英伟达：发布Jeston Nano计算模块，追逐树莓派市场
英伟达在自动驾驶应用布局谨慎而全面，由通用的模块渐渐为l2专门定制出专属模块，同时基于云的仿真平台也在拓展了虚拟测试的边界。
北京时间3月19日凌晨5点，英伟达gtc 2019大会（gpu技术大会）在美国硅谷举行。发布会上，ceo黄仁勋用2个多小时的时间，向外界公布了英伟达最新的产品进展，包括基于rtx显卡和平台打造的支持实时光线追踪的游戏进展、实时设计协作软件omniverse、tensor core支持混合精度、用于数据科学的超算dgx pod等。
发布jeston nano计算模块，追逐树莓派市场
在机器人领域，英伟达发布了一款小巧便宜的基于tegra x1的jetson计算模块——jeston nano，模块本身只不过是soc，ram，nand和vrm组合。它不同之前发布的嵌入式高性能利器avg xavier，也不同于更早发布的jetson tx2开发套件。此次发布的jetson nano采用vidia maxwell™gpu架构，具备128 cuda核，cpu是4核arm a57。内存为4gb 64位 lpddr4。
nano gpu计算能力虽然只有472gflops(fp16)，但nano模组功耗只有5w，远远低于gtx1080。nano的编解码能力，encoder支持 4k@30fps、1080p@4路30fps，720p甚至达到8路*30帧/s。该开发套件只售99美元，尺寸只有100mm*80mm*29mm大小。
超高性价比的jetson nano确实让广大开发者感到惊喜，不过nvidia正在追逐raspberry pi市场也让人感觉意外。
曾经数字货币得势之时，英伟达的显卡买到断货，股票也是飞涨。而近一段时间，数字货币市场颓势尽显，这份市场也被断送，必须要拓展出新的市场。近日，英伟达也完成了史上最大手笔收购，69亿美元现金拿下以色列芯片公司mellanox，该公司提供智能互联解决方案。
尽管目前树莓派市场并没有特别大，但是螃蟹腿也是肉，用较短的开发周期低价占领市场，同时nvidia也将其isaac机器人软件作为自己的sdk发布。
除此之外，在gtc2019大会上，重新推出所有nvidia的各种自动驾驶汽车技术和产品。
自动驾驶平台更新，发布云模拟平台
nvidia针对自动驾驶的平台nvidiadrive™平台包括车载计算机（drive agx）和完整参考架构（drive hyperion™），以及数据中心托管模拟平台（drive constellation™）和深度神经网络（dnn）培训平台（dgx™） 。这些平台还包括丰富的软件开发工具包（sdk），以加速自动驾驶汽车（av）的开发。
nvidia drive™agx开发人员套件提供开发量产级自动驾驶汽车（av）所需的硬件，软件和示例应用程序。drive agx xavier™开发套件（sku 2000）：包括两个xavier片上系统（soc），用于开发sae level 2/3自动驾驶应用。drive agx pegasus™开发人员套件（sku 2200）：包括两个xavier soc和两个nvidia turing™gpu，用于开发robotaxi应用程序。
而在今天的gpu技术大会上，黄宣布推出nvidia drive ap2x- 一个完整的level 2+自动驾驶解决方案，包括drive autopilot软件，drive agx和drive验证工具。
drive ap2x融合了drive av自动驾驶软件和drive ix智能驾驶舱体验。每个都采用高性能，高能效的nvidia xavier片上系统（soc），采用driveworks加速库和drive os（一种实时操作系统）。
同时，它增加了各种新的自动驾驶功能，包括更深入的神经网络，面部识别功能和其他传感器集成选项。为了增强映射和本地化，drive ap2x软件将包括mapnet，一种识别车道和地标的dnn。为了实现强大而舒适的车道保持，一套三种不同的路径规划dnn将提供更高的准确性和安全性。
clearsightnet允许车辆检测到摄像机失明，就像太阳直接照射到传感器中，或者当泥或雪限制其视野时。这允许汽车采取行动来弥补任何传感器障碍物。
