英诺达为芯片厂商提供EDA硬件验证一站式解决方案
随着芯片设计规模和复杂性的提高，芯片厂商对算力的需求与日俱增，设计芯片的成本水涨船高。随着it基础设施的云化，很多芯片厂商将目光聚焦到了云端，期待利用云的算力与灵活性，赋能芯片设计。
云已成趋势，ic设计时间和成本的问题有解吗？
云现在已经成为了我们生活中必不可少的一部分，在我们的手机中，就有不只华为云、icloud、百度云盘等等。不仅如此，现在越来越多的企业也选择上云，上云已是公认的趋势。根据idc统计：2020年第一季度，全球云it基础设施投资达145亿美元，占比超过传统it基础设施，达55.13%，这意味着以云服务为基础的新it架构将超越传统的旧it架构，成为市场的主导者。
在云时代，工业软件上云不仅降低了软件采购门槛，还降低了使用门槛。在ic设计行业，随着云化普及，很多芯片厂商将目光聚焦到了云端，期待利用云的算力与灵活性，赋能芯片设计。 2021年，ibs的首席执行官handel jones表示，28nm芯片的平均设计成本为4000万美元，相比之下，设计7nm芯片的成本为2.17亿美元，设计5nm芯片的成本为 4.16亿美元，3nm设计更是高达5.9亿美元。 从ibs的统计中可以看出，在所有工艺级别的芯片设计中，软件设计和验证成为芯片研发的主要开支，占比超过总费用一半以上，而且随着工艺级别的提高，用于验证的开支也越高。
source： ibs 从芯片的设计流程来看，验证几乎贯穿芯片设计的全周期，正是由于芯片设计的高昂成本，导致每个步骤环节都不容许出错，验证过程不仅复杂而且耗时，据悉，部分芯片设计中验证所耗费的时间通常高达整个芯片设计周期的70%。 对于电子产品而言，时间就是产品的生命，错过了上市时间，就会被竞争对手反超。为了加快芯片的制造速度，厂商不得不绞尽脑汁缩短工期。而缩减验证时长，成为有效缩短工期的领域。对复杂的、大规模的soc验证，其验证方式决定了需要大量计算算力，结果导致其项目工期严重依赖数据中心资源，验证团队经常会遇到本地数据中心算力不足、项目延期等问题。 时间紧，成本高，厂商有哪些解决办法？ 上云还是不上云？
针对这个问题，芯片厂家主要依托以下三种方式。 第一种就是增加本地基础设施投资，提高本地算力以解决项目需求。但是，这种方法不能满足弹性和峰值需求。大型开发项目算力需求难以预测，而且存在可变性。尤其是项目接近流片时，需要更多的算力进行仿真验证。此外，一味升级本地设备也会导致资本使用效率低下，因为设备更新换代快，现在买的机器未来很快被淘汰。 第二种是依托本地和云的混合方案解决算力的弹性需求。当算力突破本地计算需求时，可以通过云来解决峰值时期的需求。这种方案灵活性更高，设计团队无需担心影响项目进度。 第三种是全部迁移到云上，对初创企业来说，刚开始就投入高额资金采购设备，不利于公司维系现金流。通过利用云计算能力，以及相配套的支持服务，既可以满足初创企业的业务需求，还节约了设备及其维护成本。 英诺达解决方案：eda硬件验证的云服务
英诺达为芯片厂商提供的eda硬件验证一站式解决方案，向厂商提供安全的eda验证硬件云入口，解决客户验证过程的算力需求，同时客户也可以按需使用，既可以满足峰值需求，也可以实现设计全过程的验证需求。此外，英诺达还提供ae/cad/it团队支持服务，客户无需担心设备使用、维护和更新问题。 2021年4月，英诺达与cadence签署了基于palladium硬件仿真加速器和protium原型验证硬件云中国区的独家代理协议，解决了国内中小规模公司“买不起，用不起”palladium，无法进行全芯片验证sign-off的难题，也同时为国内中大规模的公司提供及时的峰值需求服务。英诺达在成都自建了基于异构计算的硬件云平台，配合自己的技术支持团队，提供灵活可靠的一站式soc及系统验证解决方案。 英诺达的一站式解决方案不但帮客户免去了高昂的运营、维护和人力资源成本，由于大部分的费用符合研发费用的标准，用户可以在当地申请ic设计相关研发补贴。此外，因为英诺达硬件云平台已被评为成都高新区公共技术平台 ，本地的用户还可以享受成都市的平台补贴。 英诺达eda硬件验证云服务特点
