python的各种实现有何优劣
当谈到python时，一般指的是cpython。但python实际上是一门语言规范，只是定义了python这门语言应该具备哪些语言要素，应当能完成什么样的任务。这种语言规范可以用不同的方式实现，可以用c实现，也可以用c++、java、c#、javascript，甚至使用python自己实现。这篇文章就是简要介绍并比较不同的python实现，并且今后还会不断的扩充。
cpython
cpython是标准python，也是其他python编译器的参考实现。通常提到“python”一词，都是指cpython。cpython由c编写，将python源码编译成cpython字节码，由虚拟机解释执行。没有用到jit等技术，垃圾回收方面采用的是引用计数。
所以当有人问道python是解释执行还是编译执行，可以这样回答：python（cpython）将python源码编译成cpython字节码，再由虚拟机解释执行这些字节码。
如果需要广泛用到c编写的第三方扩展，或让大多数用户都能直接使用你的python代码，那么还是使用cpython吧。
jython
jython在jvm上实现的python，由java编写。jython将python源码编译成jvm字节码，由jvm执行对应的字节码。因此能很好的与jvm集成，比如利用jvm的垃圾回收和jit，直接导入并调用jvm上其他语言编写的库和函数。
对于想在jvm上使用python简化工作流程，或者出于某些原因需要在python语言中使用java的相关代码，同时无需用到太多cpython扩展的用户来说，极力推荐jython。
ironpython
ironpython与jython类似，所不同的是ironpython在clr上实现了python，即面向.net平台，由c#编写。ironpython将源码编译成todo clr，同样能很好的与.net平台集成。即与jython相同，可以利用.net框架的jit、垃圾回收等功能，能导入并调用.net上其他语言编写的库和函数。ironpython默认使用unicode字符串。
另外，python tools for visual studio可以将cpython和ironpython无缝集成进vs中。如果仅需要在windows上开发较大的python项目。条件允许的情况下，ironpython是个不错的选择。
pypy
这里说的pypy是指使用rpython实现，利用tracing jit技术实现的python，而不是rpython工具链。pypy可以选择多种垃圾回收方式，如标记清除、标记压缩、分代等。
想对于cpython，pypy的性能提升非常明显，但对第三方模块的支持真心是弱爆了。比如无法很好的支持使用cpython的c api编写的扩展，完全不支持使用swig、sip等工具编写的扩展。就连numpy，也要在编译器的层面上从头实现。即使实现了，也只能在python层面中使用，无法供其他第三方模块在非python环境中使用。关于pypy，后续会尝试用一篇完整的文章来介绍。不过我的这一篇文章中对pypy和下面的pyston有更详细的描述。
pyston
pyston由dropbox开发，使用c++11编写，采用method-at-a-time-jit和mark sweep——stop the world的gc技术。pyston使用类似javascript v8那样的多层编译，其中也用到了llvm来优化代码。pyston正在发展中，还不成熟。但其前景是非常值得看好的（如果没像google的unladen swallow那样死掉的话。话说，google的东西现在是越来越不敢用了，不是他们的东西不好，是怕用着用着，他们就关掉了）。
总结
这里介绍了主要（其实是我接触过的，^_^）的几款python实现，这几款python实现可以满足大部分需要。而略过了几款，如cython、brython、rubypython等。其实cython还是挺有用的，不过现在接触的不多，不敢多写，看后面能不能抽时间补上。而brython、rubypython，个人感觉完全可以用js或ruby，没必要在一种动态语言的环境中再使用另一种动态语言。
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cpython
cpython是标准python，也是其他python编译器的参考实现。通常提到“python”一词，都是指cpython。cpython由c编写，将python源码编译成cpython字节码，由虚拟机解释执行。没有用到jit等技术，垃圾回收方面采用的是引用计数。
所以当有人问道python是解释执行还是编译执行，可以这样回答：python（cpython）将python源码编译成cpython字节码，再由虚拟机解释执行这些字节码。
如果需要广泛用到c编写的第三方扩展，或让大多数用户都能直接使用你的python代码，那么还是使用cpython吧。
jython
jython在jvm上实现的python，由java编写。jython将python源码编译成jvm字节码，由jvm执行对应的字节码。因此能很好的与jvm集成，比如利用jvm的垃圾回收和jit，直接导入并调用jvm上其他语言编写的库和函数。
对于想在jvm上使用python简化工作流程，或者出于某些原因需要在python语言中使用java的相关代码，同时无需用到太多cpython扩展的用户来说，极力推荐jython。
ironpython
ironpython与jython类似，所不同的是ironpython在clr上实现了python，即面向.net平台，由c#编写。ironpython将源码编译成todo clr，同样能很好的与.net平台集成。即与jython相同，可以利用.net框架的jit、垃圾回收等功能，能导入并调用.net上其他语言编写的库和函数。ironpython默认使用unicode字符串。
另外，python tools for visual studio可以将cpython和ironpython无缝集成进vs中。如果仅需要在windows上开发较大的python项目。条件允许的情况下，ironpython是个不错的选择。
pypy
这里说的pypy是指使用rpython实现，利用tracing jit技术实现的python，而不是rpython工具链。pypy可以选择多种垃圾回收方式，如标记清除、标记压缩、分代等。
想对于cpython，pypy的性能提升非常明显，但对第三方模块的支持真心是弱爆了。比如无法很好的支持使用cpython的c api编写的扩展，完全不支持使用swig、sip等工具编写的扩展。就连numpy，也要在编译器的层面上从头实现。即使实现了，也只能在python层面中使用，无法供其他第三方模块在非python环境中使用。关于pypy，后续会尝试用一篇完整的文章来介绍。不过我的这一篇文章中对pypy和下面的pyston有更详细的描述。
pyston
pyston由dropbox开发，使用c++11编写，采用method-at-a-time-jit和mark sweep——stop the world的gc技术。pyston使用类似javascript v8那样的多层编译，其中也用到了llvm来优化代码。pyston正在发展中，还不成熟。但其前景是非常值得看好的（如果没像google的unladen swallow那样死掉的话。话说，google的东西现在是越来越不敢用了，不是他们的东西不好，是怕用着用着，他们就关掉了）。
总结
这里介绍了主要（其实是我接触过的，^_^）的几款python实现，这几款python实现可以满足大部分需要。而略过了几款，如cython、brython、rubypython等。其实cython还是挺有用的，不过现在接触的不多，不敢多写，看后面能不能抽时间补上。而brython、rubypython，个人感觉完全可以用js或ruby，没必要在一种动态语言的环境中再使用另一种动态语言。
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