基于排行榜功能使用redis中的有序集合实现
排行榜功能是一个很普遍的需求，对于这类需求如果数据总量过大用mysql实现的话会很浪费性能。
select * from rank_name order by score desc limit 0,10
这时候可以考虑使用redis中的有序集合来实现（以下是会用到的一些命令）
zrange 查看排行榜 (升序)
zrevrange 查看排行榜 （降序）
zadd 添加一个数据
zrem 删除一个数据
zrank 获取排名（升序）
zrevrank 获取排名 （降序）
以下是golang代码实现
c1,err := redis.dial(tcp,127.0.0.1:6379) if err != nil { panic(err) } defer c1.close() _, err = c1.do(zrange,rank_name,0,-1,withscores) if err != nil { return } for i := 0; i 0: index = int(reflect.valueof(limit).int()) - 1 default: cmd = zrevrange index = -1 } // scoremap, err := redis.stringmap(conn.do(zrange, score, 0, -1, withscores)) scoremap, err := redis.stringmap(conn.do(cmd, score, 0, index, withscores)) if err != nil { log.printf(failed to rank by key %s , key) } // sort for name := range scoremap { namearr = append(namearr, name) valuearr = append(valuearr, scoremap[name]) } return namearr, valuearr}// getsortsetbyfield 获取单个数据func (conn *conn) getsortsetbyfield(field string, value interface{}) interface{} { res, err := redis.int(conn.do(zscore, field, value)) if err != nil { log.printf(can't find %v of %v , field, value) } return res}// delsortsetbyfield 删除单条数据func (conn *conn) delsortsetbyfield(field string, value interface{}) interface{} { res, err := conn.do(zrem, field, value) if err != nil { log.printf(failed to del %v by %v , field, value) } return res}
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这时候可以考虑使用redis中的有序集合来实现（以下是会用到的一些命令）
zrange 查看排行榜 (升序)
zrevrange 查看排行榜 （降序）
zadd 添加一个数据
zrem 删除一个数据
zrank 获取排名（升序）
zrevrank 获取排名 （降序）
以下是golang代码实现
c1,err := redis.dial(tcp,127.0.0.1:6379) if err != nil { panic(err) } defer c1.close() _, err = c1.do(zrange,rank_name,0,-1,withscores) if err != nil { return } for i := 0; i 0: index = int(reflect.valueof(limit).int()) - 1 default: cmd = zrevrange index = -1 } // scoremap, err := redis.stringmap(conn.do(zrange, score, 0, -1, withscores)) scoremap, err := redis.stringmap(conn.do(cmd, score, 0, index, withscores)) if err != nil { log.printf(failed to rank by key %s , key) } // sort for name := range scoremap { namearr = append(namearr, name) valuearr = append(valuearr, scoremap[name]) } return namearr, valuearr}// getsortsetbyfield 获取单个数据func (conn *conn) getsortsetbyfield(field string, value interface{}) interface{} { res, err := redis.int(conn.do(zscore, field, value)) if err != nil { log.printf(can't find %v of %v , field, value) } return res}// delsortsetbyfield 删除单条数据func (conn *conn) delsortsetbyfield(field string, value interface{}) interface{} { res, err := conn.do(zrem, field, value) if err != nil { log.printf(failed to del %v by %v , field, value) } return res}
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