GPT-4多模态模型发布,对ChatGPT的升级和断崖式领先

3 月14日晚,openai 宣布发布 gpt-4。
此次的 gpt4.0 产品具备多模态, 相比于 gpt-3.5,gpt4.0 新增视频功能,并且能够适用于所有语言。gpt-4.0 有 望加速 aigc 的应用普及,并且在视频内容生成方面大放异彩,aigc 有望步入快 速发展阶段,背后大幅增长的训练参数量有望加速 ai 算力的建设以及高速光通信 的需求。openai 发布了一项新服务,允许开发人员直接使用 chatgpt,并且将使 用价格削减了 90%,此次大规模降价意味着底层技术平台的优化,这也将进一步 加速此项技术的大规模商业化进程。
而且 gpt-4 是多模态的,同时支持文本和图像输入功能。此外,gpt-4 比以前的版本“更大”,这意味着其已经在更多的数据上进行了训练,并且在模型文件中有更多的权重,这也使得它的运行成本更高。
gpt-4 在一系列基准测试中的表现优于 gpt-3.5
openai 称它使用了微软 azure 来训练模型,但没有公布有关具体模型大小或用于训练它的硬件的详细信息。
据悉,gpt-4 参加了多种基准考试测试,包括美国律师资格考试 uniform bar exam、法学院入学考试 lsat、“美国高考”sat 数学部分和证据性阅读与写作部分的考试,在这些测试中,它的得分高于 88% 的应试者。
openai 表示,已经与多家公司合作,要将 gpt-4 结合到他们的产品中,包括 duolingo、stripe 和 khan academy。gpt-4 模型也将以 api 的形式,提供给付费版 chatgpt plus 的订阅用户,允许开发者付费将 ai 集成到他们的应用程序中。微软表示,新款的必应(bing)搜索引擎将运行于 gpt-4 系统之上。
一觉醒来,万众期待的gpt-4,它来了!
openai老板sam altman直接开门见山地介绍说:
这是我们迄今为止功能最强大的模型!
有多强?
根据openai官方的介绍,gpt-4是一个超大的多模态模型,也就是说,它的输入可以是文字(上限2.5万字),还可以是图像。
(看图)手套掉下去会怎样? 它会掉到木板上,并且球会被弹飞。
甚至只需要简单在纸上画一个网站的草稿图:
拍一张照片上传给gpt-4,它就可以立马生成网站的html代码!
在性能表现上,openai直接甩出一句话:
在各种专业和学术基准上和人类相当!
而且不只是发布gpt-4这么简单,openai这次“啪的一下”把相关“大动作”一步到位了:
chatgpt plus:集成gpt-4的chatgpt升级版
发布gpt-4的api
公布技术论文 * 公开system card
不仅如此,传闻的“必应早就用上了gpt-4”在今天也得到了微软方面的证实:
没错,确实是这样的!
不得不说,自打chatgpt问世以来,微软和谷歌之间打响的数轮科技战役,微软这次又双叒叕赢麻了。
甚至这一次,不少网友都发出了“见证历史”的感慨:
史上最强大模型
正如之前传言,gpt-4确实拥有多模态能力,可以接受图像输入并理解图像内容。
并且可接受的文字输入长度也增加到3.2万个token(约2.4万单词)。
升级之后,gpt-4在各种职业和学术考试上表现和人类水平相当。
比如模拟律师考试,gpt-4取得了前10%的好成绩,相比之下gpt-3.5是倒数10%。
做美国高考sat试题,gpt-4也在阅读写作中拿下710分高分、数学700分(满分800)。
那么gpt-4这些新能力实际用起来是什么样的?技术报告中也给出不少展示。
首先,看图能力可以用来解释表情包、梗图。
提问这张图哪里好笑?gpt-4可以按顺序描述出每一格的内容,并总结出笑点:
用巨大的过时vga接口给小巧的现代智能手机充电。
更进一步,gpt-4可以理解图表中数据的含义,并做进一步计算。
甚至可以直接把论文截图发给它,gpt-4可以按像素处理其中的文字和图片,并给出对整篇论文的总结摘要。
文字输入长度限制的增加,也大大扩展了gpt-4的实用性。
发布会直播上,openai总裁gregman现场表演了一波gpt-4给代码修bug。
出现问题啥也不用想,直接把1万字的程序文档一股脑扔给gpt-4就行。格式也不用管,你只需要ctrl+a、ctrl+c、ctrl+v。
再最后附上出现的问题,在几秒钟内瞬间得到解决办法。
在api方面,gpt-4还开放了一个使用功能,允许修改“系统提示”。
之前chatgpt的回答总是冗长而平淡,这是因为系统提示中规定了“你只是一个语言模型……你的知识截止于2021年9月”。
现在通过修改这句话,gpt-4就可以展现出更多样的性格,比如扮演苏格拉底。
也可以指定之后所有回答的形式,比如全用json格式。
虽然gpt-4这波能力大升级,但之前chatgpt会出现幻觉、胡说八道的毛病还是没能完全改掉。
从前面的官方示例也可以看出,要想最大程度发挥gpt-4的能力,最好还是用上思维链路提示(chain-of-thought prompt)。
操作起来也非常简单,只需在提问的时候额外提醒ai给出步骤,就能大大提高推理和计算的准确率。
谷歌依旧在跟
就在gpt-4发布前,谷歌方面为了迎战微软,宣布将一系列即将推出的aigc功能,应用到自家产品中。
包括谷歌 docs(文档)、gmail、sheets(表格)和 slides(幻灯片)。
但不同于微软和openai的“发布即可用”,谷歌只会先将docs和gmail中的ai工具,在月底提供给一些“值得信赖的开发人员”。
而其它功能则将是在今年晚些时候向公众开放。
至于具体时间,谷歌方面并没有具体说明。
而外界对此评价是谷歌希望抢先微软原定于本周四的发布。
但从今天的结果上来看,微软依旧提前“抢滩登陆”。
在gpt-4发布之前,便有网友做出了gpt-3和gpt-4参数量的对比图,并猜测gpt-4的参数量将达到100万亿。
这一次亦是如此。
有网友预言,未来gpt-5的参数量,会是这样的:
但无论如何,这一次,我们离真·人工智能,更近了一步。


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