白宫发布AI报告解析：七大要点需关注
11月8日消息，据venturebeat报道，美国白宫已经发布了备受期待的《准备应对未来人工智能》（preparing for the future of artificial intelligence）的报告，详细阐述了人工智能（ai）的发展现状、规划、影响以及政府的具体对策。
这份报告是美国科学技术委员会下属机构——机器学习与人工智能委员会提交的。报告中称，在过去数十年的研究中，将狭隘的ai解决方案扩展为通用ai解决方案取得的进展十分有限。为此，报告中提出23项正式建议，并被归为七个大类，以便为ai领域的所有人提供指导。这七大要点将对美国未来技术发展产生巨大影响，业内所有人都应该熟悉它们，以便更好地利用他们打开的新机遇。
1.ai应该被用于公益
在医疗保健、交通运输、刑事司法以及经济等领域，ai已经开始为公众提供各种帮助。最典型的例证就是ai支持的交通管理系统，它不仅可节省司机的等待时间，还可以降低25%不必要的碳排放量。在动物福利和研究领域，通过分析游客在社交媒体上发布的照片，动物迁徙追踪技术正得到改善。将来，我们希望刑事司法系统能够得到大幅改善，包括犯罪报告和保释等领域。
那么，我们需要采取什么样的具体步骤呢？政府推荐公立和私立机构投资于ai研究，以便找出各自具体业务或行业如何能从ai中获益的方法。我们还计划创建开源的ai培训数据库，以确保每个人都可体验这种新技术。
2.政府应该支持ai
ai通常意味着更快、更高效，每个政府机构都应该采用。国防部下属的darpa已经拥有教育系统，可为海军新兵开发数字教官，建议这种教官能被所有政府机构采用。
与此同时，政府已经宣布将对ai研究提供更多支持。私立部门将成为ai研究的主导力量，但政府需要向资金不足的基本研究领域和私立部门不感兴趣的长期研究领域提供支持。
3.无人驾驶汽车和无人机需要监管
无人驾驶汽车和无人机需要监管有两大理由，即保护公众安全和确保经济竞争的公平性。无人驾驶汽车与无人机是需要立即接受监管的新领域。现有安全标准需要升级，将无人机和无人驾驶汽车纳入其中，联邦与地方法律中的措辞需要修改。美国政府应该投资开发和部署先进的自动化空中交通管理系统。
制定相应的监管规则意味着在行业中寻找资深人士，帮助形成和制定新的规则。为了确保公正性，政府需要组建多元化的联邦机构来帮助制定规则。
4.一个孩子都不能落下
大多数人已经听过奥巴马总统有关授权给下一代的演讲。该建议指出，在技术驱动的当今世界，所有美国学生（从幼儿园到高中）必须学习计算机科学，并学会计算思维能力。美国需要建立和培养新的研究员队伍，包括计算机科学家、统计学家、数据库与软件程序员以及其他与数据科学有关的人才。
可是，这不仅仅攸关教授ai知识，更是与教授安全ai有关。为此，学校需要教授专注于技术伦理以及与安全和隐私相关的知识，它们都将是ai、机器学习、计算机科学以及数据科学必不可少的组成部分。
5.使用ai作为人类工人的补充，而非替代人类
2015 年在17个国家进行的机器人研究显示，从1993年到2007年间，机器人每年为这些国家gdp增长贡献0.4个百分点。可是，ai也存在取代工作岗位的威胁。一般来说，自动化威胁着低薪岗位，可能潜在加剧工资差距。虽然报告中还没有如何解决这个问题的建议，但其作者们宣称迫切需要找到解决方案。
但是有充分的证据表明，当与人类并肩工作时，ai可以发挥出最大效用，为此ai不应该取代人类。在最新研究中，尝试确定含有肿瘤的淋巴结细胞时，ai支持的方案错误率为7.5%，而人类医生的误差率为3.5%。可是两者结合后，误差率降至0.5%。看起来，这似乎属于强强联合。
6.消除数据中的偏见，或根本不用它
使用数据时，需要与公平、公正以及责任相结合。人工助理通常在封闭世界接受训练，而当它们被转移到开放世界时，需要预见其可能发生的变化。
举例来说，在刑事司法系统，机器学习有助于取得巨大进步。对于大数据来说，最大的担忧就是缺少数据，缺少高品质的数据。如果数据是不完整或存在偏见的，ai实际上会加剧问题，而非解决它们。如果没有信息支持做出明智决定，没人希望由机器来决定它们是否存在飞行危险。
ai存在偏见可能产生巨大的影响的是就业领域。在英国，基于电脑的判断做出拒绝某人求职属于非法行为。
7.安全思维
白宫ai报告中得出的最重要的一个结论是，有关超级智能的长期担忧对当前政策影响不大。报告中称，如果竞争促使商业实验室增加保密性，这可能导致监控ai进展、确保其符合伦理道德标准更加困难。为此，报告作者们建议制定相关“里程碑”，记录科技公司是否超越它们，以此作为监控ai进展的方法，而且这不会危及公司敏感信息。
