使用阿里云Redis的开发规范
本文介绍了在使用阿里云redis的开发规范，从键值设计、命令使用、客户端使用、相关工具等方面进行说明，通过本文的介绍可以减少使用redis过程带来的问题。
键值设计
key名设计
可读性和可管理性
以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id
ugc1
简洁性
保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：
user:{uid}messages:{mid}简化为u:{uid}
不要包含特殊字符
反例：包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符
value设计
拒绝bigkey(防止网卡流量、慢查询)
string类型控制在10kb以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。
反例：一个包含200万个元素的list。
非字符串的bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除，同时要注意防止bigkey过期时间自动删除问题(例如一个200万的
zset设置1小时过期，会触发del操作，造成阻塞，而且该操作不会不出现在慢查询中(latency可查))，查找方法和删除方法
选择适合的数据类型。
例如：实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置,例如ziplist，但也要注意节省内存和性能之间的平衡)
反例：
set username tomset userage 19set userfavor football 正例:
hmset user:1 name tom age 19 favor football
控制key的生命周期，redis不是垃圾桶。
建议使用expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间，防止集中过期)，不过期的数据重点关注idletime。
命令使用
o(n)命令关注n的数量
例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明确n的值。有遍历的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。
禁用命令
禁止线上使用keys、flushall、flushdb等，通过redis的rename机制禁掉命令，或者使用scan的方式渐进式处理。
合理使用select
redis的多数据库较弱，使用数字进行区分，很多客户端支持较差，同时多业务用多数据库实际还是单线程处理，会有干扰。
使用批量操作提高效率
原生命令：例如mget、mset。
非原生命令：可以使用pipeline提高效率。
但要注意控制一次批量操作的元素个数(例如500以内，实际也和元素字节数有关)。
注意两者不同：
原生是原子操作，pipeline是非原子操作。
pipeline可以打包不同的命令，原生做不到
pipeline需要客户端和服务端同时支持。
不建议过多使用redis事务功能
redis的事务功能较弱(不支持回滚)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事务操作的key必须在一个slot上(可以使用hashtag功能解决)。
redis集群版本在使用lua上有特殊要求
1、所有key都应该由 keys 数组来传递，redis.call/pcall 里面调用的redis命令，key的位置，必须是keys array, 否则直接返回error，-err bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the keys arrayrn
2、所有key，必须在1个slot上，否则直接返回error, -err eval/evalsha command keys must in same slotrn
monitor命令
必要情况下使用monitor命令时，要注意不要长时间使用。
客户端使用
避免多个应用使用一个redis实例
正例：不相干的业务拆分，公共数据做服务化。
使用带有连接池的数据库
可以有效控制连接，同时提高效率，标准使用方式：
jedis jedis = null;try { jedis = jedispool.getresource(); //具体的命令 jedis.executecommand()} catch (exception e) { logger.error(op key {} error: + e.getmessage(), key, e);} finally { //注意这里不是关闭连接，在jedispool模式下，jedis会被归还给资源池。 if (jedis != null) jedis.close();} 熔断功能
高并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflix hystrix)
合理的加密
设置合理的密码，如有必要可以使用ssl加密访问（阿里云redis支持）
淘汰策略
根据自身业务类型，选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略)，设置好过期时间。
默认策略是volatile-lru，即超过最大内存后，在过期键中使用lru算法进行key的剔除，保证不过期数据不被删除，但是可能会出现oom问题。
其他策略如下：
allkeys-lru：根据lru算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。
allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。
volatile-random:随机删除过期键，直到腾出足够空间为止。
volatile-ttl：根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction策略。
noeviction：不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息(error) oom command not allowed when used memory，此时redis只响应读操作。
相关工具
数据同步
redis间数据同步可以使用：redis-port
big key搜索
redis大key搜索工具：https://developer.aliyun.com/article/117042
热点key寻找
内部实现使用monitor，所以建议短时间使用facebook的redis-faina 阿里云redis已经在内核层面解决热点key问题
删除bigkey
下面操作可以使用pipeline加速。
redis 4.0已经支持key的异步删除，欢迎使用。
hash删除: hscan + hdel
