看看京东人工智能机器人都会干些什么了
7月19日，在2018中国（长沙）大数据暨空间信息应用博览会上，京东地图首次对外公开亮相。这款地图并不是像高德地图、百度地图、腾讯地图那样为大众出行提供服务的，而是面向各类机器人实现自动驾驶功能提供导航服务。
看到这样的消息，小编不得不感叹ai领域的“赛跑”真的是越来越激烈，机器人和自动驾驶还没有大规模普及，京东为两者服务的地图就已发布，机器人导航这波儿先机抢占的很到位。不过，小编感觉，这款地图目前服务范围应该是京东自家的无人车、智能巡检机器人等。
纵观ai领域的“攻城掠地”，与百度孤注一掷大力推动阿波罗计划相比，京东ai没有那么冒进，与谷歌、微软、苹果等科技巨头的重心转到ai技术相比，京东ai没有那么大的野心，京东ai一直以来都是踏踏实实地专注于业务场景落地。
京东地图
人们对地图的使用需求被充分满足后，面向机器人的地图服务将成为最大的市场需求。京东地图具备从数据采集、处理、发布以及应用的全流程生产体系，生产过程高度自动化，覆盖社会道路、园区道路、室内等诸多场景。
盲道、人行横道、非机动车道、减速带、隔离墩、树坑……实际道路错综复杂，京东地图的导航能否让无人操控的机器人精准抵达目的地？
“借助多种高新技术，京东地图可以实现厘米级的数据准确度，精确还原路面信息。”京东x事业部京东地图负责人蔡金华说，京东地图在采集环节便实现了路面实况、障碍物、周围环境等地物的自动识别，并能将采集到的各项数据糅合在一起，使其具备时间、空间等多维度属性。
一台配送机器人从站点装上快递货物，在京东地图的精准导航下，自动按照固定路线行驶、避开障碍，准确抵达客户指定送货地点，目前，已有京东配送机器人、巡检机器人、服务机器人等多种机器人通过京东地图实现了自主导航功能。
京东智能巡检机器人
2018年6月底，京东第二代巡检机器人正式在北京“亚洲一号”投入使用，成为仓库中比人工巡检更加智能的全新守护者。第二代巡检机器人是京东第一代巡检机器人“瓦力”的升级版，升级后的京东巡检机器人自主能力更强，既可以通过自建地图规划巡检路径，又可以进行360°的全方位视频监控，可同时进行热成像、高清摄像、声音、温度、湿度、烟雾、光照等信息采集。
以火警为例，一旦有险情发生，巡检机器人便会根据热成像、温度、湿度、烟感传感器信息，融合判断火情危险等级，自主召集附近的巡检机器人同伴，“呼朋唤友”前来灭火。新一代的京东巡检机器人还可以联动人防系统，在险情发生的第一时间通知值班人员与消防控制台，最大程度发挥警报职责。与此同时，巡检机器人还可以通过仓库人员身份信息识别判断是否有外人入侵；通过对应急逃生门、消防灭火设备摆放等日常监测，判断是否处于正常状态；还能在巡检完毕后，自主停靠在待机区进行充电。
无人配送车
2018年6月18日，京东无人配送车在北京上路，这是京东第三代机器人，一路上它能进行360度环境监测，自动避让路障和行人，遇到红绿灯时也能立刻做出反应，吸引了众多路人的围观。最后它会自主停靠配送点，然后将取货信息发给用户，然后用户可以通过人脸识别、输入取货码、点击手机app链接等三种方式取货。目前京东已经在北京、上海、天津、广州等20多个国内城市和泰国曼谷、印尼雅加达开始了布局，共投放100多台配送机器人。
物流车的自动驾驶研发相比乘用车更快，首先因为物流场景对无人驾驶车的复杂度相对较低，比如港口等场景要处理的极端情况要少很多，可以渐进式演进技术。另外一点是物流车更具商业价值，可以直接降本增效。
智能自动贩卖机
与大家日常使用的自动贩卖机相比，京东最新智能自动贩卖机则可在用户挑选完成后把门关上时，自动进行结算。虽然听起来这只是一个小小的进步，但是据京东集团副总裁、大数据与智慧供应链事业部总裁裴健介绍，为做到这一点，京东进行了大量的ai技术和工程的创新。在这样一个贩卖机里面，京东用了两个关键的途径来进行有关的识别，一个是图象识别，使用各种神经元网络的技术有效识别商品和商品的形态，同时采用重力感应机制，识别商品的种类。同时，自动贩卖机也是一个终端侧的设备，计算能力与能耗有限，所以这里面有大量的工程技术是使用了gpu的半精度计算，有助于充分运用一个边缘计算的方式，降低计算成本，使整个响应时间达到每秒25帧，达到端到端的交付水平。
人工智能客服
据京东集团副总裁、ai平台与研究部负责人周伯文介绍，人工智能客服已经发展了6年，现在52%的服务其实背后是机器人为大家服务的，第二代人工客服现在已经可以精确对人的情绪进行感知，京东智能机器人jimi已能够精准感知用户的情绪并在回复表达中蕴含相应的情感。
据了解，jimi是最早在京东客服场景中得到广泛使用人工智能系统，去年“双11”就有90%以上的用户在线咨询是由jimi接起的。在jimi此次eq升级后，用户的满意度和解决率相比升级前提升57%。
