在今天开幕的2018华为全球分析师大会上,华为企业bg阐述了将人工智能(ai)注入企业各个组织和功能模块,实现企业智能整体提升,加速数字化转型的思考,方法和实践。
花旗投资研究(citi research)近期数据显示,从2016年到2019年,华为所服务的主要行业,包括政府和公共事业、银行、制造和交通等,企业ai投资额将呈现2-5倍增长。但是ai在企业的行业应用依然存在很大的挑战。据华为观察,虽然ai已经取得了不少技术突破并能支持众多应用,但是大多数企业的ai应用现在仍然是烟囱式单功能的,碎片化的,功能也偏通用ai应用,并不能系统性的支持企业各个组织和功能模块的智能化,真正的行业ai应用还很缺乏。
华为企业bg cmo邱恒在《用数字平台,将智能注入企业“神经元”》的主题演讲中指出:要系统性支持企业各个组织的智能化并发展行业ai应用,需要具备三个条件:1)能支撑行业ai系统性生长的平台,2)深刻的行业理解与ai技术的结合,3)基于商业实践来持续优化和提升。企业里每个组织或功能模块类似于企业的数字“神经元”,华为要打造端云协同的数字平台,基于企业业务积累起来的行业理解和把ai应用于华为自身运营的实践经验,把人工智能注入企业的每个数字“神经元”,系统性支撑每个企业和组织实现智能化,构建万物互联的智能世界。首先,华为提供从端,云到ai使能层各个层面支持ai的产品和解决方案,打造支撑ai应用的完整平台底座。同时,华为与合作伙伴紧密携手,能力互补。由合作伙伴提供ai应用和部分ai算法,华为提供支持ai的芯片、强化ict基础设施支持ai的能力、并打造ai使能模块等,提供支持ai的完整数字平台。第三,华为秉持“自己生产的降落伞自己先跳”的原则,先依托“数字华为”项目用ai提升自身运营效率。在此经验基础上,与领先行业客户共同实践,积累ai在行业应用中的经验。华为和合作伙伴一起已经取得了一些成功实践。
华为企业bg cmo邱恒在2018华为全球分析师大会上作主题演讲
端云协同的ict数字平台是华为ai的独特优势
华为以芯片、算法和架构设计等核心能力为基础,打造数字平台,提供支持ai的芯片/终端、包含计算/存储/通信等强化支持ai的云基础设施和边缘计算、以及包括大数据平台、视频云paas、ei等等在内的ai使能平台。这样端云协同的数字平台能够系统性支持将合作伙伴开发的ai应用嵌入企业的供应链、交付、研发、市场、财务、管控等各个企业数字“神经元”,整体推进企业的数字化变革。华为以业界最强大的ict数字平台为基础,瞄准为ai应用提供最好的性能和体验,并使应用开发更简便,上线更便捷。
“自己生产的降落伞自己先跳”,以ai打造“数字华为”
华为将ai应用在内部的供应链管理、交付、财经、内审等等业务领域,以提升内部运营效率和质量。以在供应链的应用为例,华为将ai应用在物流和数字化仓储中,通过机器学习历史发货整机配置信息,将理货包装的基本规则嵌入机器学习模型,并针对新编码建立预警信息,使得发货阶段准确率从30%提升至80%。此外,ai已经能够帮助优化拣选路线,提升拣选效率30%以上。ai还能够优化装卸货车的流程,使单个货车的混装不同订单的数量提升5倍之多。同时,ai也降低了集装箱的检测识别服务时间,提升检测流程效率10倍以上。这些实践能帮助加快传统物流企业的数字化步伐。
将行业理解与ai技术结合,支撑ai行业应用创造价值
支持ai的华为视频云方案是业界首个全云架构的视频云方案,利用依托于混合云的上百个ai算法,实现视频全局共享、远程浏览及检索,完成公共安全领域的多项突破。这个方案支撑案件解决率提升50%、公共交通事故率降低18%。华为将ai应用到交通管理,支撑基于大数据的决策和辅助执法, 使执法效率提升34%,交警人工检查工作量下降47%,平均车辆等待时间下降24%。
华为愿与合作伙伴们一起努力,将数字世界带入每个企业,构建万物互联的智能世界。
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