百度自研“图像超分辨技术”实现顶级峰会ECCV三连冠
冠军三连call，智感超清好样的！
在刚刚落幕的国际视觉领域顶级峰会eccv 2020中，百度再次实现突破，以自研“图像超分辨技术”包揽了aim 2020 real image super-resolution challenge全部3项冠军，再次证明了百度在视觉领域的技术实力位于全球领先位置。
截至到目前，百度自研的sa-nas和gp-nas等自动化深度学习技术已在cvpr 2019、cvpr 2020、eccv 2020等多个世界顶级会议上夺得6个第一，并提交专利申请超过200余项。
在今年cvpr ntire2020 workshop上，百度已经首次展现了sa-nas方法在图像去噪领域的成功应用；本次eccv2020的aim workshop中， gp-nas方案再次验证了nas技术在图像超分上的应用。
重要的两个技术点在这里。
gp-nas是百度自研的autodl算法，从贝叶斯角度来建模nas，并为不同的搜索空间设计了定制化的高斯过程均值函数和核函数。基于gp-nas的超参数，可高效率预测搜索空间中任意模型结构的性能，从而使模型结构自动搜索问题被转换为gp-nas高斯过程的超参数估计问题。
基于gp-nas，百度自研了用于图像恢复与增强的多重残差网络drn。针对真实图像超分的应用场景，该网络利用残差模块内和模块间的多重链接学习不同维度的特征，并设计了基于特征通道、残差模块数和模块内卷积层数等超参的搜索空间。
下图为基于gp-nas的多重残差图像超分模型与双三次插值的效果对比图，效果明显。
gp-nas图像超分模型效果对比图
言归正传，如此前沿的技术，哪里有落地应用？答案就在智感超清。
百度智能云智感超清集合了多种视觉ai与编码技术，通过ai模型对画面内容进行深度感知学习，根据画面场景及复杂度，智能调节编码参数，同等画质下可降低30%+带宽成本，同时结合画质修复、画质增强、roi、超分等技术，大大提升了主观视觉体验。
目前，智感超清在好看视频、全民小视频、百度贴吧等已全量上线，每日进行上千万转码任务，提高画面质量的同时，大大降低平台的带宽成本。
未来，百度将持续深耕视觉领域技术，不断突破创新。通过百度智能云赋能行业，让更多用户体会到人工智能带来的便利，促进行业数字化、智能化转型升级。
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下图为基于gp-nas的多重残差图像超分模型与双三次插值的效果对比图，效果明显。
gp-nas图像超分模型效果对比图
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目前，智感超清在好看视频、全民小视频、百度贴吧等已全量上线，每日进行上千万转码任务，提高画面质量的同时，大大降低平台的带宽成本。
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