利用IIoT和雾计算为以网络为中心的防御解决方案提供动力
在当今的国防领域，使用大型固定系统的传统战术已不再足够。部署的海军打击群可能会发现自己需要快速将其数据系统与现场盟友的数据系统（其中一些可能已有多年历史）集成，并使用这些组合平台实时处理数据。我们现在处于工业物联网（iiot）时代，那些最灵活、最智能地利用来自令人眼花缭乱的客户端的数据流的人具有优势。
从数据到决策的原则，即收集大量不同、可能不同的信息并将其合并成一组实时的可操作结论，支配着军方当前和未来的大部分技术采用政策。
从单个士兵到联合指挥，云计算和智能客户端网络提供了更有效地实现这些目标的能力。制造商现在正着手提供强大的平台、数据连接和完整的iiot解决方案，这些解决方案与军方的核心技术优先事项相吻合。
顶级灵活性：dds
数据分发服务 （dds） 是一种开源中间件标准，支持在网络节点之间发送和接收数据、命令和事件，而不考虑位置、主机操作系统、编程语言或主机硬件平台。dds充当不同系统之间的中介 - 某种转换器 - 以促进跨网络的可互操作数据交换。
dds 具有自动发现功能，可实现以数据为中心的高性能通信。该技术具有低延迟、安全、容错且高度可扩展的特点。自dds于2004年问世以来，该技术已被英国通用车辆架构（def stan 23-09），北约gva（stanag 4754）和美国未来机载能力环境（face）等标准采用和授权。
正如red hat和ubuntu等操作系统在开源linux内核之上建立价值一样，prismtech（成立于1992年并于2015年底被凌华科技收购的早期dds支持者）通过自己的vortex dds智能数据共享平台扩展了dds。vortex 作为一个整体，使用各种编程语言、操作系统、浏览器等，实现从传感器到智能手机再到服务器的跨平台的实时数据共享。vortex 可部署在一系列公有云、私有云和混合云配置、单播和组播网络以及军事平台（如海战管理系统）中的许多第三方或遗留应用程序中。
底层灵活性：云架构
dds 平台支持跨各种数据源和目标（包括云）分析和分发数据。cloudlet实际上是一个小型移动数据中心，旨在模拟互联网边缘的云计算，即所谓的雾计算。cloudlet 支持与 internet 的连接可能受限、网络延迟必须低和/或交互式程序需要超出客户端可以或应该提供的本地处理的应用程序。
cloudlet 应用的一个例子是增强现实 （ar），其中图形数据覆盖现实世界的图像。ar的一个例子是darpa资助的arc4系统，该系统由应用研究协会（ara）的专家设计，该系统使用头盔附件显示器将敌人位置，卫星镜头，路线条件和任务目标等信息添加到用户的视野中。为了实用，ar系统在控制器输入（例如头部转动）和显示输出之间的延迟必须远低于30毫秒。否则，体验会变得不自然和令人沮丧。从云中提取叠加数据，尤其是从偏远地区提取叠加数据，通常会引入过多的延迟。近邻云可以解决这个问题。
cloudlet 客户端可以在许多不同的环境中使用。本地服务器可以管理各种半自主和自主系统，包括可穿戴客户端、机器人以及无人驾驶空中和地面车辆。其中每一种都可以以多种方式互连，以减少本地服务器上的资源需求。反过来，本地服务器具有更多到广域网的连接选项。
相反，cloudlet 服务器通常通过承担一些处理负载来协助客户端。考虑语音识别，这是一项能够帮助士兵腾出双手执行非计算任务的重要技术。如果云连接有限或没有云连接，将处理负载推回可穿戴系统可能会导致应用程序结果不准确/不可用，或者系统上运行的其他应用程序受损。cloudlet 服务器可以吸收这些资源需求，以保持客户端以最佳状态运行;这种卸载还有助于延长客户端电池寿命。
强大的云服务器元素
直到最近，建立移动指挥所通常意味着在一辆五吨重的卡车上装载装备、卫星天线、电缆箱、服务器机架、电源、发电机等，所有这些都必须组装和布线在一起。新指令强调更强的能力和大大提高的机动性，宁愿看到团体乘坐悍马车载已经运行的cloudlet服务器。
服务器或服务器网络是每个云的核心。与所有其他类型的服务器一样，cloudlet 服务器的理想属性将取决于具体情况和应用程序。有效的cloudlet服务器必须包含虚拟化友好的处理器，非常坚固，并且可以升级/可扩展。
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从数据到决策的原则，即收集大量不同、可能不同的信息并将其合并成一组实时的可操作结论，支配着军方当前和未来的大部分技术采用政策。
从单个士兵到联合指挥，云计算和智能客户端网络提供了更有效地实现这些目标的能力。制造商现在正着手提供强大的平台、数据连接和完整的iiot解决方案，这些解决方案与军方的核心技术优先事项相吻合。
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正如red hat和ubuntu等操作系统在开源linux内核之上建立价值一样，prismtech（成立于1992年并于2015年底被凌华科技收购的早期dds支持者）通过自己的vortex dds智能数据共享平台扩展了dds。vortex 作为一个整体，使用各种编程语言、操作系统、浏览器等，实现从传感器到智能手机再到服务器的跨平台的实时数据共享。vortex 可部署在一系列公有云、私有云和混合云配置、单播和组播网络以及军事平台（如海战管理系统）中的许多第三方或遗留应用程序中。
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cloudlet 应用的一个例子是增强现实 （ar），其中图形数据覆盖现实世界的图像。ar的一个例子是darpa资助的arc4系统，该系统由应用研究协会（ara）的专家设计，该系统使用头盔附件显示器将敌人位置，卫星镜头，路线条件和任务目标等信息添加到用户的视野中。为了实用，ar系统在控制器输入（例如头部转动）和显示输出之间的延迟必须远低于30毫秒。否则，体验会变得不自然和令人沮丧。从云中提取叠加数据，尤其是从偏远地区提取叠加数据，通常会引入过多的延迟。近邻云可以解决这个问题。
cloudlet 客户端可以在许多不同的环境中使用。本地服务器可以管理各种半自主和自主系统，包括可穿戴客户端、机器人以及无人驾驶空中和地面车辆。其中每一种都可以以多种方式互连，以减少本地服务器上的资源需求。反过来，本地服务器具有更多到广域网的连接选项。
相反，cloudlet 服务器通常通过承担一些处理负载来协助客户端。考虑语音识别，这是一项能够帮助士兵腾出双手执行非计算任务的重要技术。如果云连接有限或没有云连接，将处理负载推回可穿戴系统可能会导致应用程序结果不准确/不可用，或者系统上运行的其他应用程序受损。cloudlet 服务器可以吸收这些资源需求，以保持客户端以最佳状态运行;这种卸载还有助于延长客户端电池寿命。
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