新基建将加快无人驾驶的落地
正如大家所耳熟能详的，人工智能通过运用知识来解决问题，研究人的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，从而实现机器智能，使计算机也具有人类听、说、读、写、思考、学习、适应环境变化、解决各种实际问题的能力。随着科技的发展，ai的技术与产品逐渐成熟，应用也日益广泛，如今它在我们的日常生活中几乎无处不在，且扮演着非常重要的角色。
人工智能在我们生活中起到了很大的作用，它方便了我们的生活，也简化了一些程序，使我们可以更高效跟出色的完成一些任务，同时也减少了劳动力。虽然机器还没有完全接管人类，但它们正在慢慢渗透到我们的生活中，并设法处理我们单调的，普通的工作，并为我们提供娱乐。
你可曾有过在睡前打开手机里的短视频软件，
手指上滑的动作一操作就是一整晚的经历？
抖音快手，一刷一宿
机器学习－推荐算法：系统根据用户观看每段视频的完整度，点赞，关注，评论，分享等行为，进行标签和用户画像。并在之后通过与用户画像的比对，持续不断地根据标签推荐给用户与其相匹配的短视频内容。于是用户就会在不断的短暂满足中持续的使用软件，看似每段视频还不到1分钟，但随着手指向上不断滑动，时间便很快过去了。
你可曾在timi的时候，
遇到过不跟团，
不听指令，
鬼畜操作的队友？
钻石永恒，才叫荣耀
深度学习－强化学习：王者荣耀推出的绝悟ai，根据海量数据，在短时间内学习高端玩家的操作行为。并由系统操控游戏角色参与对战，在对战的同时也可根据对手的操作随机改变战斗策略。因此你遇到的鬼畜队友，也应该是在匹配时间内没有找到合适的玩家而用操作系统控制的机器人角色与你一起战斗。现在腾讯和天美也将挑战ai模式正式开放，供高玩进行挑战，同时系统也能获得更多可学习的数据。
你可曾接到过银行和保险公司的温柔来电，
你答一句她问一句的那种？
你要一言，我才一语
自然语言处理：你以为的漂亮客服，其实是没有感情的代码。电话另一端的智能客服机器人，通过对用户语言的翻译及理解，根据用户提供的内容匹配后台预设的答案进行问答交互。因此在遭到恶劣态度的拒绝时，客服机器人依然能够用平和的语气进行回复。如果想要在这一类机器人身上寻找到一丝乐趣，可以试着逗一下家里的智能音箱。
你可曾因为戴着口罩，
被车站检票机器拦在了门外，
瞅了半天，
也没咋地？
我就站在你面前，看我几分像从前？
计算机视觉：深度摄像头可以将更精确的视频信息捕捉下来，然后通过人脸识别技术将所捕获的人面部的骨骼轮廓等特征，与后台数据库中存储的图像进行比对识别，从而认证用户身份。除了刷脸过检，还有刷脸支付，刷脸开机等功能，其背后都是人工智能在发挥作用。
由此可见，人工智能已经在不知不觉中浸入到我们日常生活中衣食住行等各个方面。而一年一度的世界人工智能大会（waic）凭借着其高规格、专业化和国际化的特色，也成为了ai行业发展的风向标。今年的大会以“智联世界，共同家园”为主题，也体现了对技术的落地及共同解决社会问题的关注。事实上，疫情的影响并没有磨灭对ai的热情，为此小编在大会即将召开之际走访了多位在人工智能领域从业的老司机，带我们一起揭秘ai一线的真实进展，展望人工智能在各行业的未来发展趋势。
“新基建将加快无人驾驶的落地。”——文远知行ceo 韩旭
2020 年是无人驾驶的“稳定之年”，系统的稳定性问题，也就是无人驾驶技术如何能够稳定地处理所有场景，是实现全无人驾驶的真正难点。今年，文远知行就是要攻克这道难题，实现全无人驾驶。
在无人驾驶赛道上，目前中国和美国最为领先，新基建将会是中国的一大优势。新基建会促进单车智能＋车路协同的发展，加快无人驾驶的落地。
文远知行在中美两地同时开展道路测试，我们曾对2019年的路测数据进行统计，发现中国广州的道路复杂程度远超美国硅谷，在广州的路测效率是硅谷的30倍。中国路况具有天然的劣势和优势，让路测变得更具挑战，但同时我们犹如搭载了一个加速器，让技术得到突飞猛进的发展。