palladium简介
palladium z1是全球领先的企业级硬件仿真加速平台。已在全球数百家芯片公司得到流片验证，已逐渐成为芯片验证sign-off标准。palladium z1拥有大规模并行处理器计算引擎，加上软件的自动化，进一步实现了soc、子系统和ip模块的验证加速；同时，系统级验证也更加快速，助力企业在保证产品质量和性能的基础上缩短开发周期。
palladium z1可模拟硅前、硅后芯片真实运行场景。
z1系统最大容量可级联至9.2bg
业界超快的硬件验证测试环境bring-up时间
业界超快的编译速度 ~140mg/s （单cpu）
稳定的运行速度频率 ~1mhz ~ 1.5mhz （全信号可见波形dump不降速）
业界超强的硬件debug能力
丰富的外设接口：硬件降速桥&虚拟降速桥： pcie/usb/ethernet/video/5g/uart/jtag/…
丰富的存储器模型：ddr4/ddr5/lpddr4/lpddr5/hbm/…
硬件云服务模式
立足成都，英诺达的硬件云服务面向全国各种规模的ic设计企业、科研院所以及高等院校。客户可采取租赁的方式，按需获取云算力支持。疫情当下，英诺达的部署方案灵活，我们有专业的ae/fse技术团队，可以远程为客户部署云端、提供服务支持。
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Linux系统中标准输入设备的控制方法
利用异步采样速率转换简化数字数据接口
车规级电感厂家科普相同封装的贴片式共模电感可以通用吗 gujing
英诺达为芯片厂商提供EDA硬件验证一站式解决方案
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在光影里看到卡萨帝全屋用水的增长空间
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比亚迪在新能源市场不断领先，但不同能源车型发展不均衡问题不可忽视
如何减少分立元件的数量和电路板空间
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IDC交换机互连-10G/25G/40G/100G高速电缆
超两万台Linksys无线路由器被曝信息泄露 依旧存在缺陷
MPU6050的四元数解算姿态方法
麦肯锡：ADAS驾驶将成汽车发展主流
液晶拼接屏会议室显示系统的哪些部分
云已成趋势，ic设计时间和成本的问题有解吗？
云现在已经成为了我们生活中必不可少的一部分，在我们的手机中，就有不只华为云、icloud、百度云盘等等。不仅如此，现在越来越多的企业也选择上云，上云已是公认的趋势。根据idc统计：2020年第一季度，全球云it基础设施投资达145亿美元，占比超过传统it基础设施，达55.13%，这意味着以云服务为基础的新it架构将超越传统的旧it架构，成为市场的主导者。
在云时代，工业软件上云不仅降低了软件采购门槛，还降低了使用门槛。在ic设计行业，随着云化普及，很多芯片厂商将目光聚焦到了云端，期待利用云的算力与灵活性，赋能芯片设计。 2021年，ibs的首席执行官handel jones表示，28nm芯片的平均设计成本为4000万美元，相比之下，设计7nm芯片的成本为2.17亿美元，设计5nm芯片的成本为 4.16亿美元，3nm设计更是高达5.9亿美元。 从ibs的统计中可以看出，在所有工艺级别的芯片设计中，软件设计和验证成为芯片研发的主要开支，占比超过总费用一半以上，而且随着工艺级别的提高，用于验证的开支也越高。
source： ibs 从芯片的设计流程来看，验证几乎贯穿芯片设计的全周期，正是由于芯片设计的高昂成本，导致每个步骤环节都不容许出错，验证过程不仅复杂而且耗时，据悉，部分芯片设计中验证所耗费的时间通常高达整个芯片设计周期的70%。 对于电子产品而言，时间就是产品的生命，错过了上市时间，就会被竞争对手反超。为了加快芯片的制造速度，厂商不得不绞尽脑汁缩短工期。而缩减验证时长，成为有效缩短工期的领域。对复杂的、大规模的soc验证，其验证方式决定了需要大量计算算力，结果导致其项目工期严重依赖数据中心资源，验证团队经常会遇到本地数据中心算力不足、项目延期等问题。 时间紧，成本高，厂商有哪些解决办法？ 上云还是不上云？
