Facebook推出ReAgent AI强化学习工具包
据外媒报道，facebook近日推出reagent强化学习（reinforcement learning）工具包，首次通过收集离线反馈（offline feedback）来实现策略评估（policy evaluation）。
目前reagent已与microsoft azure顶尖ai平台实现合作。
一、“1+1+1” facebook ai research近日推出了reagent，这是一种强化学习工具包，用于构建可以接收反馈的决策ai（decision-making ai）。reagent可以给用户行为评分，并将用户的输入行为（例如单击推荐内容）作为训练数据。
reagent是一个小型c ++库，可从github下载，并在任何应用程序中嵌入。该工具包包含一组入门的决策ai模型，一个用于模型性能评估的离线模块，以及一个使用torchscript库将ai部署到生产中的平台。
horizon是一个强化学习平台，曾用于facebook 2018年11月的开源生产中，现已成为reagent的一部分。
二、建立大规模实时决策ai模块变得简单 应用研究负责人srinivas narayanan近日在facebook的@scale会议上说，reagent现在每天要将数十亿个facebook上的决定个性化（personalized），例如facebook和instagram上的用户通知。
facebook曾在博客中提到：“reagent是各类创建ai推理系统（ai-based reasoning systems）的开源平台中最全面和模块化的，并且是第一个通过收集离线反馈来实现策略评估，从而改进模型的。”
“reagent让建立大规模的实时决策模块变得简单，同时也让创建和评估研究项目以及生产应用中的策略变得平民化（democratized）。
三、与microsoft azure合作 为了继续改进reagent，facebook发布了将其应用在microsoft azure等云服务中的文档。microsoft azure今年年初推出了自己的强化学习服务。
▲图片来源：microsoft，图中为microsoft azure的全球服务地区
在今年夏天transform会议上的一次对话中，openai首席技术官greg brockman和首席科学家ilya sutskever认为，未来ai发展的核心就是推理（ reasoning）和可解释性（explainability）。
结语：开源是好事，也是大势所趋
谷歌和微软作为ai两大巨头，均有自己的开源ai开发平台，如谷歌的google cloud prediction api和微软的microsoft azure machine learning。
如今facebook也发布了自己的开源ai工具包。ai领域的研发门槛在不断降低，一些中小创企得以加入这场竞赛，也让这个领域不断注入新鲜的血液，充满活力。
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