世界上没有一家企业做过全对外开放的robotaxi运营，我们要面对和解决所有第一次出现的问题，而文远知行的团队成功做到了。
“智联世界，共同家园”所描述的场景与我对未来城市形态的想象非常一致。未来将会出现人口达5000万到8000万的大型城市群，人工智能技术是这样的城市形态的支撑。
这种城市群谁来提供交通？唯一能支撑的就是自动驾驶，修公交线路之类的都承受不了，而且会越来越堵。我认为随着自动驾驶的发展，未来的地球就像一个巨大的西瓜，人口都集中在西瓜籽上，这些西瓜籽就是聚集着五千万到八千万人口的超大城市群，而西瓜肉就是自然保护区，我们把地球的其他空间归还给大自然。人类生活在这种城市群里，使用自动驾驶作为交通工具出行，非常方便，想去享受大自然的时候，城市周围全都是自然保护区。在未来，人类和自然和谐共处并不是奢望。
“5g的普及，会带来更多想象空间。”——bmw产品经理 王亚秋
在目前的技术条件下自动驾驶还是在车载传感器，高精地图和车载电脑的硬件基础上通过算法，不断收集数据并学习，实现自动驾驶。挑战是，硬件成本高，需要大量跨行业合作，前期研发投入大，应用的车型有限，可搭载的车型有限，集中在高价格销量相对小的车型上，导致单车成本高，需要有特定的客户群体接受高价格区间的车型上应用的最新技术。特斯拉的模式（标配自动驾驶硬件，软件按需购买）很难应用在传统车企。但是技术更新很快，未来随着5g普及，基础设施提升，还是很有前景的。
关于最近奔驰和宝马的自动驾驶合作，其实同行业内的合作还是有一定的困难的。
“医疗需求的增加，创造了更多ai可落地的场景。”——爱立信nb－iot 郝忠涛
新冠对人们生活的影响是始料未及的，对今后社会秩序，人类行为有什么影响也是不确定的。什么是新常态？没人有确定的答案。但可以确定的是对医疗需求的增加，也是ai可以落地，有所作为的场景。以最近医院对ct影像分析需求为例，所有住院手术病人需进行胸部ct检查，很多医院已经借用ai技术进行辅助筛查。可以多关注和挖掘，扩展ai在医疗领域的应用。
“互通有无是时代的趋势，蕴藏了巨大价值。”——华为iot 涂国斌
其实大家有越来越强的感受，就是这个世界在变小。那在20年，甚至10年前，我们都没有这个感受，以前，美国对我们而言影响似乎没那么大，可是现在美国对中国的技术封锁，让双方的企业甚至部分人群都感到切肤之痛。说明了什么？说明互通有无是时代的趋势和蕴含了巨大的价值。
纵观近现代科技发展史，就是一部互联互通史。从通信业最初的固话，局域网，到移动网络，广域网到万物互联以及发展的高级阶段－智能互联，都是人类的需求在驱动，正如任正非先生所言，互联互通才能产生价值。越是到行业发展的高级阶段，越是要遵守产生价值的基本规则－互联互通标准。
因此我认为，发展智联世界，第一场战役是制定互联的标准。有了联通世界的能力，如何给我们的网络赋能？大数据是重要手段。只要数据采集精准，它会告诉我们在每个场景，人类大脑都做出了怎样的选择。
智联的网络，只能在既定的框架内运行，不能代替人类决策。程序再智能也只能模拟人类的思考，不能代替人类思考，因此其行为必须受到严格约束。
“万物互联融合是未来社会的大势所趋。”——中科龙智ceo 张伟伟
ai 的发展变得越来越务实、越来越接地气了。随着嵌入式算力的增强，应用场景不断增多，ai 进入了大规模实用的阶段，概念减少了。此外，随着5g的应用和普及，智能化，网联化已经势不可挡。
我们之前做了很多tob的细分ai产品，很少有机会直接能够服务社会。今年的疫情让我们有机会用 ai 来服务社会。我们开发了一款我们命名为 hotface 的远距离无感测温产品，可以同时支持5－20人、3－4米的距离测量人体的温度， 用来做体温筛查，已经成功的部署在几十所学校，海外市场也在陆续部署。第一次用 ai 即刻能够服务身边的人、服务社会，感到非常开心。
