大模型会让汽车企业实现极度差异化突围吗？
随着智能化、网联化、电动化的发展，国内汽车进入智能化转型的关键时期。尤其是在今年ai大模型快速发展，多家传统品牌汽车、造车新势力都将语言大模型引起智能汽车中，带动汽车的智能座舱新一轮“革命”。
2023年12月，理想汽车宣布，理想同学引入自研的mind gpt模态认知大模型；10月，智己ls6搭载垂直类gpt大模型“智己生成式大模型”正式上市；极越01引入百度“文心一言”。哪吒汽车联合创始人兼ceo张勇也表示，未来将为哪吒汽车打造专属车用大模型。引入语言大模型成为汽车智能化发展的关键一环。
智己汽车智能驾驶软件高级经理殷玮在公开演讲时表示，智驾的发展是从可控性走向可扩展性，而大语言模型则是从可扩展性走向可控性，两者在诸多维度上正在走向统一，共同探索通用人工智能（agi）的雏形。
为了提高在智能驾驶汽车的人机交互体验，大语言模型还在持续不断迭代，并且在智能座舱以及智能驾驶两大方面都迎来了不同的进展。例如智己汽车在智舱和智驾业务的量产交付中，均上线了大模型类产品，包括满足人机聊天需求的语言大模型，以及服务智驾领航功能的智驾大模型产品。殷玮表示这只是大模型实践的起点。理想汽车董事长兼ceo李想同样认为智能驾驶和智能空间都已经进入大模型时代。
那么，大模型在车端的发展带来了哪些改变，未来又将向哪些方向迭代？殷玮提到，一是模型集中化带来的智驾模型认知“阶跃”，二是伴随ee架构集中化进程，车端模型也正在走向“域控化”，三是大模型引发的“个性化”和“差异化”的爆发。
在认知“跃阶”这方面，可以明显感受到的是随着模型的迭代升级，车端大模型的训练的数据、功能安全系统的构成也在发生着变化。特别是自动驾驶数据需求更是指数型增长。
针对车端模型“域控化”的观点，殷玮认为当前ee架构的域控架构调整已接近尾声，模型也正逐步完成对分散小模型的整合。智舱与智驾正在逐步落地舱驾一体的集中化架构，车端智舱智驾大模型的“域控化”整合是下一阶段的发展，“架构的集中化和模型的集中化之间，其实还是有很强的耦合性，这对于未来模型开发方向可能会有指导作用。”他提到。
当汽车业内人士将目光都聚焦在大模型上时，说明国内汽车产业又将在大模型的应用落地上掀起“内卷”潮，当然“内卷”的逻辑会有所改变。可以关注到，如何以更低成本的方式实现自有产品的极度差异化突围，是大模型比以往汽车域控制器和soa发展更多被探讨的一部分。
在差异化方面，智己ls6在智舱语言大模型的基础上，带来了全域数字视野补盲功能，并且聚焦雨夜等恶劣天气进行智舱交互的细分场景开发出差异化功能，官方表示后续将增加一键代驾、一键脱困等高频使用的差异化功能。理想汽车表示，基于mpc模型预测控制算法，理想汽车有着低时延、高精度的转向和加减速；bev大模型和occupancy占用网络算法能够更加精准地识别车辆周围环境。
2023年，大模型在汽车行业的应用仅仅只是开始，未来随着电动、智能领域相关技术的发展，大模型还会持续迭代，将在智能座舱和智能驾驶上带来更加丰富、革命性的体验。
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针对车端模型“域控化”的观点，殷玮认为当前ee架构的域控架构调整已接近尾声，模型也正逐步完成对分散小模型的整合。智舱与智驾正在逐步落地舱驾一体的集中化架构，车端智舱智驾大模型的“域控化”整合是下一阶段的发展，“架构的集中化和模型的集中化之间，其实还是有很强的耦合性，这对于未来模型开发方向可能会有指导作用。”他提到。
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在差异化方面，智己ls6在智舱语言大模型的基础上，带来了全域数字视野补盲功能，并且聚焦雨夜等恶劣天气进行智舱交互的细分场景开发出差异化功能，官方表示后续将增加一键代驾、一键脱困等高频使用的差异化功能。理想汽车表示，基于mpc模型预测控制算法，理想汽车有着低时延、高精度的转向和加减速；bev大模型和occupancy占用网络算法能够更加精准地识别车辆周围环境。
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