rv1126与rk3399参数对比
rv1126与rk3399参数对比：
在当今迅速发展的技术领域中，处理器技术一直是最为活跃的领域之一。不仅是pc端的处理器敏锐竞争，而且在智能手机、平板电脑、嵌入式设备等领域中，处理器的差异化也十分重要。而在嵌入式设备领域中，rv1126与rk3399这两款处理器是备受业内关注的两个产品。那么，这两款产品有哪些差异和共同点呢？下面就让我们来一起探讨一下。
基本参数比较
rv1126和rk3399都是基于arm架构的处理器，都可以作为嵌入式设备的主控芯片。但是，不同的制程和芯片设计结构，导致两者在很多方面存在明显的差异。下面我们从基本参数上进行比较分析：
处理器芯片|rv1126|rk3399
-|-|-
制程工艺|12nm|28nm
cpu核心|四核心cortex-a7|双路cortex-a72+四路cortex-a53
gpu|3d mail-450|mali-t860
内存|1gb/2gb ddr3|2gb lpddr3
flash|16mb/32mb/64mb/128mb spi nor flash|16gb emmc
物联网协议|dual-band wi-fi 802.11a/b/g/n/ac, 2t2r mimo|wi-fi 802.11ac, bluetooth 4.0
可以看出，rv1126的制程工艺是12nm，和rk3399的28nm相比更先进。但是，它只有四核心的cortex-a7 cpu和3d mail-450 gpu，而rk3399则拥有双路cortex-a72加四路cortex-a53的cpu，以及mali-t860 gpu，asic性能明显强于rv1126。此外，rv1126在内存和flash存储方面较单薄，只有1gb/2gb ddr3内存和16mb/32mb/64mb/128mb nor flash，而rk3399则拥有2gb lpddr3内存和16gb emmc flash，可以存储更多的数据和资源。同时，rv1126也具有wi-fi 802.11a/b/g/n/ac和2t2r mimo的物联网协议，而rk3399则有更先进的wi-fi 802.11ac和bluetooth 4.0技术。
性能比较
除了基本参数之外，我们还可以从性能方面进行rv1126和rk3399的比较。首先看看它们的cpu性能表现。
cpu性能比较
处理器芯片|rv1126|rk3399
-|-|-
cpu核心|四核心cortex-a7|双路cortex-a72+四路cortex-a53
主频|1.5ghz|1.8ghz
浮点运算|标准vfpv4与neon|双发射vfpv4和neon扩展
从表格上可以看出，rk3399主频比rv1126更高，且具有更高级别的neon和vfp指令，因此在处理器性能方面更加出色。那么在实际的应用中，rk3399最主要的表现在哪些场景呢？
视频编解码比较
rv1126和rk3399都是高清视频处理器，它们都支持h.264/h.265/mjpeg等格式的编解码。但是在处理4k视频方面，rk3399则比rv1126更具优势，因为它采用了高性能的视频协处理器，可以支持4k 60帧的硬解码。这对于多媒体应用和ai识别应用来说十分重要。
ai应用比较
在人工智能领域，rv1126同样也有着出色的表现。它拥有多个标准接口（例如pcie、uart、spi、i2c、sdio等等），可以与各种嵌入式设备和传感器进行通信。此外，rv1126还可支持tengine平台，这是一种轻量级的ai框架，可以支持深度学习任务的计算。
不过相比之下，rk3399则具有更高级别的人工智能性能。它采用了深度学习框架tensorflow、caffe、mxnet等，支持1080p视频ai识别、人脸识别、指纹识别等应用场景。此外，rk3399拥有两个npu神经网络处理器，可以在ai应用方面快速处理大量的数据，极大地提升了设备性能和应用场景。
功耗和体积
在实际应用中，嵌入式设备通常对功耗和尺寸限制比较敏感。那么在这方面，rv1126和rk3399有什么不同？下面我们来分析一下：
功耗比较
rv1126的单核动态功耗为0.17w，双核动态功耗为0.64w，四核动态功耗为1.23w；而rk3399的双路cortex-a72动态功耗为3.9w，四路cortex-a53动态功率为2.6w，整个系统段总改功耗大概在6~8w。可以看出，rv1126的整个系统功耗远低于rk3399，当然也有更好的板载功率管理方案，能优化max8867a，这是一款单片电源管理器，将降低功耗最小化。
尺寸比较
rv1126采用的是12nm工艺，相对于rk3399的28nm工艺，里面的晶体管是更小的，使用相同的面积，可以提高芯片性能。同时，rv1126整体尺寸更小，适用于小型的嵌入式设备或模块化设计。
总结
通过以上分析，我们可以看出，rv1126和rk3399两个处理器都有自己的特点和优势。rv1126在制程工艺、功耗和体积方面表现良好，而rk3399则在性能、视频编解码、ai应用方面表现卓越。因此，在选择处理器的时候，需要根据实际需求来选择最适合的方案。
