大数据工程师
大数据工程师
大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。
2020年05月15日，国家邮电通信人才交流中心印发了《关于开展大数据工程师专业技术等级考试的通知》（邮电人才【2020】15号），这标志着我国大数据工程师专业技术等级考试制度的建立，该文件明确将推动提高大数据专业技术人员理论与技能水平。
大数据开发工程师是做什么的？岗位要求高吗？大数据开发工程师要负责数据仓库建设、etl开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发、平台建设及维护等工作内容。熟练掌握数据仓库、hadoop生态体系、计算及二次开发、大数据平台工具的开发：开发平台、调度系统、元数据平台等工具，该岗位对于技术要求较高。
大数据开发工程师的岗位要求有哪些：
1、本科以上学历，计算机相关专业，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验
2、熟悉hivesql语言，熟悉shell, python等脚本语言
3、有hadoop、spark、flink等大数据平台的使用经验
4、有数据仓库建设、商业数据分析、增长项目经验
5、java/scala至少熟练使用一种
6、熟练掌握hadoop及map-reduce应用开发，熟练掌握hbase、hive、storm、spark等大数据开发工具
7、熟悉至少一种实时计算引擎 storm,sparkstreaming, flink, 对hadoop生态其他组件有一定了解，比如 hbase， hadoop, hive, druid等
熟悉hadoop/spark/hive/hbase等大数据工具，主导过大型数据平台建设者优先；
9、精通sql，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库，具有sql性能优化经验；
9、了解微服务开发理念、实现技术，熟悉常见设计模式，熟练掌握ssh开发框架，熟练进行java、python代码编写，熟悉多线程编程
10、有hadoop/hive/spark/storm/zookeeper 等相关开发经验或从事分布式相关系统的开发工作
11、熟悉linux/unix系统和丰富的java开发经验
12、3年以上企业级数据仓库开发经验，有大规模集群应用开发经验优先
13、熟悉数据仓库理论，具备复杂业务需求梳理能力
14、熟练sql开发，精通mysql等关系型数据库
15、熟悉linux系统，具备shell、python等脚本开发能力者优先
16、学习能力强，喜欢研究开源新技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力，具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底
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