EDA处于芯片产业链的最上游，是芯片设计和生产的必备工具
一颗芯片从设计到制造成成品，少不了各种设备的辅助。
我们熟知的光刻机、刻蚀机等机器，都属于硬件设备，它们在芯片行业的地位极高。除了硬件设备，很少被人们提及的软件工具也十分重要。
eda就是最重要的软件工具之一。eda是电子设计自动化（electronics design automation）的缩写，在20世纪60年代中期从计算机辅助设计（cad）的概念发展而来。可以理解为：软件设计者将一个个真实的电子元器件，“放入”软件中，开发者可以利用软件中的电子元件真实模拟芯片内的电路和结构。
eda处于芯片产业链的最上游，是芯片设计和生产的必备工具。利用eda工具，芯片的电路设计、性能分析、设计ic版图的整个过程都可以由计算机自动处理完成，提高了工作效率及芯片精度。
离开专业的eda工具，集成电路及半导体的设计和制造，都是不可想象的事情。虽然eda十分重要，但是eda的市场规模很小，目前全球总量为70亿美元左右，只占整个集成电路市场的九牛一毛。
如今的eda市场，是标准的寡头市场。三家公司共同瓜分了全球92%的份额，新思科技（synopsys）就是其中之一。
解决行业痛点的明灯
1987年新思科技在加利福尼亚州成立。诞生之初，新思科技正好赶上eda技术的第三次变革。
前两代的eda技术并不是由计算机自动完成的，而是一项精细的手艺活。它需要设计人员手工处理每一个晶体管，并连接硅芯片上使用的数千个节点，是一个不折不扣的劳动密集型工作。而随着晶体管集成度的提高以及体积的不断缩小，人类已无法用手工来完成这项工作。
第三代eda技术亟待完善。
正在行业需要指路明灯之时，新思科技开发一款叫synthesis的新软件技术。有了synthesis，设计人员就可以用电脑语言来“写”电路的功能，而不是用单个“逻辑门”来描述。
这款软件可以自动创建电路逻辑链，减少电路设计人员大量的工作时间，从而让工程师能将更多精力集中在创造性设计解决方案上，而不是做大量手动机械性工作。
新思科技也一举成名，开创了eda技术的新时代，营收也迎来井喷式增长。1987年新思科技营收达13万美元；1988 年营收达到 97.6 万美元，增长了7倍；1989 年营收达到730万美元，再次暴涨7倍。
收购与授权，成行业霸主
有了大量资金，新思科技便开始开疆拓土。面对玩家众多，竞争激烈的市场，收购是一个绝佳的方法。
1900年，由于当时新思科技意识到“硬件描述语言”（hardware description languages，hdl）的重要性，新思科技收购了zycad公司的vhdl仿真业务，并推出了测试综合产品。
后来历史证明，新思科技的判断是正确的，vhdl语言是现在最流行的高级抽象设计语言。
在1990年到1999年这十年间，完成了20次收购的新思科技已确定了其市场领先的地位。进入21世纪后，新思科技开始了更大规模的并购。2002年新思科技成为eda历史上第一家可以提供前后端完整ic设计方案的eda工具厂商。2008年新思科技超越cadence成为全球最大的eda工具厂商。
至此，新思科技正式登上了霸主之位。
除了收购，新思科技能杀出重围，还得益于他们使用了ip授权模式。
提到这种模式，就不得不提到arm公司。作为这种模式的开创者，arm公司将各种设计库虚拟化，然后授权给其它企业使用。以往芯片处理器交付的时候是实物交付。而arm ip授权模式的出现意味着：产品交付的形式可以不再是具体的实物，而一种数字化ip模块。如此一来，其他企业也可以在这种架构上继续开发。
arm这种半定制化的模式对整个半导体行业产生了重大的影响。物理实体变成了软件定义，还能满足各个不同厂商的不同需求，各大厂商纷纷与arm合作，加入这一阵营。
而新思科技很快就注意到了这种模式的价值，它迅速地开辟了这块阵地，使得ip模块授权收入成为其营收的重要一环。经过20多年的发展，新思科技ip授权业务一直保持着较高的增长率，目前已经成为仅次于arm的第二大ip授权商。
ai带来新的变革与机遇
