“下一个百亿规模AIGC产品”揭晓，墨芯人工智能上榜
近日，在权威财经媒体36氪主办的“wise颠覆·aigc”主题产业峰会上，墨芯人工智能凭借业界领先的ai计算平台，获颁“下一个百亿规模aigc产品”称号，被推举为新一代人工智能领域最具生产力的代表产品。
该奖项由36氪综合行业分析师等专家团分析与调研数据，旨在评估agi时代现象级产品，评出站在热潮的巅峰定义和捕捉新机会的企业。
墨芯荣膺此奖，充分体现出在aigc时代技术优势和巨大潜力，也再度印证了稀疏计算作为趋势性技术的巨大价值获得了广泛关注。
稀疏计算
从根本上解决大模型发展与算力的矛盾
chatgpt等aigc应用的爆发，加速了新的变革机会的到来，带动大模型、芯片等相关的产业链各环节的跃迁。在aigc产业链中，算力作为基础设施，被公认为最具投资价值的赛道。
红杉资本《生成式ai：一个创造性的新世界》指出，生成式ai可能创造数万亿美元的经济价值。chatgpt走红以后，算力的供不应求已成为焦点，ai芯片头部企业创下史上最高单季销量纪录，远超过先前《华尔街日报》估计的销售额，算力市场的需求仍在持续攀升。
在算力提升的各种探索方向上，稀疏计算是业界公认最有前景的的技术：
稀疏模型将取代稠密模型成为主流——已成为业界权威认同的趋势，并得到google,微软，meta,英伟达等巨头的投入。
google的ai负责人jeff dean早已指出：稀疏化是ai模型的发展趋势，“今天的模型是稠密而低效的，pathways（google提出的统一架构）将使它们变得稀疏和高效。” google的moe（稀疏门控的专家混合层）及pathways架构等，都是稀疏计算理念的成果，并在实践中取得比稠密模型更高的效率。芯片巨头英伟达也在其安培架构中首度引入细粒度结构化稀疏，支持2倍稀疏化。
大模型如何实现广泛应用，答案也早由google research与openai的联合论文揭示：《sparse is enough in scaling transformers》。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.12763.pdf
稀疏计算被众多巨头看好的原因，正是由于它能从根本上解决大模型发展与算力的矛盾：稀疏计算让大模型既能在参数量上跃升若干个数量级的同时，又不因参数增长而产生过大的计算量，解决了大模型的高算力需求、高功耗、高费用等痛点，带来“多赢”的效果。
有了稀疏计算的加持，业界大模型的部署也能迎来更广阔的施展空间：更多企业、开发者能够基于“用得起”的算力服务，来进行aigc等应用的开发与大模型的行业落地。
墨芯
稀疏计算引领者
此次墨芯登上“下一个百亿规模aigc产品”榜单，正是基于墨芯长期在稀疏计算领域的深耕。aigc时代，墨芯率先以稀疏计算技术、产品与实践的强大实力，成为aigc算力层的中坚代表：
01
创新技术引领
当业界对神经网络高倍稀疏化算法尚停留在研究层面时，墨芯已率先将算法和硬件结合落地，基于软硬协同设计推出首颗稀疏芯片antoumⓡ，实现稀疏神经网络的高模型精度和高硬件利用效率，充分释放稀疏计算的潜力。
antoumⓡ打破业界纪录，成为首颗支持高稀疏倍率的ai芯片：支持高达32倍稀疏张量计算，此前业内主流芯片仅支持2倍稀疏化，antoumⓡ将这一纪录提升了16倍。
02
产品屡破性能纪录
在英伟达、英特尔等巨头云集的国际权威基准测评mlperf中，墨芯连续两届蝉联冠军，并在mlperf inference 3.0斩获双冠：
在开放分区resnet-50赛道中，墨芯s40计算卡以127,375 fps，斩获单卡算力全球第一；
墨芯s30计算卡以4卡383,520 fps算力，获整机4卡算力全球第一。
墨芯计算卡基于12nm的antoumⓡ芯片，性能已战胜4nm工艺产品，站在世界顶尖水平，足以证明稀疏计算的强大优势。
03
产业实践推动大模型应用
基于软硬协同的ai计算平台，墨芯为行业带来高算力、低延时、低功耗的算力解决方案，不仅满足大模型与aigc等应用的海量算力需求，同时破解延时难题，实现推理加速，为大模型在众多行业场景的落地提供算力基础设施。墨芯的ai计算卡产品已实现量产，并在多个领域获得客户认可。
