019年成立,为学校“高起点、小而精、研究型”的办学定位提供坚实的高性能计算基础支持。
除此之外,中南大学、北京大学、江苏大学、南方科技大学、厦门大学等都已建设自己的算力中心,这俨然成为高校科研和数字化转型的标配。
算力,推动高校数字化的一大动力 但这并非“空穴来风”:高校数字化转型已成为推动高等教育创新发展、培养适应信息时代人才的大势所趋。而数字化转型需要大量的计算资源和技术支撑,这就为算力服务提供了发展空间。
算力服务不仅提高了教育和管理效率,也改善了师生的教学体验,为高校的教学、科研、管理和服务等提供了强大的支撑:
01在科学研究中 算力服务可以为高校提供大量的计算资源,人们可以在云端进行模拟、计算等处理,进一步提高研究效率和研究成果。
02在学生教学上 高校可通过算力服务搭建在线教育平台,在云端构建虚拟课堂、制定个性化教学方案、数字化图书馆、实验室仿真系统等,新型数字化教育资源为学生提供了便利。
03在校务管理上 高校信息化的应用范围广泛,算力服务可助推数字化校园的建设,将教务管理、学生管理、人事管理等业务数字化,简化运营和管理,提升管理效率。 当然,算力作为“数字新基建”,在高校的数字化转型中发挥的作用不止如此,随着高校数字化的深入,算力的重要性和地位将不断彰显。
未来,算力发展的路还很长 高校算力服务正在不断升级的同时,也面临一些挑战。比如算力基础设施建设不足,就拿机房建设来说,需要大量的时间和财力,很多高校能力有限,投入也有限;再比如建立成熟的运营模式和合作机制,提高算力服务的效率和质量,也是高校算力服务发展面临的重要挑战之一。
近年来, alphafold、deepmd等人工智能驱动的科学研究取得巨大突破,chatgpt和gpt-4等以大型语言模型(llm)为代表的通用人工智能工具,其准确性和实用性也远超预期。人工智能迅猛发展,有望跨越性提升生产力,这都得建立在高质量成规模的算力前提下。而这些需求投射至高等院校,就体现在对高校计算中心或超算中心建设的要求上。
面对不断变化的新需求,高校算力服务以现有的能力往往难以应对,比较被动。未来需要进一步加强基础设施建设、人才培养和引进、应对新需求以及提高认识、探索校企合作新模式等方面的工作。
细节,也决定算力的成败 在推动高校算力服务的道路上,除了坚持算力与教育融合的方向不偏离以外,在细节方面也同样不容忽视。类似存储、冷却、互联网络等这些子系统在算力平台建设中,各司其职,相辅相成,每个子系统设计都会影响整个计算平台有效运行。
比如存储系统,高校的算力平台执行科研任务时,需要非常大的存储和计算来分析科研数据。一旦存储能力跟不上,就容易导致算力增长跟不上数据的增长速度,那么科研过程很有可能会因为运算能力不足而进展缓慢或效率降低。因此在建设算力平台时,有必要仔细规划和论证好每个技术方案的细节。
说到存储,容量需求大,存储的性能自然也不能低,否则算力服务的效率就会下降很多。平台在购买存储硬件设备时要格外重视存储性能,才能更好地为用户服务。
在需要更好的性能和更高的数据吞吐量的场景下,企业级机械硬盘是必不可少的选择。
东芝mg10企业级硬盘采用东芝创新的fc-mamr(磁通控制微波辅助磁记录)技术,及第四代10盘片氦气密封设计,将传统磁记录(cmr)存储密度提升至单盘2tb,总容量高达20tb。拥有7200 rpm转速,配备sata 6.0gbit/s与sas 12.0gbit/s接口不同款式可供选择,实现出色的数据读写速度和运行性能。
该硬盘最大缓存高达512mib,最大数据传输速率为268mib/s。每年传输的总量高达550tb,平均无故障时间(mttf)达到250万小时,可为数据中心提供高效的数据运营效率以及更高的数据存储容量,稳定运行妥妥的!
未来随着大数据、人工智能技术的发展,高校数字化将越来越依赖于算力。高校算力平台的建设也将更注重数据管理和应用。东芝硬盘深耕存储领域56载,拥有成熟的存储技术,也有着研发更具创新技术的愿景,希望助推教育领域的数字化发展!
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