腾讯AI Lab还确立一大战略，攻坚“通用人工智能”
官方资显示腾讯ai lab成立于2016年，专注人工智能的基础研究及应用探索，同时为腾讯各产品业务提供ai技术支撑。作为企业级ai实验室，依托腾讯丰富应用场景、海量大数据、强大计算能力和一流科技人才，专注于ai基础研究和应用探索的结合，希望为腾讯打造全面ai能力，向愿景“让ai无处不在”迈步。
如今在两周年快到来的时候，腾讯ai lab公布了它的最新战略：致力发展通用人工智能的研究、探索虚拟世界与真实世界的连接器，以及发展ai+医疗。
3月15日，在“腾讯ai lab第二届学术论坛”上，腾讯宣布成立机器人实验室“robotics x”，届时robotics x将和ai lab一起，成为腾讯ai产业的双基础支撑部门，成为腾讯探索虚拟世界与真实世界连接的重要载体。此外，腾讯还宣布与国际科技期刊出版集团施普林格自然集团（springer nature）旗下的自然科研（nature research）达成战略合作，探索“ai+医疗”，共同攻克重大医疗难题，明年合办ai领域的顶级学术会议。
自然科研董事总经理dean sanderson说：“我们集团以‘促进探索发现’为使命，并深知科研成果如在科研界之外也能获得广泛使用，那将产生许多积极的社会和经济影响力。因此，我们一直致力于通过自然学术会议等平台，汇聚包括科学家在内的全球各界人士，与我们一道推进这一使命的实现。我们很高兴能与腾讯ai lab结成战略合作伙伴，促进各国科研人员之间，以及与产业界的互动合作，推动全球人工智能领域的研究和应用，造福社会。”
与此同时，双方另一个合作重点是合办自然学术会议（nature conference），由腾讯ai lab承办的首个ai主题国际性学术会议nature ai conference将落地深圳。
此外，腾讯此次的重点还成立了机器人实验室“robotics x”，和ai lab一样，“robotics x”隶属于腾讯技术工程事业群（teg），两个实验室将协力成为腾讯ai产业的双基础支撑部门，ai+医疗和和机器人实验室“robotics x”也是腾讯2018年在ai领域的三大核心战略中的两部分。
此外，腾讯ai lab还确立另一大战略，攻坚“通用人工智能”。
当下的ai研究和应用与人的智慧相比，还是局限在比较窄的范畴，近几年，人工智能在感知、认知上的研究和应用得到了比较快速的发展，但是与人类智慧相比，人工智能在复杂环境中的决策能力还很单薄（比如人类在各种复杂环境中的行走能力，比如多任务的决策能力）。
也就是说，现在的ai已经能看、能听也能说，但是这些听、说、看的能力是建立在精准算法的基础上，通过大数据、大运算来实现的。当下的ai还无法同人脑一样，实现在复杂环境中的决策能力，而这种能力，恰恰是人类对ai寄予的最大期望。
任何意图攻克agi的人都会被冠上野心勃勃四个字，因为以目前的状况来看，发展通用型人工智能依然困难重重。
其中的一个巨大困难在于，人脑本身的运作原理尚未被完全揭示，因此模仿人脑的思维方式便暂无章法可循。同时，世界包含了海量变量，如何处理变量与变量之间的关系，如何对海量变量以及海量变量间更海量的组合进行推演和计算，也是现实难题。
对此，ai lab实验室计划从仿真世界入手。姚星介绍，“腾讯ai lab将通过‘ai+游戏’来仿真真实世界，构建虚拟世界，来探索通用人工智能的发展。”
在探索人工智能发展边界的同时，ai lab也锁定了将人工智能研究转化为实际应用寻找合适载体的课题。
研究通用人工智能、探索虚拟世界到真实世界的载体与连接器，这是两个重要且需要长时间投入的工作，这是所有人工智能行业研究者都希望摘得的皇冠，如今也成为ai lab今后的重要工作。
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3月15日，在“腾讯ai lab第二届学术论坛”上，腾讯宣布成立机器人实验室“robotics x”，届时robotics x将和ai lab一起，成为腾讯ai产业的双基础支撑部门，成为腾讯探索虚拟世界与真实世界连接的重要载体。此外，腾讯还宣布与国际科技期刊出版集团施普林格自然集团（springer nature）旗下的自然科研（nature research）达成战略合作，探索“ai+医疗”，共同攻克重大医疗难题，明年合办ai领域的顶级学术会议。
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与此同时，双方另一个合作重点是合办自然学术会议（nature conference），由腾讯ai lab承办的首个ai主题国际性学术会议nature ai conference将落地深圳。
此外，腾讯此次的重点还成立了机器人实验室“robotics x”，和ai lab一样，“robotics x”隶属于腾讯技术工程事业群（teg），两个实验室将协力成为腾讯ai产业的双基础支撑部门，ai+医疗和和机器人实验室“robotics x”也是腾讯2018年在ai领域的三大核心战略中的两部分。
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也就是说，现在的ai已经能看、能听也能说，但是这些听、说、看的能力是建立在精准算法的基础上，通过大数据、大运算来实现的。当下的ai还无法同人脑一样，实现在复杂环境中的决策能力，而这种能力，恰恰是人类对ai寄予的最大期望。
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