ai，5g是未来两大发展驱动力，在万物互联中稳步智能化，在智能化中万物互联融合是未来社会的大势所趋。世界互相依存度越来越高，在万物互联、万物智能中建设共同的美好家园。
“通用化的技术，才能突破商业应用价值的局限。”——阿里巴巴产品经理 张如城
通过做阿里小蜜的机器人。我们其实是想去积累一些通用的技术，能赋能到各行各业各种业务，但实际情况是，在对话机器人这个领域里其实做了很多的模型，但都是非常偏业务的，需要去就在saas领域定制化的一些东西，很难去通用出来。
如果不能通用出来的话，我觉得技术的商业应用价值就会比较受限。现在的技术投入也非常高，其实大部分做这个业务的公司都是在亏钱，所以其实我们希望看看未来怎么样去发展一些偏通用化，对于业务的一些技术能力出来。
我之前去过那个阿里的残疾人云客服中心，里面全是残疾人，这是阿里做慈善对于当地的残疾人的就业保障。这个残疾人云客服中心使用了我们当时做的一个辅助接待的工嘛，这些人就表达我们做的这些东西，真正能够帮助他们，他们特别特别感谢我们这样的人。所以我就觉得很触动，真的觉得自己做的这个东西是能帮助到别人的，帮助到这么一个特殊的人群，我觉得还是挺好的。
“未来，ai依然具有作为壁垒的能力。”——字节跳动产品经理 李明骏
需要同时非常懂业务，同时有很好创新能力才能把ai能力较好地落地，因为整个ai的数据还是处于难生产的状态，要找到那些人工智能中的人工，这些人工不是所有标注人员能干的。未来前景的话，ai还是产品中的一个工具能力，在策略日益需求旺盛的前提下越来越重要，但不起决定性作用，不过也依然是可以作为壁垒的能力。
我们曾经用ai给销售做实时辅助，中间把各种ai能力，语音语义，图谱和推荐能力很好的做了融合，也在最终的产品形态上有效的辅助了沟通。
“智联世界，共同家园”的理念，能够以更全面的系统形式展示ai如何在生活中落地，服务每个人，让人更有感知ai在生活中的实际价值和新的可能性，对于从业者也能够启发新的想法。开放机器人生态圈，让人形机器人走进千家万户。”——优必选悟空机器人产品负责人 万鸣炜
从技术角度说，ai领域依然按照当前的发展轨道，在持续不断的精进和拓展；从应用角度来讲，ai能力越发的渗透到人们日常生活工作的方方面面，人们也越来越接受ai能力的应用。就拿这次疫情来说，ai由于防疫检测的便利性，准确性和安全性，在防疫检疫应用方面就发挥了重要的作用。像我们公司在疫情期间响应政府部门号召，火线开发的疫情防控机器人，可以实现体温检测，口罩检测，巡航消毒等应用，并由此入选了工信部公布的《在科技支撑抗击新冠肺炎疫情中表现突出的人工智能企业名单》。因此我认为，目前ai在我所处的领域，依然保持着稳步提升的发展速度，并且在未来，还会有愈加广阔的前景。
大家知道优必选的核心产品就是智能人形机器人，我们的团队开发了在业界非常具有生命感灵性的双足仿人机器人“悟空”。既然是具有灵性的机器人，在项目过程中，自然也是发生了很多趣事。比如研发期间，有次我们需要对外演示，为了预防突发情况，保证演示质量，在演示前一天晚上，我们准备了两台样机进行调试。谁知作为“主力”的那台样机调试过程各种不顺，我们不得不启用作为“替补”的那台样机，结果“替补队员”不负众望，整个演示流程无ng一次到位。调试结束后，项目组小伙伴们纷纷感慨还是“替补”给力，这时它忽然悠悠的说了句“不更多一点努力不行啊”，这句话让我们所有人惊！呆！了！虽然这可能只是机器人在nlp过程中，误识别环境人声而作出的“闲聊”响应，但恰恰体现了语音智能和人形机器人相结合的趣味性，这不是指令式的语音交互或音箱助手类的产品形态所具有的，所以当时觉得挺有成就感的。