对于驾驶员监控，新的dnn可实现面部识别。生态系统合作伙伴和制造商可以使面部识别能够打开或启动汽车，以及进行座位和其他客舱调整。
drive ap2x软件还具有新的可视化功能。为了建立对自动驾驶能力的信任，置信度视图为车辆乘员提供了车辆环绕摄像机感知，当前速度，速度限制和驾驶员监控的可视化，所有这些都在一个屏幕上。
nvidia drive hyperion™是nvidia level 2+自治解决方案的参考架构，包括完整的传感器套件和ai计算平台，以及用于自动驾驶，驾驶员监控和可视化的完整软件堆栈。drive hyperion套件可以集成到测试车辆中，使av开发人员能够开发，评估和验证av技术。
借助nvidia drive hyperion，软件配置用于数据采集（各种传感器），数据记录（使用存储设备），可视化（使用车内显示），车辆界面（使用线控驱动器接口）和软件更新（使用调制解调器）。这允许开发人员使用nvidia drive™应用程序和drive软件进行体验，评估和开发。
gtc2019上也推出了nvidia drive constellation™，这是一个基于云的虚拟现实仿真平台，旨在支持自动驾驶汽车的开发和验证。该平台是一个数据中心解决方案，由两个并排服务器组成：
第一台服务器;drive constellation simulator使用运行drive sim软件的nvidia gpu来模拟虚拟世界。模拟器从虚拟世界中驾驶的虚拟汽车生成传感器输出。
第二台服务器;drive constellation vehicle，包含运行完整av软件堆栈的drive agx pegasus ai车载计算机，用于处理模拟的传感器数据。
drive constellation vehicle的驾驶决策反馈到drive constellation simulator，实现了精确的硬件在环测试。
drive constellation 用户可以通过云远程访问任何平台。开发人员可以提交一个特定的模拟场景 - 例如，在潮湿的道路上雾蒙蒙的夜晚，一辆自动驾驶汽车对另一辆汽车在交通繁忙时切入车道作出反应。
为了确定av的性能，开发人员可以设置特定的评估程序，例如碰撞时间，跟随距离和乘客舒适度，在运行时查看测试，并可视化结果。
具有特定变化的相同测试可突出极端和危险条件 - 如密集交通，恶劣天气和低能见度 - 可以并行运行。这种大规模的验证功能就像运行大量的测试车辆虚拟车队，在很短的时间内完成数月或数年的测试。
drive constellation是一个开放式平台，意味着它提供了一个编程接口，允许drive sim生态系统合作伙伴集成他们的环境模型，车辆模型，传感器模型和交通场景。通过整合各种合作伙伴，该平台可以生成全面，多样化和复杂的测试环境。
nvidia还详细介绍了drive规划和控制软件层，作为其drive av软件套件的一部分。该层由路线规划器，车道规划器和行为规划器组成，它们协同工作以实现安全舒适的驾驶体验。驱动器规划和控制软件的主要组件是nvidia安全力场（sff）。
总结
英伟达在自动驾驶应用布局谨慎而全面，由通用的模块渐渐为l2专门定制出专属模块，同时云仿真也在一定程度上拓展了虚拟测试的边界。
具有线性线损补偿的USB 车载充电器参考设计
半导体应变计性能
剑指高端，看东芝电视如何凭借X9400 OLED旗舰突围？
基于Microblaze的LwIP以太网环境搭建
短程有序对W-Ta固溶体延展性的影响
英伟达：发布Jeston Nano计算模块，追逐树莓派市场
车联网分簇方法与簇内中继选择方法
NI产品整合Windows 7，进一步提升应用的效能与传输量
商汤科技首秀中放年会，重磅发布肝脏、心脏AI辅助诊疗解决方案
努比亚红魔6预热：充电最快的电竞旗舰 或性能最强的骁龙888旗舰
好用的Java工具类库
全球半导体龙头英特尔扩大芯片委外代工，找上联电合作
基于IAR的Cortex-M/R内核程序启动流程
联发科技发布最新双核智能手机解决方案MT6577
简化移动USB-C设计
农业物联网解决方案种草莓
李德毅院士等：机器认知四要素说
中国第一MEMS代工厂业绩暴涨188%，并获阿联酋投资局访问！