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基本参数比较
rv1126和rk3399都是基于arm架构的处理器，都可以作为嵌入式设备的主控芯片。但是，不同的制程和芯片设计结构，导致两者在很多方面存在明显的差异。下面我们从基本参数上进行比较分析：
处理器芯片|rv1126|rk3399
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制程工艺|12nm|28nm
cpu核心|四核心cortex-a7|双路cortex-a72+四路cortex-a53
gpu|3d mail-450|mali-t860
内存|1gb/2gb ddr3|2gb lpddr3
flash|16mb/32mb/64mb/128mb spi nor flash|16gb emmc
物联网协议|dual-band wi-fi 802.11a/b/g/n/ac, 2t2r mimo|wi-fi 802.11ac, bluetooth 4.0
可以看出，rv1126的制程工艺是12nm，和rk3399的28nm相比更先进。但是，它只有四核心的cortex-a7 cpu和3d mail-450 gpu，而rk3399则拥有双路cortex-a72加四路cortex-a53的cpu，以及mali-t860 gpu，asic性能明显强于rv1126。此外，rv1126在内存和flash存储方面较单薄，只有1gb/2gb ddr3内存和16mb/32mb/64mb/128mb nor flash，而rk3399则拥有2gb lpddr3内存和16gb emmc flash，可以存储更多的数据和资源。同时，rv1126也具有wi-fi 802.11a/b/g/n/ac和2t2r mimo的物联网协议，而rk3399则有更先进的wi-fi 802.11ac和bluetooth 4.0技术。
性能比较
除了基本参数之外，我们还可以从性能方面进行rv1126和rk3399的比较。首先看看它们的cpu性能表现。
cpu性能比较
处理器芯片|rv1126|rk3399
-|-|-
cpu核心|四核心cortex-a7|双路cortex-a72+四路cortex-a53
主频|1.5ghz|1.8ghz
浮点运算|标准vfpv4与neon|双发射vfpv4和neon扩展
从表格上可以看出，rk3399主频比rv1126更高，且具有更高级别的neon和vfp指令，因此在处理器性能方面更加出色。那么在实际的应用中，rk3399最主要的表现在哪些场景呢？
视频编解码比较
rv1126和rk3399都是高清视频处理器，它们都支持h.264/h.265/mjpeg等格式的编解码。但是在处理4k视频方面，rk3399则比rv1126更具优势，因为它采用了高性能的视频协处理器，可以支持4k 60帧的硬解码。这对于多媒体应用和ai识别应用来说十分重要。
ai应用比较
在人工智能领域，rv1126同样也有着出色的表现。它拥有多个标准接口（例如pcie、uart、spi、i2c、sdio等等），可以与各种嵌入式设备和传感器进行通信。此外，rv1126还可支持tengine平台，这是一种轻量级的ai框架，可以支持深度学习任务的计算。
不过相比之下，rk3399则具有更高级别的人工智能性能。它采用了深度学习框架tensorflow、caffe、mxnet等，支持1080p视频ai识别、人脸识别、指纹识别等应用场景。此外，rk3399拥有两个npu神经网络处理器，可以在ai应用方面快速处理大量的数据，极大地提升了设备性能和应用场景。
功耗和体积
在实际应用中，嵌入式设备通常对功耗和尺寸限制比较敏感。那么在这方面，rv1126和rk3399有什么不同？下面我们来分析一下：
功耗比较
rv1126的单核动态功耗为0.17w，双核动态功耗为0.64w，四核动态功耗为1.23w；而rk3399的双路cortex-a72动态功耗为3.9w，四路cortex-a53动态功率为2.6w，整个系统段总改功耗大概在6~8w。可以看出，rv1126的整个系统功耗远低于rk3399，当然也有更好的板载功率管理方案，能优化max8867a，这是一款单片电源管理器，将降低功耗最小化。
尺寸比较
rv1126采用的是12nm工艺，相对于rk3399的28nm工艺，里面的晶体管是更小的，使用相同的面积，可以提高芯片性能。同时，rv1126整体尺寸更小，适用于小型的嵌入式设备或模块化设计。
总结
通过以上分析，我们可以看出，rv1126和rk3399两个处理器都有自己的特点和优势。rv1126在制程工艺、功耗和体积方面表现良好，而rk3399则在性能、视频编解码、ai应用方面表现卓越。因此，在选择处理器的时候，需要根据实际需求来选择最适合的方案。
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