Apache Spark的分布式深度学习框架BigDL的概述

bigdl是基于apache spark的分布式深度学习框架,借助现有的spark集群来运行深度学习计算,并简化存储在hadoop中的大数据集的数据加载。bigdl在每个spark任务中使用英特尔mkl和多线程编程。因此,在单节点xeon(即与主流gpu 相当)上,它比开箱即用开源caffe,torch或tensorflow快了数量级。bigdl可以通过利用apache spark(快速分布式数据处理框架),以及高效实施同步sgd和全面减少spark的通信,从而有效地扩展到“大数据规模”上的数据分析

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