三星已经在马来西亚安装了一个Onyx Cinema LED影院屏幕
【现货发售】RK3588系列产品已全面开售
北京时间3月19日凌晨5点，英伟达gtc 2019大会（gpu技术大会）在美国硅谷举行。发布会上，ceo黄仁勋用2个多小时的时间，向外界公布了英伟达最新的产品进展，包括基于rtx显卡和平台打造的支持实时光线追踪的游戏进展、实时设计协作软件omniverse、tensor core支持混合精度、用于数据科学的超算dgx pod等。
发布jeston nano计算模块，追逐树莓派市场
在机器人领域，英伟达发布了一款小巧便宜的基于tegra x1的jetson计算模块——jeston nano，模块本身只不过是soc，ram，nand和vrm组合。它不同之前发布的嵌入式高性能利器avg xavier，也不同于更早发布的jetson tx2开发套件。此次发布的jetson nano采用vidia maxwell™gpu架构，具备128 cuda核，cpu是4核arm a57。内存为4gb 64位 lpddr4。
nano gpu计算能力虽然只有472gflops(fp16)，但nano模组功耗只有5w，远远低于gtx1080。nano的编解码能力，encoder支持 4k@30fps、1080p@4路30fps，720p甚至达到8路*30帧/s。该开发套件只售99美元，尺寸只有100mm*80mm*29mm大小。
超高性价比的jetson nano确实让广大开发者感到惊喜，不过nvidia正在追逐raspberry pi市场也让人感觉意外。
曾经数字货币得势之时，英伟达的显卡买到断货，股票也是飞涨。而近一段时间，数字货币市场颓势尽显，这份市场也被断送，必须要拓展出新的市场。近日，英伟达也完成了史上最大手笔收购，69亿美元现金拿下以色列芯片公司mellanox，该公司提供智能互联解决方案。
尽管目前树莓派市场并没有特别大，但是螃蟹腿也是肉，用较短的开发周期低价占领市场，同时nvidia也将其isaac机器人软件作为自己的sdk发布。
除此之外，在gtc2019大会上，重新推出所有nvidia的各种自动驾驶汽车技术和产品。
自动驾驶平台更新，发布云模拟平台
nvidia针对自动驾驶的平台nvidiadrive™平台包括车载计算机（drive agx）和完整参考架构（drive hyperion™），以及数据中心托管模拟平台（drive constellation™）和深度神经网络（dnn）培训平台（dgx™） 。这些平台还包括丰富的软件开发工具包（sdk），以加速自动驾驶汽车（av）的开发。
nvidia drive™agx开发人员套件提供开发量产级自动驾驶汽车（av）所需的硬件，软件和示例应用程序。drive agx xavier™开发套件（sku 2000）：包括两个xavier片上系统（soc），用于开发sae level 2/3自动驾驶应用。drive agx pegasus™开发人员套件（sku 2200）：包括两个xavier soc和两个nvidia turing™gpu，用于开发robotaxi应用程序。
而在今天的gpu技术大会上，黄宣布推出nvidia drive ap2x- 一个完整的level 2+自动驾驶解决方案，包括drive autopilot软件，drive agx和drive验证工具。
drive ap2x融合了drive av自动驾驶软件和drive ix智能驾驶舱体验。每个都采用高性能，高能效的nvidia xavier片上系统（soc），采用driveworks加速库和drive os（一种实时操作系统）。
同时，它增加了各种新的自动驾驶功能，包括更深入的神经网络，面部识别功能和其他传感器集成选项。为了增强映射和本地化，drive ap2x软件将包括mapnet，一种识别车道和地标的dnn。为了实现强大而舒适的车道保持，一套三种不同的路径规划dnn将提供更高的准确性和安全性。
clearsightnet允许车辆检测到摄像机失明，就像太阳直接照射到传感器中，或者当泥或雪限制其视野时。这允许汽车采取行动来弥补任何传感器障碍物。
对于驾驶员监控，新的dnn可实现面部识别。生态系统合作伙伴和制造商可以使面部识别能够打开或启动汽车，以及进行座位和其他客舱调整。