政府还需要制定监督其他国家的计划。这个想法是制定政府范围的策略，积极参与国际ai研究，制定需要国际参与和监督的ai主题领域名单。日本、韩国、德国、波兰、英国以及意大利都已经具体列出国家作为合作伙伴。
科技公司需要注意的最重要的事情就是支持ai伦理和ai训练的组织的融资情况，需要科技公司参与创建的公共里程碑以及ai研发人员新的责任标准等。
总体来说，这份报告是以充满希望的语气写的，未来似乎十分明确。ai已经成为现实，美国正热情拥抱它，只是需要谨慎而温和地驯化它。（小小）
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这份报告是美国科学技术委员会下属机构——机器学习与人工智能委员会提交的。报告中称，在过去数十年的研究中，将狭隘的ai解决方案扩展为通用ai解决方案取得的进展十分有限。为此，报告中提出23项正式建议，并被归为七个大类，以便为ai领域的所有人提供指导。这七大要点将对美国未来技术发展产生巨大影响，业内所有人都应该熟悉它们，以便更好地利用他们打开的新机遇。
1.ai应该被用于公益
在医疗保健、交通运输、刑事司法以及经济等领域，ai已经开始为公众提供各种帮助。最典型的例证就是ai支持的交通管理系统，它不仅可节省司机的等待时间，还可以降低25%不必要的碳排放量。在动物福利和研究领域，通过分析游客在社交媒体上发布的照片，动物迁徙追踪技术正得到改善。将来，我们希望刑事司法系统能够得到大幅改善，包括犯罪报告和保释等领域。
那么，我们需要采取什么样的具体步骤呢？政府推荐公立和私立机构投资于ai研究，以便找出各自具体业务或行业如何能从ai中获益的方法。我们还计划创建开源的ai培训数据库，以确保每个人都可体验这种新技术。
2.政府应该支持ai
ai通常意味着更快、更高效，每个政府机构都应该采用。国防部下属的darpa已经拥有教育系统，可为海军新兵开发数字教官，建议这种教官能被所有政府机构采用。
与此同时，政府已经宣布将对ai研究提供更多支持。私立部门将成为ai研究的主导力量，但政府需要向资金不足的基本研究领域和私立部门不感兴趣的长期研究领域提供支持。
3.无人驾驶汽车和无人机需要监管
无人驾驶汽车和无人机需要监管有两大理由，即保护公众安全和确保经济竞争的公平性。无人驾驶汽车与无人机是需要立即接受监管的新领域。现有安全标准需要升级，将无人机和无人驾驶汽车纳入其中，联邦与地方法律中的措辞需要修改。美国政府应该投资开发和部署先进的自动化空中交通管理系统。
制定相应的监管规则意味着在行业中寻找资深人士，帮助形成和制定新的规则。为了确保公正性，政府需要组建多元化的联邦机构来帮助制定规则。
4.一个孩子都不能落下
大多数人已经听过奥巴马总统有关授权给下一代的演讲。该建议指出，在技术驱动的当今世界，所有美国学生（从幼儿园到高中）必须学习计算机科学，并学会计算思维能力。美国需要建立和培养新的研究员队伍，包括计算机科学家、统计学家、数据库与软件程序员以及其他与数据科学有关的人才。
可是，这不仅仅攸关教授ai知识，更是与教授安全ai有关。为此，学校需要教授专注于技术伦理以及与安全和隐私相关的知识，它们都将是ai、机器学习、计算机科学以及数据科学必不可少的组成部分。
5.使用ai作为人类工人的补充，而非替代人类
2015 年在17个国家进行的机器人研究显示，从1993年到2007年间，机器人每年为这些国家gdp增长贡献0.4个百分点。可是，ai也存在取代工作岗位的威胁。一般来说，自动化威胁着低薪岗位，可能潜在加剧工资差距。虽然报告中还没有如何解决这个问题的建议，但其作者们宣称迫切需要找到解决方案。
但是有充分的证据表明，当与人类并肩工作时，ai可以发挥出最大效用，为此ai不应该取代人类。在最新研究中，尝试确定含有肿瘤的淋巴结细胞时，ai支持的方案错误率为7.5%，而人类医生的误差率为3.5%。可是两者结合后，误差率降至0.5%。看起来，这似乎属于强强联合。
6.消除数据中的偏见，或根本不用它
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举例来说，在刑事司法系统，机器学习有助于取得巨大进步。对于大数据来说，最大的担忧就是缺少数据，缺少高品质的数据。如果数据是不完整或存在偏见的，ai实际上会加剧问题，而非解决它们。如果没有信息支持做出明智决定，没人希望由机器来决定它们是否存在飞行危险。
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