ai新时代的到来，也给行业带来了新的生机。想要将ai移植到智能手机、车联网、iot等终端，具备深度学习能力的ai芯片就变得不可或缺。
根据市场研究机构abi research发布的最新报告：云端ai芯片市场将从2019年的42亿美元增长至2024年的100亿美元规模；边缘ai芯片市场也将以31%的年平均增长率持续扩张。而eda作为ai芯片设计中不可或缺的角色，也在半导体软硬件企业、创业者与开发者的共同推动下，迎来新的变革与机遇。
ai芯片相对于以往无深度学习功能的芯片，需要追求更低的功耗、更高的性能、更小的面积等目标。在越来越小的单位面积上集成越来越多的晶体管，需要更复杂的工艺器件，电路之间的交互、热物理效应等也都会发生改变，这意味着整个设计流程都需要被重新思考，eda工具也必须与时俱进，才能满足上述要求。
同时，ai智能产品的市场激烈竞争，这也让开发者对设计周期的要求越来越高，芯片的设计规模越来越大和规则限制也越来越多，这些都在倒逼eda厂商升级。
面对市场的变革，新思科技也没有放松警惕。新思科技目前也推出了内置神经网络引擎的嵌入式图像处理器，以满足对内存高速存取的设计需求，还提供芯片开发初期就确保ai数据安全性的ip选项。国产一众ai企业使用的都是新思科技的eda工具。
在马太效应的加持下，新思科技的市场主导地位暂时应该很难被动摇。
HoloRide推出可以防止晕车的虚拟现实技术
机智云Gokit3.0源代码分析之协议结构体的定义
禾赛科技AT128获国际顶级OEM激光雷达量产定点，加速拓展全球ADAS市场
IMAX首席业务拓展官：看重中国用户的体验
电化学合成多维纳米硅用于锂离子电池负极材料
EDA处于芯片产业链的最上游，是芯片设计和生产的必备工具
华亚智能新产品MOCVD系列进入量产阶段
如何抑制PCB布线地线造成的电磁干扰
校源行丨开放原子开源基金会赴南大和南理工走访交流
市场渗透率低下，困扰着国内和全球扫地机器人产业的发展
陶瓷涂层绝缘轴承的制备方法
ST-Link到底有多少个版本？
什么是D什么是DPWM调制方式？PWM调制方式？
十大案例分析,机器学习的十种网络攻击
lyapunov指数解析
小米7渲染图曝光:全面屏+骁龙845+双摄,就想问多少钱
2016年Q3全球平板出货量创历年来新低
捷配元器件平台正式上线助力中国新制造
为PSA认证建立势头
如何才能保证工业网络的安全
我们熟知的光刻机、刻蚀机等机器，都属于硬件设备，它们在芯片行业的地位极高。除了硬件设备，很少被人们提及的软件工具也十分重要。
eda就是最重要的软件工具之一。eda是电子设计自动化（electronics design automation）的缩写，在20世纪60年代中期从计算机辅助设计（cad）的概念发展而来。可以理解为：软件设计者将一个个真实的电子元器件，“放入”软件中，开发者可以利用软件中的电子元件真实模拟芯片内的电路和结构。
eda处于芯片产业链的最上游，是芯片设计和生产的必备工具。利用eda工具，芯片的电路设计、性能分析、设计ic版图的整个过程都可以由计算机自动处理完成，提高了工作效率及芯片精度。
离开专业的eda工具，集成电路及半导体的设计和制造，都是不可想象的事情。虽然eda十分重要，但是eda的市场规模很小，目前全球总量为70亿美元左右，只占整个集成电路市场的九牛一毛。
如今的eda市场，是标准的寡头市场。三家公司共同瓜分了全球92%的份额，新思科技（synopsys）就是其中之一。
解决行业痛点的明灯
1987年新思科技在加利福尼亚州成立。诞生之初，新思科技正好赶上eda技术的第三次变革。
前两代的eda技术并不是由计算机自动完成的，而是一项精细的手艺活。它需要设计人员手工处理每一个晶体管，并连接硅芯片上使用的数千个节点，是一个不折不扣的劳动密集型工作。而随着晶体管集成度的提高以及体积的不断缩小，人类已无法用手工来完成这项工作。
第三代eda技术亟待完善。
正在行业需要指路明灯之时，新思科技开发一款叫synthesis的新软件技术。有了synthesis，设计人员就可以用电脑语言来“写”电路的功能，而不是用单个“逻辑门”来描述。