编辑视点
在经历了过度膨胀期的“泡沫”之后，ai发展已经进入到，拼落地、拼变现的商业化阶段，而京东ai无疑在商业落地上做的比较成功。当然，这也得益于京东内部有庞大的应用场景，购物网站、门店、物流、金融、供应链等每一个场景都是其ai技术的练兵场。
正如京东副总裁、京东大数据平台负责人翁志所言：“其实京东的人工智能的应用并不慢，我们在脚踏实地的将ai放在我们的业务场景去实现。并且在人工智能学术领域的研究也在稳步的探索，并将研究成果在京东丰富的业务场景中得到实践。”
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纵观ai领域的“攻城掠地”，与百度孤注一掷大力推动阿波罗计划相比，京东ai没有那么冒进，与谷歌、微软、苹果等科技巨头的重心转到ai技术相比，京东ai没有那么大的野心，京东ai一直以来都是踏踏实实地专注于业务场景落地。
京东地图
人们对地图的使用需求被充分满足后，面向机器人的地图服务将成为最大的市场需求。京东地图具备从数据采集、处理、发布以及应用的全流程生产体系，生产过程高度自动化，覆盖社会道路、园区道路、室内等诸多场景。
盲道、人行横道、非机动车道、减速带、隔离墩、树坑……实际道路错综复杂，京东地图的导航能否让无人操控的机器人精准抵达目的地？
“借助多种高新技术，京东地图可以实现厘米级的数据准确度，精确还原路面信息。”京东x事业部京东地图负责人蔡金华说，京东地图在采集环节便实现了路面实况、障碍物、周围环境等地物的自动识别，并能将采集到的各项数据糅合在一起，使其具备时间、空间等多维度属性。
一台配送机器人从站点装上快递货物，在京东地图的精准导航下，自动按照固定路线行驶、避开障碍，准确抵达客户指定送货地点，目前，已有京东配送机器人、巡检机器人、服务机器人等多种机器人通过京东地图实现了自主导航功能。
京东智能巡检机器人
2018年6月底，京东第二代巡检机器人正式在北京“亚洲一号”投入使用，成为仓库中比人工巡检更加智能的全新守护者。第二代巡检机器人是京东第一代巡检机器人“瓦力”的升级版，升级后的京东巡检机器人自主能力更强，既可以通过自建地图规划巡检路径，又可以进行360°的全方位视频监控，可同时进行热成像、高清摄像、声音、温度、湿度、烟雾、光照等信息采集。
以火警为例，一旦有险情发生，巡检机器人便会根据热成像、温度、湿度、烟感传感器信息，融合判断火情危险等级，自主召集附近的巡检机器人同伴，“呼朋唤友”前来灭火。新一代的京东巡检机器人还可以联动人防系统，在险情发生的第一时间通知值班人员与消防控制台，最大程度发挥警报职责。与此同时，巡检机器人还可以通过仓库人员身份信息识别判断是否有外人入侵；通过对应急逃生门、消防灭火设备摆放等日常监测，判断是否处于正常状态；还能在巡检完毕后，自主停靠在待机区进行充电。
无人配送车
2018年6月18日，京东无人配送车在北京上路，这是京东第三代机器人，一路上它能进行360度环境监测，自动避让路障和行人，遇到红绿灯时也能立刻做出反应，吸引了众多路人的围观。最后它会自主停靠配送点，然后将取货信息发给用户，然后用户可以通过人脸识别、输入取货码、点击手机app链接等三种方式取货。目前京东已经在北京、上海、天津、广州等20多个国内城市和泰国曼谷、印尼雅加达开始了布局，共投放100多台配送机器人。
物流车的自动驾驶研发相比乘用车更快，首先因为物流场景对无人驾驶车的复杂度相对较低，比如港口等场景要处理的极端情况要少很多，可以渐进式演进技术。另外一点是物流车更具商业价值，可以直接降本增效。
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与大家日常使用的自动贩卖机相比，京东最新智能自动贩卖机则可在用户挑选完成后把门关上时，自动进行结算。虽然听起来这只是一个小小的进步，但是据京东集团副总裁、大数据与智慧供应链事业部总裁裴健介绍，为做到这一点，京东进行了大量的ai技术和工程的创新。在这样一个贩卖机里面，京东用了两个关键的途径来进行有关的识别，一个是图象识别，使用各种神经元网络的技术有效识别商品和商品的形态，同时采用重力感应机制，识别商品的种类。同时，自动贩卖机也是一个终端侧的设备，计算能力与能耗有限，所以这里面有大量的工程技术是使用了gpu的半精度计算，有助于充分运用一个边缘计算的方式，降低计算成本，使整个响应时间达到每秒25帧，达到端到端的交付水平。
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