优必选的愿景是“让人形机器人走进千家万户”。当然要实现这一愿景还有很长一段路要走，但是第一步当然是获得行业，用户乃至世界的认可，先走进全人类这个大家庭。为此我们愿意开放我们的机器人生态圈，广交天下合作伙伴，邀请大家一起参与到这个伟大的事业中来。目前我们除了推出我们的机器人硬件产品之外，还开发了基于机器人系统的road（robot operation and development）平台，供合作伙伴们定制和管理自己的专属应用和技能，实现人形机器人和智能万物的互联。这也正符合本次waic的主题“智联世界，共同家园”的主旨。
“要产生经济效益，ai需低成本响应客户不同需求。”——梅卡曼德ceo 邵天兰
ai在工业领域已经从早期试水，进入到了初步规模化应用的阶段，面临很多新的挑战，特别是ai产品如何有效率地满足成千上万的需求。在早期试水阶段，很多公司可以不计成本做一两个“样板工程”，而真正要产生经济效益，需要能够低成本地响应很多客户不同的需求。我认为ai在工业领域发展前景和发展速度都是乐观的，但仍然需要非常艰苦的工作。
我去过上百个工业现场，我发现很多危险、环境恶劣的工作，不是身强力壮的青壮年在做，反而是有很多年长甚至女性在做，因为这些人更难找到其他工作。这类工作也越来越难以招到人。曾有一位客户说之前搬运重物的工人腰受伤了，需要坐一段时间轮椅，这类事情屡见不鲜。通过ai技术和机器人的结合，让最危险、环境恶劣的工作由机器人代替，从而创造了更多工作条件较好的岗位，这类应用让我们感到很大的成就感。
突如其来的疫情一方面让人和人的物理距离更远了，但同时也让大家发现，自己和世界上所有人的距离如此之近——病毒、物资、消息、情绪，都在全球范围提醒着人们，我们在一个共同家园。智能、互联，在这样的时候为人们提供了更多的可能性。我们怎样用好技术，让技术能够造福世界，值得每个人思考。
“ai需具备在实际部署场景中自主持续学习的能力。”——英特尔研究院 史雪松
ai在机器人领域面临的主要困难，在于机器人面临的工作任务和物理环境都千变万化，很难靠单项新技术产生足够的商业价值。未来如果能让ai具备在实际部署场景中自主持续学习的能力，将极大促进机器人的广泛应用。
年初武汉封城期间，许多机器人公司试图派送机器人至疫区帮助抗击疫情，但少有成功。一个原因是当前的机器人产品往往需要由专业工程师完成部署，而工程师当时无法进入疫区。所以我们需要进一步提升机器人智能水平，力争研发“开箱即用”的自主机器人产品。
现在我们在虚拟世界建立了很好的连接，和物理世界却难以远程互动。未来若通过智能机器人、数字孪生、增强现实等技术实现虚拟世界和物理世界的联动，将极大地便利人们的生活，减少距离带来的隔阂，拉近家人、朋友之间的关系。
“智联全球，用数据反哺ai。”——众为兴产品经理 罗欣
我们机器人使用嵌入式控制器，算力有限，往往遇到需要使用ai的场景，没有足够的算力支撑，而客户又需要控制成本。传统机器人企业，缺乏研发ai的能力，但是又没有找到合适现成的易用的ai工具可以解决遇到的视觉识别难题，比如物料堆叠识别。期待未来有能解决类似场景的解决方案，借助云和边缘计算，能有更容易搭建训练使用的ai工具包。
在工业界找数据并不是致命问题，好的神经网络的鲁棒性、通用性还是蛮强的。ai在工业领域有实现落地的基础了。我们做物流经常会遇到从来没见过的快递包裹，或者奇怪姿态的物品，使用三维模型同样能识别的很好。刚开始我们是找物品摆成奇怪姿态，一个个拍，当时觉得获取数据真的太难了。后来建了三维模型，让模型在电脑里随机呈现不同的角度，再获取视图。写了半小时代码，十分钟就生成了30万张照片。训练效果非常好。果然“偷懒才是第一生产力”。
