ai医学影像是目前我国人工智能+医疗领域最为热门的应用场景之一。根据global market insight的数据,2024年,ai医学影像将达到25亿美元规模,占整个ai医疗市场规模的25%。目前,我国定位于病灶区识别与标注领域的医学影像公司最多,然而大多数企业商业模式并不清晰,尚未能实现盈利。
医学影像是ai医疗最热门应用场景之一
随着人工智能技术的不断发展,其在医疗领域中的应用也逐渐增多。目前,人工智能+医疗共有包括虚拟助理、医学影像、辅助诊疗等八大应用场景,其中,医学影像是最为热门的应用场景之一。
根据global market insight的数据报告显示,按照应用划分,药物研发在全球医疗ai市场中的份额最大,占比达到35%。而智能医学影像市场则为第二大细分市场,并将以超过40%的增速发展,在2024年达到25亿美元规模,占比25%。
在融资方面,数据显示,2015-2018年(截止至2018年三季度),我国共发生ai医学影像融资事件75起,总融资额达到40.9亿元,占人工智能医疗领域总融资额的52.6%。
病灶区识别与标注领域企业最多
目前,人工智能技术主要应用在医学影像的诊断环节,解决以下三种需求:1)病灶识别与标注:针对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析、对比分析等工作;2)靶区自动勾画与自适应放疗:针对肿瘤放疗环节的影像进行处理;3)影像三维重建:在人工智能进行识别的基础上进行三维重建,针对手术环节的应用。
目前我国共有43家公司提供“医学影像”服务,其中,定位于病灶区识别与标注领域的公司最多,共有35家。
商业模式不清晰,企业尚未盈利
然而,大多数企业的产品还处于医院试用阶段,商业模式尚且不清晰,公司基本没有实现盈利。
目前,我国ai医学影像公司商业模式主要有三大类。第一大类是互联网科技巨头公司,如谷歌、微软、阿里、腾讯等。其强大的财力和技术可以支持他们进行跨界布局。这些企业大多掌握着较先进的人工智能技术,具备在医学影像应用层面取得突破的优势;
第二大类是设备型企业。该类企业在国内的代表是联影、迈瑞等。其特点是主营设备类产品,依靠医学影像设备或者影像管理写作系统进入医疗机构,技能获取数据又能产生一定的营收。同时,他们还能依靠公司的其他业务收入支持人工智能业务。
第三大类是专研技术的公司。例如依图科技、汇医慧影、深睿科技、推想科技等。他们基于场景或行业数据,聚焦于应用层的建设,提供最终的解决方案。技术型公司大多拥有自己的算法、在人工智能医学影像领域布局较早,在准确率上也更有保证,因而颇受资本的青睐,主要依靠融资和微薄的收入支撑业务发展。
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