public void delbighash(string host, int port, string password, string bighashkey) { jedis jedis = new jedis(host, port); if (password != null && !.equals(password)) { jedis.auth(password); } scanparams scanparams = new scanparams().count(100); string cursor = 0; do { scanresult scanresult = jedis.hscan(bighashkey, cursor, scanparams); list entrylist = scanresult.getresult(); if (entrylist != null && !entrylist.isempty()) { for (entry entry : entrylist) { jedis.hdel(bighashkey, entry.getkey()); } } cursor = scanresult.getstringcursor(); } while (!0.equals(cursor)); //删除bigkey jedis.del(bighashkey);} list删除: ltrim
public void delbiglist(string host, int port, string password, string biglistkey) { jedis jedis = new jedis(host, port); if (password != null && !.equals(password)) { jedis.auth(password); } long llen = jedis.llen(biglistkey); int counter = 0; int left = 100; while (counter < llen) { //每次从左侧截掉100个 jedis.ltrim(biglistkey, left, llen); counter += left; } //最终删除key jedis.del(biglistkey);} set删除: sscan + srem
public void delbigset(string host, int port, string password, string bigsetkey) { jedis jedis = new jedis(host, port); if (password != null && !.equals(password)) { jedis.auth(password); } scanparams scanparams = new scanparams().count(100); string cursor = 0; do { scanresult scanresult = jedis.sscan(bigsetkey, cursor, scanparams); list memberlist = scanresult.getresult(); if (memberlist != null && !memberlist.isempty()) { for (string member : memberlist) { jedis.srem(bigsetkey, member); } } cursor = scanresult.getstringcursor(); } while (!0.equals(cursor)); //删除bigkey jedis.del(bigsetkey);} sortedset删除: zscan + zrem
MEMS高精密恒温晶振时钟出现 供应市场面临洗牌
5G时代下的CDN发展趋势如何
量子点广告机：比LCD色彩更好，比OLED寿命更长
LSPLC常见故障及处理方法分享
变频器的停机方式有哪些详细说明
使用阿里云Redis的开发规范
博众旗下产品安防机器人精彩亮相
Nexperia | USB4 ESD 二极管件实现了保护和性能的出色平衡
几款经典简单的声卡话筒功放电路分析
开学季如约而至，学生党福音蓝牙耳机！
嵌入式软件工程师常用的
ADI LT8390 DC-DC控制器简介
一台12799元的iPhone，代工厂富士康可以赚多少钱？
土壤温湿度测试仪的功能及技术参数
E80．D12S集成式压电控制器的功能特点及技术参数
三输入与非门电路图
因为芯片缺货,千元5G手机推迟上市
漏电火灾的原因_漏电的防火措施
技术创新如何影响公共场所的安全？
揭秘Maxim高精度定位技术
键值设计
key名设计
可读性和可管理性
以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id
ugc1
简洁性
保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：
user:{uid}messages:{mid}简化为u:{uid}
不要包含特殊字符
反例：包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符
value设计
拒绝bigkey(防止网卡流量、慢查询)
string类型控制在10kb以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。
反例：一个包含200万个元素的list。
非字符串的bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除，同时要注意防止bigkey过期时间自动删除问题(例如一个200万的
zset设置1小时过期，会触发del操作，造成阻塞，而且该操作不会不出现在慢查询中(latency可查))，查找方法和删除方法
选择适合的数据类型。
例如：实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置,例如ziplist，但也要注意节省内存和性能之间的平衡)
反例：
set username tomset userage 19set userfavor football 正例:
hmset user:1 name tom age 19 favor football
控制key的生命周期，redis不是垃圾桶。
建议使用expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间，防止集中过期)，不过期的数据重点关注idletime。
命令使用
o(n)命令关注n的数量
例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明确n的值。有遍历的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。
禁用命令
禁止线上使用keys、flushall、flushdb等，通过redis的rename机制禁掉命令，或者使用scan的方式渐进式处理。
合理使用select
redis的多数据库较弱，使用数字进行区分，很多客户端支持较差，同时多业务用多数据库实际还是单线程处理，会有干扰。
使用批量操作提高效率
原生命令：例如mget、mset。
非原生命令：可以使用pipeline提高效率。
但要注意控制一次批量操作的元素个数(例如500以内，实际也和元素字节数有关)。
注意两者不同：
原生是原子操作，pipeline是非原子操作。
pipeline可以打包不同的命令，原生做不到
pipeline需要客户端和服务端同时支持。
不建议过多使用redis事务功能
redis的事务功能较弱(不支持回滚)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事务操作的key必须在一个slot上(可以使用hashtag功能解决)。
redis集群版本在使用lua上有特殊要求
1、所有key都应该由 keys 数组来传递，redis.call/pcall 里面调用的redis命令，key的位置，必须是keys array, 否则直接返回error，-err bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the keys arrayrn