从ai技术的角度来看，它本身是一个需要大量的数据去支撑的技术，当现在更多的东西连接在一起，更多的物联网设备，更多的数据生成，数据量越大，技术能发挥的威力也就更大，所以“智联全球”是非常有助于进一步获取更多的数据，然后推动ai实现更好的突破。
随着技术的不断成熟和政策的支持，人工智能已经逐渐在各个场景中实现落地。
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机器学习－推荐算法：系统根据用户观看每段视频的完整度，点赞，关注，评论，分享等行为，进行标签和用户画像。并在之后通过与用户画像的比对，持续不断地根据标签推荐给用户与其相匹配的短视频内容。于是用户就会在不断的短暂满足中持续的使用软件，看似每段视频还不到1分钟，但随着手指向上不断滑动，时间便很快过去了。
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深度学习－强化学习：王者荣耀推出的绝悟ai，根据海量数据，在短时间内学习高端玩家的操作行为。并由系统操控游戏角色参与对战，在对战的同时也可根据对手的操作随机改变战斗策略。因此你遇到的鬼畜队友，也应该是在匹配时间内没有找到合适的玩家而用操作系统控制的机器人角色与你一起战斗。现在腾讯和天美也将挑战ai模式正式开放，供高玩进行挑战，同时系统也能获得更多可学习的数据。
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自然语言处理：你以为的漂亮客服，其实是没有感情的代码。电话另一端的智能客服机器人，通过对用户语言的翻译及理解，根据用户提供的内容匹配后台预设的答案进行问答交互。因此在遭到恶劣态度的拒绝时，客服机器人依然能够用平和的语气进行回复。如果想要在这一类机器人身上寻找到一丝乐趣，可以试着逗一下家里的智能音箱。
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瞅了半天，
也没咋地？
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计算机视觉：深度摄像头可以将更精确的视频信息捕捉下来，然后通过人脸识别技术将所捕获的人面部的骨骼轮廓等特征，与后台数据库中存储的图像进行比对识别，从而认证用户身份。除了刷脸过检，还有刷脸支付，刷脸开机等功能，其背后都是人工智能在发挥作用。
由此可见，人工智能已经在不知不觉中浸入到我们日常生活中衣食住行等各个方面。而一年一度的世界人工智能大会（waic）凭借着其高规格、专业化和国际化的特色，也成为了ai行业发展的风向标。今年的大会以“智联世界，共同家园”为主题，也体现了对技术的落地及共同解决社会问题的关注。事实上，疫情的影响并没有磨灭对ai的热情，为此小编在大会即将召开之际走访了多位在人工智能领域从业的老司机，带我们一起揭秘ai一线的真实进展，展望人工智能在各行业的未来发展趋势。
“新基建将加快无人驾驶的落地。”——文远知行ceo 韩旭
2020 年是无人驾驶的“稳定之年”，系统的稳定性问题，也就是无人驾驶技术如何能够稳定地处理所有场景，是实现全无人驾驶的真正难点。今年，文远知行就是要攻克这道难题，实现全无人驾驶。
在无人驾驶赛道上，目前中国和美国最为领先，新基建将会是中国的一大优势。新基建会促进单车智能＋车路协同的发展，加快无人驾驶的落地。
文远知行在中美两地同时开展道路测试，我们曾对2019年的路测数据进行统计，发现中国广州的道路复杂程度远超美国硅谷，在广州的路测效率是硅谷的30倍。中国路况具有天然的劣势和优势，让路测变得更具挑战，但同时我们犹如搭载了一个加速器，让技术得到突飞猛进的发展。
世界上没有一家企业做过全对外开放的robotaxi运营，我们要面对和解决所有第一次出现的问题，而文远知行的团队成功做到了。