针对这个问题，芯片厂家主要依托以下三种方式。 第一种就是增加本地基础设施投资，提高本地算力以解决项目需求。但是，这种方法不能满足弹性和峰值需求。大型开发项目算力需求难以预测，而且存在可变性。尤其是项目接近流片时，需要更多的算力进行仿真验证。此外，一味升级本地设备也会导致资本使用效率低下，因为设备更新换代快，现在买的机器未来很快被淘汰。 第二种是依托本地和云的混合方案解决算力的弹性需求。当算力突破本地计算需求时，可以通过云来解决峰值时期的需求。这种方案灵活性更高，设计团队无需担心影响项目进度。 第三种是全部迁移到云上，对初创企业来说，刚开始就投入高额资金采购设备，不利于公司维系现金流。通过利用云计算能力，以及相配套的支持服务，既可以满足初创企业的业务需求，还节约了设备及其维护成本。 英诺达解决方案：eda硬件验证的云服务
英诺达为芯片厂商提供的eda硬件验证一站式解决方案，向厂商提供安全的eda验证硬件云入口，解决客户验证过程的算力需求，同时客户也可以按需使用，既可以满足峰值需求，也可以实现设计全过程的验证需求。此外，英诺达还提供ae/cad/it团队支持服务，客户无需担心设备使用、维护和更新问题。 2021年4月，英诺达与cadence签署了基于palladium硬件仿真加速器和protium原型验证硬件云中国区的独家代理协议，解决了国内中小规模公司“买不起，用不起”palladium，无法进行全芯片验证sign-off的难题，也同时为国内中大规模的公司提供及时的峰值需求服务。英诺达在成都自建了基于异构计算的硬件云平台，配合自己的技术支持团队，提供灵活可靠的一站式soc及系统验证解决方案。 英诺达的一站式解决方案不但帮客户免去了高昂的运营、维护和人力资源成本，由于大部分的费用符合研发费用的标准，用户可以在当地申请ic设计相关研发补贴。此外，因为英诺达硬件云平台已被评为成都高新区公共技术平台 ，本地的用户还可以享受成都市的平台补贴。 英诺达eda硬件验证云服务特点
palladium简介
palladium z1是全球领先的企业级硬件仿真加速平台。已在全球数百家芯片公司得到流片验证，已逐渐成为芯片验证sign-off标准。palladium z1拥有大规模并行处理器计算引擎，加上软件的自动化，进一步实现了soc、子系统和ip模块的验证加速；同时，系统级验证也更加快速，助力企业在保证产品质量和性能的基础上缩短开发周期。
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硬件云服务模式
立足成都，英诺达的硬件云服务面向全国各种规模的ic设计企业、科研院所以及高等院校。客户可采取租赁的方式，按需获取云算力支持。疫情当下，英诺达的部署方案灵活，我们有专业的ae/fse技术团队，可以远程为客户部署云端、提供服务支持。
Gartner2021年安全和风险管理领域的八大趋势
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Linux系统中标准输入设备的控制方法
利用异步采样速率转换简化数字数据接口
车规级电感厂家科普相同封装的贴片式共模电感可以通用吗 gujing
英诺达为芯片厂商提供EDA硬件验证一站式解决方案
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远望谷RFID读写器常见问题解析
软通动力加入可持续发展与实践战略联盟成员 赋能中国企业迈向可持续发展
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基于三网融合的互联网电视的技术方案、优势特点与发展趋势介绍
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