英特尔设备对帆船的帮助和助力
水上运动向来是奥运会最具观赏性的项目之一，身形矫健的水上运动员+阳光+海浪，简直美如画…当英特尔遇到体育，又会碰撞出怎么样的火花？
“更高、更快、更强！”一直是奥运会乃至整个体育竞技坚持的标准和原则。
而物联网的诞生，似乎为实现这一伟大目标更加前进了一步…
2016年5月10日，gabart赢得了有悠久历史的“transat bakerly单人横渡大西洋帆船赛”冠军。此次航行经过8天8小时54分39秒，4634海里，最终到达纽约。（这一成绩和世界纪录只差25分钟）
法国游艇驾驶者françois gabart 100英尺长的 “ultime”三体帆船由法国保险公司集团macif赞助，是世界上最快的赛艇之一。经过18个月的建造、耗费100,000小时的人力工作，这艘高科技的帆船于去年夏天正式下水。顾名思义，这是一艘终极航海机器。
françois gabart，三体帆船macif号船长
由于专注于性能、安全性和舒适性，这艘帆船配备了曲面水翼，使其几乎能在水面上飞起来。
这艘船的首次正式出航是在2015年11月的transat jacques vabre“巨人赛”。由gabart和pascal bidégorry共同掌舵，从勒阿弗尔到巴西，他们仅花了12天17小时，狂甩第二名88英里。
gabart这次的挑战更加艰巨。他开始角逐2016年transat bakerly单人横渡大西洋帆船赛，这项赛事从普利茅斯一直驾船至纽约，总距离达到3500英里。
1960年，francis chichester爵士赢得了首届比赛。chichester航行了40天。而2016年该赛事的冠军预计只需要7天时间就能完成航行。
以50英里/每小时的速度在水面上飞行。
然而，在如此短的时间内完成航行会把帆船性能和船长的身体机能推向极限。往往会在风浪中航行，选手们会面临数英里的惊涛骇浪，受到海浪的冲击。他们也不得不面对冰山、冰冷海雾，以及与渔船、商船、甚至鲸鱼相撞的风险。
如此危险的航行当然需要一架性能卓越的船。
生物机制机器
停泊在普利茅斯湾水域，三体帆船macif号就像一只巨大的神经机械昆虫；这是人与机器的融合，每一个组件都是至关重要的。
如果船长离开驾驶舱，帆船将漫无目标地在海上行驶，最终搁浅在遥远的海滩。gabart自己也承认，如果没有电子计时表、传感器和计算机组成的网络，他无法独自控制这艘船。
在驾驶舱中，两个iei触摸屏面板与一台英特尔酷睿i7 pc相连
英特尔从这个项目的船体设计阶段开始介入。法国的造船厂van peteghem lauriot-prévost （vplp）和数字模组供应商hydrocean采用swindon的英特尔hpc实验室的xeon计算集群，以期找到最为高效的设计。
gabart解释道：“我们有船体的外形，你只需要把它放在虚拟水中。你在不同的速率下进行测试，生成的图像会告诉你如何根据这些条件设计船体会达到最好的平衡点。”
创新设计
利用该集群，整个设计和优化流程将被缩短到三周内，从而使团队在保持船体轻量化的同时，优化船体形状。
这一创新设计还纳入了宽敞的驾驶舱，提供一些保护元素，同时让gabart能够控制方向盘、摇柄和活环，在这里，他能够对航行中95%的任务进行操控调整。
三体帆船macif号驾驶舱的特点在于它有两个方向盘
船尾有一个小操控室，船长在里面休息、吃饭和睡觉。它也采用触摸屏监控器，可访问甲
板上的设备以及甲板下的计算机所采集到的丰富数据。
gabart说：“我很多时候都呆在这里。这是船上的控制中心。你可以看到天气状况，你可以看到所有来自岸上的信息。所有信息都汇聚到这里。”
nuc和螺栓
起初，这艘帆船配备的是两台基于英特尔第五代酷睿处理器的nuc。但是团队认为他们需要更强大的处理能力，同时要维持低功耗。
由于有太多数据需要处理，再加上需要考虑实时天气预报和过程优化，因此响应能力至关重要。现在，这艘帆船配备了两台采用第六代英特尔酷睿i7处理器的计算机。
gabart可以通过触摸屏来了解天气、航行等信息