“智联世界，共同家园”所描述的场景与我对未来城市形态的想象非常一致。未来将会出现人口达5000万到8000万的大型城市群，人工智能技术是这样的城市形态的支撑。
这种城市群谁来提供交通？唯一能支撑的就是自动驾驶，修公交线路之类的都承受不了，而且会越来越堵。我认为随着自动驾驶的发展，未来的地球就像一个巨大的西瓜，人口都集中在西瓜籽上，这些西瓜籽就是聚集着五千万到八千万人口的超大城市群，而西瓜肉就是自然保护区，我们把地球的其他空间归还给大自然。人类生活在这种城市群里，使用自动驾驶作为交通工具出行，非常方便，想去享受大自然的时候，城市周围全都是自然保护区。在未来，人类和自然和谐共处并不是奢望。
“5g的普及，会带来更多想象空间。”——bmw产品经理 王亚秋
在目前的技术条件下自动驾驶还是在车载传感器，高精地图和车载电脑的硬件基础上通过算法，不断收集数据并学习，实现自动驾驶。挑战是，硬件成本高，需要大量跨行业合作，前期研发投入大，应用的车型有限，可搭载的车型有限，集中在高价格销量相对小的车型上，导致单车成本高，需要有特定的客户群体接受高价格区间的车型上应用的最新技术。特斯拉的模式（标配自动驾驶硬件，软件按需购买）很难应用在传统车企。但是技术更新很快，未来随着5g普及，基础设施提升，还是很有前景的。
关于最近奔驰和宝马的自动驾驶合作，其实同行业内的合作还是有一定的困难的。
“医疗需求的增加，创造了更多ai可落地的场景。”——爱立信nb－iot 郝忠涛
新冠对人们生活的影响是始料未及的，对今后社会秩序，人类行为有什么影响也是不确定的。什么是新常态？没人有确定的答案。但可以确定的是对医疗需求的增加，也是ai可以落地，有所作为的场景。以最近医院对ct影像分析需求为例，所有住院手术病人需进行胸部ct检查，很多医院已经借用ai技术进行辅助筛查。可以多关注和挖掘，扩展ai在医疗领域的应用。
“互通有无是时代的趋势，蕴藏了巨大价值。”——华为iot 涂国斌
其实大家有越来越强的感受，就是这个世界在变小。那在20年，甚至10年前，我们都没有这个感受，以前，美国对我们而言影响似乎没那么大，可是现在美国对中国的技术封锁，让双方的企业甚至部分人群都感到切肤之痛。说明了什么？说明互通有无是时代的趋势和蕴含了巨大的价值。
纵观近现代科技发展史，就是一部互联互通史。从通信业最初的固话，局域网，到移动网络，广域网到万物互联以及发展的高级阶段－智能互联，都是人类的需求在驱动，正如任正非先生所言，互联互通才能产生价值。越是到行业发展的高级阶段，越是要遵守产生价值的基本规则－互联互通标准。
因此我认为，发展智联世界，第一场战役是制定互联的标准。有了联通世界的能力，如何给我们的网络赋能？大数据是重要手段。只要数据采集精准，它会告诉我们在每个场景，人类大脑都做出了怎样的选择。
智联的网络，只能在既定的框架内运行，不能代替人类决策。程序再智能也只能模拟人类的思考，不能代替人类思考，因此其行为必须受到严格约束。
“万物互联融合是未来社会的大势所趋。”——中科龙智ceo 张伟伟
ai 的发展变得越来越务实、越来越接地气了。随着嵌入式算力的增强，应用场景不断增多，ai 进入了大规模实用的阶段，概念减少了。此外，随着5g的应用和普及，智能化，网联化已经势不可挡。
我们之前做了很多tob的细分ai产品，很少有机会直接能够服务社会。今年的疫情让我们有机会用 ai 来服务社会。我们开发了一款我们命名为 hotface 的远距离无感测温产品，可以同时支持5－20人、3－4米的距离测量人体的温度， 用来做体温筛查，已经成功的部署在几十所学校，海外市场也在陆续部署。第一次用 ai 即刻能够服务身边的人、服务社会，感到非常开心。
ai，5g是未来两大发展驱动力，在万物互联中稳步智能化，在智能化中万物互联融合是未来社会的大势所趋。世界互相依存度越来越高，在万物互联、万物智能中建设共同的美好家园。