这款软件可以自动创建电路逻辑链，减少电路设计人员大量的工作时间，从而让工程师能将更多精力集中在创造性设计解决方案上，而不是做大量手动机械性工作。
新思科技也一举成名，开创了eda技术的新时代，营收也迎来井喷式增长。1987年新思科技营收达13万美元；1988 年营收达到 97.6 万美元，增长了7倍；1989 年营收达到730万美元，再次暴涨7倍。
收购与授权，成行业霸主
有了大量资金，新思科技便开始开疆拓土。面对玩家众多，竞争激烈的市场，收购是一个绝佳的方法。
1900年，由于当时新思科技意识到“硬件描述语言”（hardware description languages，hdl）的重要性，新思科技收购了zycad公司的vhdl仿真业务，并推出了测试综合产品。
后来历史证明，新思科技的判断是正确的，vhdl语言是现在最流行的高级抽象设计语言。
在1990年到1999年这十年间，完成了20次收购的新思科技已确定了其市场领先的地位。进入21世纪后，新思科技开始了更大规模的并购。2002年新思科技成为eda历史上第一家可以提供前后端完整ic设计方案的eda工具厂商。2008年新思科技超越cadence成为全球最大的eda工具厂商。
至此，新思科技正式登上了霸主之位。
除了收购，新思科技能杀出重围，还得益于他们使用了ip授权模式。
提到这种模式，就不得不提到arm公司。作为这种模式的开创者，arm公司将各种设计库虚拟化，然后授权给其它企业使用。以往芯片处理器交付的时候是实物交付。而arm ip授权模式的出现意味着：产品交付的形式可以不再是具体的实物，而一种数字化ip模块。如此一来，其他企业也可以在这种架构上继续开发。
arm这种半定制化的模式对整个半导体行业产生了重大的影响。物理实体变成了软件定义，还能满足各个不同厂商的不同需求，各大厂商纷纷与arm合作，加入这一阵营。
而新思科技很快就注意到了这种模式的价值，它迅速地开辟了这块阵地，使得ip模块授权收入成为其营收的重要一环。经过20多年的发展，新思科技ip授权业务一直保持着较高的增长率，目前已经成为仅次于arm的第二大ip授权商。
ai带来新的变革与机遇
ai新时代的到来，也给行业带来了新的生机。想要将ai移植到智能手机、车联网、iot等终端，具备深度学习能力的ai芯片就变得不可或缺。
根据市场研究机构abi research发布的最新报告：云端ai芯片市场将从2019年的42亿美元增长至2024年的100亿美元规模；边缘ai芯片市场也将以31%的年平均增长率持续扩张。而eda作为ai芯片设计中不可或缺的角色，也在半导体软硬件企业、创业者与开发者的共同推动下，迎来新的变革与机遇。
ai芯片相对于以往无深度学习功能的芯片，需要追求更低的功耗、更高的性能、更小的面积等目标。在越来越小的单位面积上集成越来越多的晶体管，需要更复杂的工艺器件，电路之间的交互、热物理效应等也都会发生改变，这意味着整个设计流程都需要被重新思考，eda工具也必须与时俱进，才能满足上述要求。
同时，ai智能产品的市场激烈竞争，这也让开发者对设计周期的要求越来越高，芯片的设计规模越来越大和规则限制也越来越多，这些都在倒逼eda厂商升级。
面对市场的变革，新思科技也没有放松警惕。新思科技目前也推出了内置神经网络引擎的嵌入式图像处理器，以满足对内存高速存取的设计需求，还提供芯片开发初期就确保ai数据安全性的ip选项。国产一众ai企业使用的都是新思科技的eda工具。
在马太效应的加持下，新思科技的市场主导地位暂时应该很难被动摇。
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禾赛科技AT128获国际顶级OEM激光雷达量产定点，加速拓展全球ADAS市场
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什么是D什么是DPWM调制方式？PWM调制方式？
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