可靠性和安全性也至关重要，和三体帆船macif号的所有系统都要有冗余，如果出现故障，可以依托第二台计算机、第二台监视器、多个无线电和gps系统，再加上三个自动驾驶系统。
为了监测自己的睡眠模式，gabart利用触摸屏上的一款计时器应用，他还可以在这里评估自己的睡眠状况。但是他必须手动输入数据。由于必须保持短时间睡眠，他承认睡得并不怎么好。
“我得检查是否一切正常，有时，我一个小时内会睡好几觉——先睡一会儿，然后醒来，去检查一下附近没有其它船只。检查一下帆。然后再去睡一会儿。”
由于需要在船上走动，gabart需要依靠移动技术
由于需要在船上走动，英特尔为gabart提供了一台华硕transformer book t300 chi，这款二合一设备能够轻松在笔记本电脑和平板电脑之间转换。
主要导航触摸屏在驾驶舱是看不到的，因此gabart可使用transformer book——既可作为独立计算机，也可用来监测主屏幕上显示的内容。
他告诉我们：“这非常实用，因为你离计算机并不远，但是当你驾驶船的时候，你可以把小屏幕放在面前，你就知道自己在哪里。”
展望未来
英特尔的对于gabart以及三体帆船macif号的介入要远远超出设计和船上系统。这种赛艇竞技比赛通常很难为普通观众所观看；比赛期间，电视报道和评论少之又少，信息也相当有限。
甲板下有一套复杂的传感器、通信、gps和计算系统
为了帮助人们与帆船建立联系，英特尔将利用其realsense实感3d摄像头技术来从里到外扫描船体，从而生成一个详尽的3d模型。随后，可通过在线应用对这艘帆船进行探索，让观众能够浏览整个帆船，并发现船上各种系统的信息。
船上传感器所获取的所有数据都将通过英特尔至强处理器来转播，从而让观众能够通过丰富的数据而一路追随gabart的行程。从帆船的速度和位置到船长的心率和睡眠模式等所有信息，赛艇迷们将能够随时了解比赛中的每一个细节。
360度4k视频
今年晚些时候，随着gabart继续航行，关于这艘帆船的报道将会通过图片、延时录像和视频的形式扩展为4k 360°内容。英特尔还将致力于直播4k 360°内容，利用其iris pro graphics所支持的quick sync video技术使其变为现实。不久之后，虚拟现实观众将能够亲身感受以43节（近50英里/每小时）的速度在海洋上飞行。
但是，未来还有更多创新：三体帆船macif号其实是一个漂浮在海面上的实验室，在这里，新技术将不断进行测试和优化。
实验性的双耳通信系统将捕获准确的空间信息
他们已经在测试一个新的通信系统了，这个系统能够捕捉到双耳听到的声音，从而再现船上的体验；帮助队友和后勤人员更好地了解状况。通过手势控制和语音激活，在湿冷的气候中操作技术的难题也得到了解决。
gabart自己觉得仍然有许多改进空间。他的首要目的就是自动驾驶——这对单人比赛来说是一个至关重要的关键因素。
他说：“目前，自动驾驶只是跟踪信息......只是衡量目前发生的状况并对此采取措施。当水手航行时，他也能预测前面出现的情况或者可以想象到的情况——因为这是他的直觉，他可以做出预测。”
“未来的自动驾驶是否能够监测到船前面发生的情况，测量前方风速？也许几年后，我们就可以测量即将到达的风速。我们看到前方一英里就能做出判断：‘好的，10秒后，我将遇到这样的风’。”
对于一个经验丰富的船长来说，这段时间足以帮助他们对于如何更好地驾驶船舶做出明智的判断。gabart说：“至少，你知道10秒钟之后就会来风。这是非常重要的信息。”
Transphorm发布新的氮化镓场效应管可靠性指标
移动警务系统实现城市治安点面结合的实战应用需求
另辟蹊径 自动驾驶域控制器
苹果要做AR眼镜了，能救得了iPhone的颓势吗？
如何将设备接地导体连接到插座
英特尔设备对帆船的帮助和助力
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手机卡克隆解密--是复制还是“障眼法”？
使用Corazon-AI的智能交通管理系统