2、所有key，必须在1个slot上，否则直接返回error, -err eval/evalsha command keys must in same slotrn
monitor命令
必要情况下使用monitor命令时，要注意不要长时间使用。
客户端使用
避免多个应用使用一个redis实例
正例：不相干的业务拆分，公共数据做服务化。
使用带有连接池的数据库
可以有效控制连接，同时提高效率，标准使用方式：
jedis jedis = null;try { jedis = jedispool.getresource(); //具体的命令 jedis.executecommand()} catch (exception e) { logger.error(op key {} error: + e.getmessage(), key, e);} finally { //注意这里不是关闭连接，在jedispool模式下，jedis会被归还给资源池。 if (jedis != null) jedis.close();} 熔断功能
高并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflix hystrix)
合理的加密
设置合理的密码，如有必要可以使用ssl加密访问（阿里云redis支持）
淘汰策略
根据自身业务类型，选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略)，设置好过期时间。
默认策略是volatile-lru，即超过最大内存后，在过期键中使用lru算法进行key的剔除，保证不过期数据不被删除，但是可能会出现oom问题。
其他策略如下：
allkeys-lru：根据lru算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。
allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。
volatile-random:随机删除过期键，直到腾出足够空间为止。
volatile-ttl：根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction策略。
noeviction：不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息(error) oom command not allowed when used memory，此时redis只响应读操作。
相关工具
数据同步
redis间数据同步可以使用：redis-port
big key搜索
redis大key搜索工具：https://developer.aliyun.com/article/117042
热点key寻找
内部实现使用monitor，所以建议短时间使用facebook的redis-faina 阿里云redis已经在内核层面解决热点key问题
删除bigkey
下面操作可以使用pipeline加速。
redis 4.0已经支持key的异步删除，欢迎使用。
hash删除: hscan + hdel
public void delbighash(string host, int port, string password, string bighashkey) { jedis jedis = new jedis(host, port); if (password != null && !.equals(password)) { jedis.auth(password); } scanparams scanparams = new scanparams().count(100); string cursor = 0; do { scanresult scanresult = jedis.hscan(bighashkey, cursor, scanparams); list entrylist = scanresult.getresult(); if (entrylist != null && !entrylist.isempty()) { for (entry entry : entrylist) { jedis.hdel(bighashkey, entry.getkey()); } } cursor = scanresult.getstringcursor(); } while (!0.equals(cursor)); //删除bigkey jedis.del(bighashkey);} list删除: ltrim
public void delbiglist(string host, int port, string password, string biglistkey) { jedis jedis = new jedis(host, port); if (password != null && !.equals(password)) { jedis.auth(password); } long llen = jedis.llen(biglistkey); int counter = 0; int left = 100; while (counter < llen) { //每次从左侧截掉100个 jedis.ltrim(biglistkey, left, llen); counter += left; } //最终删除key jedis.del(biglistkey);} set删除: sscan + srem
public void delbigset(string host, int port, string password, string bigsetkey) { jedis jedis = new jedis(host, port); if (password != null && !.equals(password)) { jedis.auth(password); } scanparams scanparams = new scanparams().count(100); string cursor = 0; do { scanresult scanresult = jedis.sscan(bigsetkey, cursor, scanparams); list memberlist = scanresult.getresult(); if (memberlist != null && !memberlist.isempty()) { for (string member : memberlist) { jedis.srem(bigsetkey, member); } } cursor = scanresult.getstringcursor(); } while (!0.equals(cursor)); //删除bigkey jedis.del(bigsetkey);} sortedset删除: zscan + zrem
MEMS高精密恒温晶振时钟出现 供应市场面临洗牌
5G时代下的CDN发展趋势如何
量子点广告机：比LCD色彩更好，比OLED寿命更长
LSPLC常见故障及处理方法分享
变频器的停机方式有哪些详细说明
使用阿里云Redis的开发规范
博众旗下产品安防机器人精彩亮相
Nexperia | USB4 ESD 二极管件实现了保护和性能的出色平衡
几款经典简单的声卡话筒功放电路分析
开学季如约而至，学生党福音蓝牙耳机！
嵌入式软件工程师常用的
ADI LT8390 DC-DC控制器简介
一台12799元的iPhone，代工厂富士康可以赚多少钱？
土壤温湿度测试仪的功能及技术参数
E80．D12S集成式压电控制器的功能特点及技术参数
三输入与非门电路图
因为芯片缺货,千元5G手机推迟上市
漏电火灾的原因_漏电的防火措施
技术创新如何影响公共场所的安全？
揭秘Maxim高精度定位技术