drive ap2x软件还具有新的可视化功能。为了建立对自动驾驶能力的信任，置信度视图为车辆乘员提供了车辆环绕摄像机感知，当前速度，速度限制和驾驶员监控的可视化，所有这些都在一个屏幕上。
nvidia drive hyperion™是nvidia level 2+自治解决方案的参考架构，包括完整的传感器套件和ai计算平台，以及用于自动驾驶，驾驶员监控和可视化的完整软件堆栈。drive hyperion套件可以集成到测试车辆中，使av开发人员能够开发，评估和验证av技术。
借助nvidia drive hyperion，软件配置用于数据采集（各种传感器），数据记录（使用存储设备），可视化（使用车内显示），车辆界面（使用线控驱动器接口）和软件更新（使用调制解调器）。这允许开发人员使用nvidia drive™应用程序和drive软件进行体验，评估和开发。
gtc2019上也推出了nvidia drive constellation™，这是一个基于云的虚拟现实仿真平台，旨在支持自动驾驶汽车的开发和验证。该平台是一个数据中心解决方案，由两个并排服务器组成：
第一台服务器;drive constellation simulator使用运行drive sim软件的nvidia gpu来模拟虚拟世界。模拟器从虚拟世界中驾驶的虚拟汽车生成传感器输出。
第二台服务器;drive constellation vehicle，包含运行完整av软件堆栈的drive agx pegasus ai车载计算机，用于处理模拟的传感器数据。
drive constellation vehicle的驾驶决策反馈到drive constellation simulator，实现了精确的硬件在环测试。
drive constellation 用户可以通过云远程访问任何平台。开发人员可以提交一个特定的模拟场景 - 例如，在潮湿的道路上雾蒙蒙的夜晚，一辆自动驾驶汽车对另一辆汽车在交通繁忙时切入车道作出反应。
为了确定av的性能，开发人员可以设置特定的评估程序，例如碰撞时间，跟随距离和乘客舒适度，在运行时查看测试，并可视化结果。
具有特定变化的相同测试可突出极端和危险条件 - 如密集交通，恶劣天气和低能见度 - 可以并行运行。这种大规模的验证功能就像运行大量的测试车辆虚拟车队，在很短的时间内完成数月或数年的测试。
drive constellation是一个开放式平台，意味着它提供了一个编程接口，允许drive sim生态系统合作伙伴集成他们的环境模型，车辆模型，传感器模型和交通场景。通过整合各种合作伙伴，该平台可以生成全面，多样化和复杂的测试环境。
nvidia还详细介绍了drive规划和控制软件层，作为其drive av软件套件的一部分。该层由路线规划器，车道规划器和行为规划器组成，它们协同工作以实现安全舒适的驾驶体验。驱动器规划和控制软件的主要组件是nvidia安全力场（sff）。
总结
英伟达在自动驾驶应用布局谨慎而全面，由通用的模块渐渐为l2专门定制出专属模块，同时云仿真也在一定程度上拓展了虚拟测试的边界。
具有线性线损补偿的USB 车载充电器参考设计
半导体应变计性能
剑指高端，看东芝电视如何凭借X9400 OLED旗舰突围？
基于Microblaze的LwIP以太网环境搭建
短程有序对W-Ta固溶体延展性的影响
英伟达：发布Jeston Nano计算模块，追逐树莓派市场
车联网分簇方法与簇内中继选择方法
NI产品整合Windows 7，进一步提升应用的效能与传输量
商汤科技首秀中放年会，重磅发布肝脏、心脏AI辅助诊疗解决方案
努比亚红魔6预热：充电最快的电竞旗舰 或性能最强的骁龙888旗舰
好用的Java工具类库
全球半导体龙头英特尔扩大芯片委外代工，找上联电合作
基于IAR的Cortex-M/R内核程序启动流程
联发科技发布最新双核智能手机解决方案MT6577
简化移动USB-C设计
农业物联网解决方案种草莓
李德毅院士等：机器认知四要素说
中国第一MEMS代工厂业绩暴涨188%，并获阿联酋投资局访问！
三星已经在马来西亚安装了一个Onyx Cinema LED影院屏幕
【现货发售】RK3588系列产品已全面开售