6GHz以下频段陆续释出 5G频谱规画启动
VGG介绍卷积神经网络的模型结构
dfrobotESP-EYE 智能摄像头开发板简介
手把手教你通过CODESYS V3进行PLC编程（一）
浅谈STM32CubeMX的理解心得与运用
告别传统清洁模式，扫地机什么牌子好
国产FPGA的“新声”，高云半导体FPGA系列产品面世
SVPWM技术在电动游览车中的应用
Vivo已经开始了6G研究
汽车行业数字孪生应用趋势解读
不小心采购劣质线缆会有哪些危害-clan
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2016年5月10日，gabart赢得了有悠久历史的“transat bakerly单人横渡大西洋帆船赛”冠军。此次航行经过8天8小时54分39秒，4634海里，最终到达纽约。（这一成绩和世界纪录只差25分钟）
法国游艇驾驶者françois gabart 100英尺长的 “ultime”三体帆船由法国保险公司集团macif赞助，是世界上最快的赛艇之一。经过18个月的建造、耗费100,000小时的人力工作，这艘高科技的帆船于去年夏天正式下水。顾名思义，这是一艘终极航海机器。
françois gabart，三体帆船macif号船长
由于专注于性能、安全性和舒适性，这艘帆船配备了曲面水翼，使其几乎能在水面上飞起来。
这艘船的首次正式出航是在2015年11月的transat jacques vabre“巨人赛”。由gabart和pascal bidégorry共同掌舵，从勒阿弗尔到巴西，他们仅花了12天17小时，狂甩第二名88英里。
gabart这次的挑战更加艰巨。他开始角逐2016年transat bakerly单人横渡大西洋帆船赛，这项赛事从普利茅斯一直驾船至纽约，总距离达到3500英里。
1960年，francis chichester爵士赢得了首届比赛。chichester航行了40天。而2016年该赛事的冠军预计只需要7天时间就能完成航行。
以50英里/每小时的速度在水面上飞行。
然而，在如此短的时间内完成航行会把帆船性能和船长的身体机能推向极限。往往会在风浪中航行，选手们会面临数英里的惊涛骇浪，受到海浪的冲击。他们也不得不面对冰山、冰冷海雾，以及与渔船、商船、甚至鲸鱼相撞的风险。
如此危险的航行当然需要一架性能卓越的船。
生物机制机器
停泊在普利茅斯湾水域，三体帆船macif号就像一只巨大的神经机械昆虫；这是人与机器的融合，每一个组件都是至关重要的。
如果船长离开驾驶舱，帆船将漫无目标地在海上行驶，最终搁浅在遥远的海滩。gabart自己也承认，如果没有电子计时表、传感器和计算机组成的网络，他无法独自控制这艘船。
在驾驶舱中，两个iei触摸屏面板与一台英特尔酷睿i7 pc相连
英特尔从这个项目的船体设计阶段开始介入。法国的造船厂van peteghem lauriot-prévost （vplp）和数字模组供应商hydrocean采用swindon的英特尔hpc实验室的xeon计算集群，以期找到最为高效的设计。
gabart解释道：“我们有船体的外形，你只需要把它放在虚拟水中。你在不同的速率下进行测试，生成的图像会告诉你如何根据这些条件设计船体会达到最好的平衡点。”
创新设计
利用该集群，整个设计和优化流程将被缩短到三周内，从而使团队在保持船体轻量化的同时，优化船体形状。
这一创新设计还纳入了宽敞的驾驶舱，提供一些保护元素，同时让gabart能够控制方向盘、摇柄和活环，在这里，他能够对航行中95%的任务进行操控调整。
三体帆船macif号驾驶舱的特点在于它有两个方向盘
船尾有一个小操控室，船长在里面休息、吃饭和睡觉。它也采用触摸屏监控器，可访问甲
板上的设备以及甲板下的计算机所采集到的丰富数据。
gabart说：“我很多时候都呆在这里。这是船上的控制中心。你可以看到天气状况，你可以看到所有来自岸上的信息。所有信息都汇聚到这里。”
nuc和螺栓