ai 2.0时代已经来临，大模型即将与各行业深度融合，产生更丰富多样的aigc等应用。稀疏计算已站在这场变革之巅，引领算力的进化与发展；墨芯亦将以创新的稀疏计算方案，为大模型应用提供强大动力支撑，为aigc打开更广阔的发展空间，去赋能下一个aigc现象级产品。
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墨芯荣膺此奖，充分体现出在aigc时代技术优势和巨大潜力，也再度印证了稀疏计算作为趋势性技术的巨大价值获得了广泛关注。
稀疏计算
从根本上解决大模型发展与算力的矛盾
chatgpt等aigc应用的爆发，加速了新的变革机会的到来，带动大模型、芯片等相关的产业链各环节的跃迁。在aigc产业链中，算力作为基础设施，被公认为最具投资价值的赛道。
红杉资本《生成式ai：一个创造性的新世界》指出，生成式ai可能创造数万亿美元的经济价值。chatgpt走红以后，算力的供不应求已成为焦点，ai芯片头部企业创下史上最高单季销量纪录，远超过先前《华尔街日报》估计的销售额，算力市场的需求仍在持续攀升。
在算力提升的各种探索方向上，稀疏计算是业界公认最有前景的的技术：
稀疏模型将取代稠密模型成为主流——已成为业界权威认同的趋势，并得到google,微软，meta,英伟达等巨头的投入。
google的ai负责人jeff dean早已指出：稀疏化是ai模型的发展趋势，“今天的模型是稠密而低效的，pathways（google提出的统一架构）将使它们变得稀疏和高效。” google的moe（稀疏门控的专家混合层）及pathways架构等，都是稀疏计算理念的成果，并在实践中取得比稠密模型更高的效率。芯片巨头英伟达也在其安培架构中首度引入细粒度结构化稀疏，支持2倍稀疏化。
大模型如何实现广泛应用，答案也早由google research与openai的联合论文揭示：《sparse is enough in scaling transformers》。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.12763.pdf
稀疏计算被众多巨头看好的原因，正是由于它能从根本上解决大模型发展与算力的矛盾：稀疏计算让大模型既能在参数量上跃升若干个数量级的同时，又不因参数增长而产生过大的计算量，解决了大模型的高算力需求、高功耗、高费用等痛点，带来“多赢”的效果。
有了稀疏计算的加持，业界大模型的部署也能迎来更广阔的施展空间：更多企业、开发者能够基于“用得起”的算力服务，来进行aigc等应用的开发与大模型的行业落地。
墨芯
稀疏计算引领者
此次墨芯登上“下一个百亿规模aigc产品”榜单，正是基于墨芯长期在稀疏计算领域的深耕。aigc时代，墨芯率先以稀疏计算技术、产品与实践的强大实力，成为aigc算力层的中坚代表：
01
创新技术引领
当业界对神经网络高倍稀疏化算法尚停留在研究层面时，墨芯已率先将算法和硬件结合落地，基于软硬协同设计推出首颗稀疏芯片antoumⓡ，实现稀疏神经网络的高模型精度和高硬件利用效率，充分释放稀疏计算的潜力。
antoumⓡ打破业界纪录，成为首颗支持高稀疏倍率的ai芯片：支持高达32倍稀疏张量计算，此前业内主流芯片仅支持2倍稀疏化，antoumⓡ将这一纪录提升了16倍。
02
产品屡破性能纪录
在英伟达、英特尔等巨头云集的国际权威基准测评mlperf中，墨芯连续两届蝉联冠军，并在mlperf inference 3.0斩获双冠：
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墨芯s30计算卡以4卡383,520 fps算力，获整机4卡算力全球第一。
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03
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