“通用化的技术，才能突破商业应用价值的局限。”——阿里巴巴产品经理 张如城
通过做阿里小蜜的机器人。我们其实是想去积累一些通用的技术，能赋能到各行各业各种业务，但实际情况是，在对话机器人这个领域里其实做了很多的模型，但都是非常偏业务的，需要去就在saas领域定制化的一些东西，很难去通用出来。
如果不能通用出来的话，我觉得技术的商业应用价值就会比较受限。现在的技术投入也非常高，其实大部分做这个业务的公司都是在亏钱，所以其实我们希望看看未来怎么样去发展一些偏通用化，对于业务的一些技术能力出来。
我之前去过那个阿里的残疾人云客服中心，里面全是残疾人，这是阿里做慈善对于当地的残疾人的就业保障。这个残疾人云客服中心使用了我们当时做的一个辅助接待的工嘛，这些人就表达我们做的这些东西，真正能够帮助他们，他们特别特别感谢我们这样的人。所以我就觉得很触动，真的觉得自己做的这个东西是能帮助到别人的，帮助到这么一个特殊的人群，我觉得还是挺好的。
“未来，ai依然具有作为壁垒的能力。”——字节跳动产品经理 李明骏
需要同时非常懂业务，同时有很好创新能力才能把ai能力较好地落地，因为整个ai的数据还是处于难生产的状态，要找到那些人工智能中的人工，这些人工不是所有标注人员能干的。未来前景的话，ai还是产品中的一个工具能力，在策略日益需求旺盛的前提下越来越重要，但不起决定性作用，不过也依然是可以作为壁垒的能力。
我们曾经用ai给销售做实时辅助，中间把各种ai能力，语音语义，图谱和推荐能力很好的做了融合，也在最终的产品形态上有效的辅助了沟通。
“智联世界，共同家园”的理念，能够以更全面的系统形式展示ai如何在生活中落地，服务每个人，让人更有感知ai在生活中的实际价值和新的可能性，对于从业者也能够启发新的想法。开放机器人生态圈，让人形机器人走进千家万户。”——优必选悟空机器人产品负责人 万鸣炜
从技术角度说，ai领域依然按照当前的发展轨道，在持续不断的精进和拓展；从应用角度来讲，ai能力越发的渗透到人们日常生活工作的方方面面，人们也越来越接受ai能力的应用。就拿这次疫情来说，ai由于防疫检测的便利性，准确性和安全性，在防疫检疫应用方面就发挥了重要的作用。像我们公司在疫情期间响应政府部门号召，火线开发的疫情防控机器人，可以实现体温检测，口罩检测，巡航消毒等应用，并由此入选了工信部公布的《在科技支撑抗击新冠肺炎疫情中表现突出的人工智能企业名单》。因此我认为，目前ai在我所处的领域，依然保持着稳步提升的发展速度，并且在未来，还会有愈加广阔的前景。
大家知道优必选的核心产品就是智能人形机器人，我们的团队开发了在业界非常具有生命感灵性的双足仿人机器人“悟空”。既然是具有灵性的机器人，在项目过程中，自然也是发生了很多趣事。比如研发期间，有次我们需要对外演示，为了预防突发情况，保证演示质量，在演示前一天晚上，我们准备了两台样机进行调试。谁知作为“主力”的那台样机调试过程各种不顺，我们不得不启用作为“替补”的那台样机，结果“替补队员”不负众望，整个演示流程无ng一次到位。调试结束后，项目组小伙伴们纷纷感慨还是“替补”给力，这时它忽然悠悠的说了句“不更多一点努力不行啊”，这句话让我们所有人惊！呆！了！虽然这可能只是机器人在nlp过程中，误识别环境人声而作出的“闲聊”响应，但恰恰体现了语音智能和人形机器人相结合的趣味性，这不是指令式的语音交互或音箱助手类的产品形态所具有的，所以当时觉得挺有成就感的。
优必选的愿景是“让人形机器人走进千家万户”。当然要实现这一愿景还有很长一段路要走，但是第一步当然是获得行业，用户乃至世界的认可，先走进全人类这个大家庭。为此我们愿意开放我们的机器人生态圈，广交天下合作伙伴，邀请大家一起参与到这个伟大的事业中来。目前我们除了推出我们的机器人硬件产品之外，还开发了基于机器人系统的road（robot operation and development）平台，供合作伙伴们定制和管理自己的专属应用和技能，实现人形机器人和智能万物的互联。这也正符合本次waic的主题“智联世界，共同家园”的主旨。
