Vitis AI平台的介绍
vitis ai：从边缘到云的最佳人工智能推断
vitis ai 开发环境是 xilinx 的开发平台，适用于在 xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 alveo 卡）上进行人工智能推断。它由优化的 ip、工具、库、模型和示例设计组成。vitis ai 以高效易用为设计理念，可在 xilinx fpga 和 acap 上充分发挥人工智能加速的潜力。
全新 1.2 版本新增了以下功能：
vitis ai 量化器和 dnndk 运行时开源
ai model zoo 中添加了 14 个新参考模型（pytorch, caffe, tensorflow）
vitis ai 量化器支持优化的模型（剪枝）
更新了 dpu 命名规则，以在所有配置中保持一致
推出面向边缘和云的 vitis ai profiler
onnxruntime 和 tvm 支持 vitis ai
新增了对 alveo u50/u50lv 和 u280 的支持
alveo u50/u50lv dpu dpucahx8h 微架构改进
升级 dpu trd，以支持 vitis 2020.1 和 vivado 2020.1
vitis ai 支持 pytorch cnn 通用访问（测试版）
vitis ai 平台的介绍
◆◆ai 优化器◆◆
有了世界领先的模型压缩技术，我们可以在对精度影响极小的情况下，将模型的复杂性降低 5 至 50 倍。深度压缩可将您的 ai 推断性能提升到一个新的层次。
◆◆ai 量化器◆◆
通过将 32 位浮点权值和激活量转换为 int8 这样的定点，ai 量化器可在不影响预测精度的情况下，降低计算复杂度。定点网络模型需要的内存带宽更少，因此比浮点网络模型速度更快，电源效率更高。
◆◆ai 编译器◆◆
将 ai 模型映射至高效指令集及数据流。还可执行高级优化任务，如层融合和指令排程等，并可尽量重复使用片上内存。
◆◆ai 配置器◆◆
性能分析器有助于程序员深入分析 ai 推断实现方案的效率和利用率。
◆◆ai 库◆◆
该运行时提供一系列轻量级 c++ 及 python api，其可实现便捷的应用开发。此外，它还提供高效的任务调度、内存管理和中断处理。
苏宁渠道打造“OLED三超计划”,OLED电视加速走向普及
机器人电机的创新研发，未来将取代maxon电机
音圈模组助力的全海深海底地震仪玻璃球舱
DatatonAB：WATCHOUT多显示器软件
鹿客智能猫眼青春版和萤石智能猫眼哪个好
Vitis AI平台的介绍
DeepMind彻底解决人工智能灾难性遗忘问题
汽车电子应用愈来愈广 汽车技术走向信息化
苹果开启造车计划,能有多大胜算?
wifi连接上了却无法访问网络？
疑似红米骁龙855旗舰的真机谍照曝光了
Mentor PADS软件中的虚拟过孔的添加
大电流弹片微针模组用于手机锂电池保护板的分类测试
EMI电源滤波器的四个选型原则
嵌入式处理器发展综述
理解为什么现在机器学习如此热门
电源模块的三大好处
阻抗匹配电路的作用，阻抗匹配的理想模型
FY21联想福建战区消费&来酷合伙人大会落幕
三安与朗明纳斯达成美洲独家销售协议，加速宽禁带半导体市场拓展
vitis ai 开发环境是 xilinx 的开发平台，适用于在 xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 alveo 卡）上进行人工智能推断。它由优化的 ip、工具、库、模型和示例设计组成。vitis ai 以高效易用为设计理念，可在 xilinx fpga 和 acap 上充分发挥人工智能加速的潜力。
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◆◆ai 编译器◆◆
将 ai 模型映射至高效指令集及数据流。还可执行高级优化任务，如层融合和指令排程等，并可尽量重复使用片上内存。
◆◆ai 配置器◆◆
性能分析器有助于程序员深入分析 ai 推断实现方案的效率和利用率。
◆◆ai 库◆◆
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