x86巨头英特尔也开始发力RISC

在如今的ai研究领域,知识图谱的概念越来越普及。这种符号化的人工智能依靠的不是字符串,而是图之间的关系来解决查询、推理的挑战,从而做到更擅长理解的ai。然而如今传统的计算架构可以说只认数字不认图,在数据规模一大的情况下,就会出现性能瓶颈,而这里的瓶颈不是计算能力,而是通信带宽。
为此,英特尔开发出了一个新的架构piuma(可编程集成统一内存架构)。这一架构可以用比传统硬件架构更快的速度遍历图表,获得实时分析。受益于没有交换机、极高带宽和计算与i/o平衡的优势,piuma可以实现超低的延迟下分析数百tb乃至pb级规模的数据。
piuma架构 / 英特尔
根据英特尔的说法,一个piuma核心等于多个处理器流水线+多线程,而且该架构用到了他们自研的全新64位risc指令集,并专门针对图做了指令优化。再加上每一个核心都能访问的全局地址空间,piuma可以做到极高的扩展性,让所有节点共用这一地址网络。
英特尔指出,传统的架构追求的如何实现更高的tops算力,因此在计算、内存和i/o中,计算一直是占大头,接着才轮到内存和i/o。而piuma追求的是如何实现更高的tteps(每秒多少遍历边缘),同时又不至于低算力,因此对计算、内存和i/o进行了平衡。
英特尔对risc-v的看法
看到这里,你可能会有疑问,英特尔为何不直接用risc-v呢?很大程度上是因为piuma这一架构还是面向图表ai这类的应用,并非通用架构。此外,risc-v已经成了市面上增长最快的第三大isa,虽然动力很足,但英特尔表示这一isa还在发展初期,而他们目前想做的,只是成为这一架构的助推者。
此前英特尔传出过收购sifive的消息,但这事最终没成,可英特尔并没有选择放弃自己对risc-v的支持,不过不是直接用于自己的产品(除了mobileye的自动驾驶芯片),而是转为促进risc-v生态的发展,靠的正是其代工业务ifs。
要知道,开源架构对整个半导体ip产业来说,还是相对较新的事物,因为用户有了自由针对独特的应用定制处理器核心,做到差异化。ifs已经和晶心科技、esperanto、sifive和ventana这样的risc-v ip厂商合作,为他们提供ifs最好的ppa表现。代工的不仅限于cpu核心,还有chiplet已经封装好的产品。
risc-v的未来
几日前,risc-v国际基金会ceo calista redmond表示,她希望risc-v有朝一日能“统治世界”,不过她的意思还是期望risc-v、arm和x86能够同台竞技,毕竟其余两者都在各自擅长的领域做到了一定程度的垄断。
不过,谷歌的计算机架构师,此前曾任职nuvia副总裁的jon masters表示,risc-v目前面临的最大的挑战之一就是防止碎片化,充分践行标准的概念。如果risc-v不建立起标准信仰的话,很有可能会走上mips的老路。
他认为,对于嵌入式设备来说,灵活、碎片化的架构没什么不好,至少可以让市场上不只是xtensa、arm等少量risc玩家。但要想更进一步,就必须尽早放弃这套“一切均可自定义”的概念。除非risc-v拥有一个像pc或智能手机这样“无聊”的通用硬件平台,那么很难做到真正的“统治一切”,哪怕是arm也花了十年的时间,才使得一小部分生态变得“无聊”。
支持systemready的厂商 / arm
jon masters认为标准化和防止碎片化应该作为第一要务,而不是局限于某个特定的工作组。他觉得即便是arm在这方面也有不足之处,arm应该更大力度地推行systemready认证计划,少一些未通过认证的流片,多一些软件正常工作的系统。当然了,这一计划arm也是才启动不久,数日前通过认证的系统数才刚过50。
不过jon masters主要负责服务器级的arm开发,所以还是站在arm的角度来看问题。依笔者看来risc-v可以吸收arm的经验,但不一定非得和arm走同一条路。没错,现在risc-v在智能手机和pc全球占比最大的两大消费电子上确实无迹可寻,但谁又能说的准未来不会有这样一个时机给到risc-v呢?

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