辉瑞借助亚马逊云科技云服务和生成式AI加速创新
北京——2023年12月11日 在亚马逊云科技2023 re:invent全球大会上，辉瑞首席数字和技术官lidia fonseca受邀在亚马逊云科技首席执行官adam selipsky的主题演讲中登台，介绍了辉瑞正在推进的生成式ai相关工作，以及其与亚马逊云科技在过去一年的创新合作成果和未来规划。
辉瑞首席数字和技术官lidia fonseca
探索生命科学领域生成式ai的未来：重新分配时间和资源以更快速地帮助患者
在过去的一年中，没有任何一项技术比生成式ai受到的瞩目更多。借助亚马逊云科技强大的技术能力，辉瑞在17个使用场景中推动创新并提高生产力。从科学和医学领域的内容生成到制造等更多场景，辉瑞利用amazon bedrock和亚马逊云科技的人工智能（ai）和机器学习（ml）技术，在短短几周内就建立了多个原型项目。辉瑞预计，其中一些重要的使用场景每年将节省7.5亿至10亿美元的成本。
例如，生成式ai将在识别新的肿瘤靶点方面发挥关键作用。目前，这是一个手动的过程，需要将来自不同数据源的信息进行汇总。但借助ai，辉瑞能够在更短的时间内从更多来源中识别和整理相关数据和内容。ai算法不仅可以对生成潜在靶点进行趋势评估，还能更快地进行验证，从而提高成功率。
此外，通过使用亚马逊云科技的服务，辉瑞迅速部署了自己认证的生成式ai平台vox，让员工能够以安全的方式进行创新，并访问包括amazon bedrock和amazon sagemaker上提供的模型在内的最佳大语言模型。辉瑞还正在积极探索其他生成式ai应用，包括撰写专利申请初稿和生成医疗和科学内容，供人工审核和最终确认，在节省了时间的同时能够将突破性成果更快地带给患者。
亚马逊云科技的敏捷文化与辉瑞的工作方式高度契合，这让两家公司可以快速迭代原型。借助amazon bedrock提供的各种大语言模型，辉瑞可以为特定使用场景选择更适合的工具。亚马逊云科技的模块化方式使辉瑞能够与各个供应商轻松对接，这极大地加快了辉瑞整体ai战略的推进。
云计算带来前所未有的速度和规模：新冠疫苗研发之旅及未来
回顾新冠肺炎（covid-19）大流行期间，亚马逊云科技和辉瑞积极地让技术以更有意义的方式发挥作用。从辉瑞宣布与biontech合作开发新冠疫苗，到获得fda（美国食品药品监督管理局）紧急使用授权，仅用了269天。而在通常情况下，这一过程需要8至10年的时间。在疫情爆发之前，辉瑞的整个产品组合生产制造了2.2亿剂疫苗。而仅在2022年，新冠疫苗comirnaty的产量就已经飙升至40亿剂。这一成就需要大量的技术合作才能实现。
首先，亚马逊云科技迅速提供了额外的高性能计算能力，使辉瑞能够在云中扩展数万个核心计算资源。通过这些额外的cpu（中央处理器），辉瑞可以进行计算密集型的分析，从而了解如何制造候选疫苗。之后，当辉瑞需要在不到一天的时间内提交数据进行fda申报时，亚马逊云科技按需增加了算力，让辉瑞可以迅速推进。
接下来，辉瑞业界首创的数字化运营中心为团队提供了跨工厂协作的平台，并能实时查看生产状态和解决问题，从而实现了20%的产能增加——这已成为今天辉瑞工厂运营的核心。例如，通过mrna预测算法，辉瑞每批次的疫苗产量增加了2万剂。
如今，辉瑞和亚马逊云科技正在使用ai技术生成主动预警，以提前发现可能会干扰供应链的事件，例如在飓风“伊恩”来临之前提前介入，确保关键药物和疫苗的持续供应。
建立企业数据战略助力全球业务的成功
辉瑞目前正在努力推动一项在业内史无前例的目标，就是在18个月内推出19种药物和疫苗。目前此宏伟目标也已取得显著的进展——辉瑞现已成功推出13种。
数字化、数据和ai对实现这一目标至关重要，而辉瑞的独特之处在于如何将这些技术应用于整个公司。多年前，辉瑞就已经奠定了这方面的基础。通过集中数据、创建全球可扩展的标准和平台、培养强大的数字化和ai人才以及构建稳健而安全的基础，辉瑞为科技和ai在公司内的蓬勃发展创造了必要条件，助力实现更具影响力的创新。
2021年，辉瑞启动了一项重要举措：将上云的核心it基础设施比例从10%提高到80%。这需要在42周内迁移1.2万个应用程序和数据库以及8000台服务器——这是与辉瑞同等规模的公司中，在亚马逊云科技上实现的最为迅速的迁移项目之一。
迁移至亚马逊云科技为辉瑞每年节省了超过4700万美元，并帮助公司缩减了三个数据中心，减少了4700吨二氧化碳排放，相当于1000个家庭一年的能源使用量。这些也为辉瑞提供了快速且大规模的创新。例如，辉瑞成功将创建计算能力所需的时间从几个月缩短到几个小时（1小时即可扩展至6万个cpu），从而将大型药物提交所需的数据生成速度提高了75%。
而这一切均是建立在更早的成功之上：2019年辉瑞和亚马逊云科技整合来自数百台实验室仪器的多模态数据合作开发了行业领先的科学数据云scientific data cloud（sdc）。这一端到端的平台可以简化处理、存储、检索、重复使用和分析实验室及生产设备生成科学数据的流程。sdc基于亚马逊云科技构建的开放数据湖架构，让平台可以随着数据量的增加和分析需求的复杂化而动态扩展。自交付以来，它赋予了辉瑞科学家们实时进行简便、定制化地搜索所有历史分子和化合物数据的能力，这在以前的分散环境中需要数周或数月才能完成。sdc带来的时间节省让辉瑞团队加速了分析和计算研究，并利用ai算法来识别和设计最有前景的新化合物。
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例如，生成式ai将在识别新的肿瘤靶点方面发挥关键作用。目前，这是一个手动的过程，需要将来自不同数据源的信息进行汇总。但借助ai，辉瑞能够在更短的时间内从更多来源中识别和整理相关数据和内容。ai算法不仅可以对生成潜在靶点进行趋势评估，还能更快地进行验证，从而提高成功率。
此外，通过使用亚马逊云科技的服务，辉瑞迅速部署了自己认证的生成式ai平台vox，让员工能够以安全的方式进行创新，并访问包括amazon bedrock和amazon sagemaker上提供的模型在内的最佳大语言模型。辉瑞还正在积极探索其他生成式ai应用，包括撰写专利申请初稿和生成医疗和科学内容，供人工审核和最终确认，在节省了时间的同时能够将突破性成果更快地带给患者。
亚马逊云科技的敏捷文化与辉瑞的工作方式高度契合，这让两家公司可以快速迭代原型。借助amazon bedrock提供的各种大语言模型，辉瑞可以为特定使用场景选择更适合的工具。亚马逊云科技的模块化方式使辉瑞能够与各个供应商轻松对接，这极大地加快了辉瑞整体ai战略的推进。
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接下来，辉瑞业界首创的数字化运营中心为团队提供了跨工厂协作的平台，并能实时查看生产状态和解决问题，从而实现了20%的产能增加——这已成为今天辉瑞工厂运营的核心。例如，通过mrna预测算法，辉瑞每批次的疫苗产量增加了2万剂。
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