起初，这艘帆船配备的是两台基于英特尔第五代酷睿处理器的nuc。但是团队认为他们需要更强大的处理能力，同时要维持低功耗。
由于有太多数据需要处理，再加上需要考虑实时天气预报和过程优化，因此响应能力至关重要。现在，这艘帆船配备了两台采用第六代英特尔酷睿i7处理器的计算机。
gabart可以通过触摸屏来了解天气、航行等信息
可靠性和安全性也至关重要，和三体帆船macif号的所有系统都要有冗余，如果出现故障，可以依托第二台计算机、第二台监视器、多个无线电和gps系统，再加上三个自动驾驶系统。
为了监测自己的睡眠模式，gabart利用触摸屏上的一款计时器应用，他还可以在这里评估自己的睡眠状况。但是他必须手动输入数据。由于必须保持短时间睡眠，他承认睡得并不怎么好。
“我得检查是否一切正常，有时，我一个小时内会睡好几觉——先睡一会儿，然后醒来，去检查一下附近没有其它船只。检查一下帆。然后再去睡一会儿。”
由于需要在船上走动，gabart需要依靠移动技术
由于需要在船上走动，英特尔为gabart提供了一台华硕transformer book t300 chi，这款二合一设备能够轻松在笔记本电脑和平板电脑之间转换。
主要导航触摸屏在驾驶舱是看不到的，因此gabart可使用transformer book——既可作为独立计算机，也可用来监测主屏幕上显示的内容。
他告诉我们：“这非常实用，因为你离计算机并不远，但是当你驾驶船的时候，你可以把小屏幕放在面前，你就知道自己在哪里。”
展望未来
英特尔的对于gabart以及三体帆船macif号的介入要远远超出设计和船上系统。这种赛艇竞技比赛通常很难为普通观众所观看；比赛期间，电视报道和评论少之又少，信息也相当有限。
甲板下有一套复杂的传感器、通信、gps和计算系统
为了帮助人们与帆船建立联系，英特尔将利用其realsense实感3d摄像头技术来从里到外扫描船体，从而生成一个详尽的3d模型。随后，可通过在线应用对这艘帆船进行探索，让观众能够浏览整个帆船，并发现船上各种系统的信息。
船上传感器所获取的所有数据都将通过英特尔至强处理器来转播，从而让观众能够通过丰富的数据而一路追随gabart的行程。从帆船的速度和位置到船长的心率和睡眠模式等所有信息，赛艇迷们将能够随时了解比赛中的每一个细节。
360度4k视频
今年晚些时候，随着gabart继续航行，关于这艘帆船的报道将会通过图片、延时录像和视频的形式扩展为4k 360°内容。英特尔还将致力于直播4k 360°内容，利用其iris pro graphics所支持的quick sync video技术使其变为现实。不久之后，虚拟现实观众将能够亲身感受以43节（近50英里/每小时）的速度在海洋上飞行。
但是，未来还有更多创新：三体帆船macif号其实是一个漂浮在海面上的实验室，在这里，新技术将不断进行测试和优化。
实验性的双耳通信系统将捕获准确的空间信息
他们已经在测试一个新的通信系统了，这个系统能够捕捉到双耳听到的声音，从而再现船上的体验；帮助队友和后勤人员更好地了解状况。通过手势控制和语音激活，在湿冷的气候中操作技术的难题也得到了解决。
gabart自己觉得仍然有许多改进空间。他的首要目的就是自动驾驶——这对单人比赛来说是一个至关重要的关键因素。
他说：“目前，自动驾驶只是跟踪信息......只是衡量目前发生的状况并对此采取措施。当水手航行时，他也能预测前面出现的情况或者可以想象到的情况——因为这是他的直觉，他可以做出预测。”
“未来的自动驾驶是否能够监测到船前面发生的情况，测量前方风速？也许几年后，我们就可以测量即将到达的风速。我们看到前方一英里就能做出判断：‘好的，10秒后，我将遇到这样的风’。”
对于一个经验丰富的船长来说，这段时间足以帮助他们对于如何更好地驾驶船舶做出明智的判断。gabart说：“至少，你知道10秒钟之后就会来风。这是非常重要的信息。”
Transphorm发布新的氮化镓场效应管可靠性指标
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