“要产生经济效益，ai需低成本响应客户不同需求。”——梅卡曼德ceo 邵天兰
ai在工业领域已经从早期试水，进入到了初步规模化应用的阶段，面临很多新的挑战，特别是ai产品如何有效率地满足成千上万的需求。在早期试水阶段，很多公司可以不计成本做一两个“样板工程”，而真正要产生经济效益，需要能够低成本地响应很多客户不同的需求。我认为ai在工业领域发展前景和发展速度都是乐观的，但仍然需要非常艰苦的工作。
我去过上百个工业现场，我发现很多危险、环境恶劣的工作，不是身强力壮的青壮年在做，反而是有很多年长甚至女性在做，因为这些人更难找到其他工作。这类工作也越来越难以招到人。曾有一位客户说之前搬运重物的工人腰受伤了，需要坐一段时间轮椅，这类事情屡见不鲜。通过ai技术和机器人的结合，让最危险、环境恶劣的工作由机器人代替，从而创造了更多工作条件较好的岗位，这类应用让我们感到很大的成就感。
突如其来的疫情一方面让人和人的物理距离更远了，但同时也让大家发现，自己和世界上所有人的距离如此之近——病毒、物资、消息、情绪，都在全球范围提醒着人们，我们在一个共同家园。智能、互联，在这样的时候为人们提供了更多的可能性。我们怎样用好技术，让技术能够造福世界，值得每个人思考。
“ai需具备在实际部署场景中自主持续学习的能力。”——英特尔研究院 史雪松
ai在机器人领域面临的主要困难，在于机器人面临的工作任务和物理环境都千变万化，很难靠单项新技术产生足够的商业价值。未来如果能让ai具备在实际部署场景中自主持续学习的能力，将极大促进机器人的广泛应用。
年初武汉封城期间，许多机器人公司试图派送机器人至疫区帮助抗击疫情，但少有成功。一个原因是当前的机器人产品往往需要由专业工程师完成部署，而工程师当时无法进入疫区。所以我们需要进一步提升机器人智能水平，力争研发“开箱即用”的自主机器人产品。
现在我们在虚拟世界建立了很好的连接，和物理世界却难以远程互动。未来若通过智能机器人、数字孪生、增强现实等技术实现虚拟世界和物理世界的联动，将极大地便利人们的生活，减少距离带来的隔阂，拉近家人、朋友之间的关系。
“智联全球，用数据反哺ai。”——众为兴产品经理 罗欣
我们机器人使用嵌入式控制器，算力有限，往往遇到需要使用ai的场景，没有足够的算力支撑，而客户又需要控制成本。传统机器人企业，缺乏研发ai的能力，但是又没有找到合适现成的易用的ai工具可以解决遇到的视觉识别难题，比如物料堆叠识别。期待未来有能解决类似场景的解决方案，借助云和边缘计算，能有更容易搭建训练使用的ai工具包。
在工业界找数据并不是致命问题，好的神经网络的鲁棒性、通用性还是蛮强的。ai在工业领域有实现落地的基础了。我们做物流经常会遇到从来没见过的快递包裹，或者奇怪姿态的物品，使用三维模型同样能识别的很好。刚开始我们是找物品摆成奇怪姿态，一个个拍，当时觉得获取数据真的太难了。后来建了三维模型，让模型在电脑里随机呈现不同的角度，再获取视图。写了半小时代码，十分钟就生成了30万张照片。训练效果非常好。果然“偷懒才是第一生产力”。
从ai技术的角度来看，它本身是一个需要大量的数据去支撑的技术，当现在更多的东西连接在一起，更多的物联网设备，更多的数据生成，数据量越大，技术能发挥的威力也就更大，所以“智联全球”是非常有助于进一步获取更多的数据，然后推动ai实现更好的突破。
随着技术的不断成熟和政策的支持，人工智能已经逐渐在各个场景中实现落地。
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