2021年物联网的发展趋势分析
在过去的几年中，我们已经看到了物联网及其无限的潜力。随着2020年大流行的加剧，数字化转型迅速加快，得益于5g和更快的wifi以及人工智能和机器学习的改进，连通性的提高，物联网似乎将深化其在我们的生活和行业中的根基。随着我们结束2020年并展望2021年及以后，我们不仅看到物联网的增长，而且看到围绕物联网的使用案例和趋势也在增加。以下是对未来一年形成的最大趋势的更深入探讨。
嗯，您可以关闭alexa吗？
如果说alexa、ring、nest和其他智能家居设备的成功教会了我们什么的话，那就是物联网几乎无处不在。研究显示，到2021年，在线智能设备将达到350亿部，到2025年，这一数字将升至750亿部。
但设备数量的增加并不是这里值得注意的趋势。安全是游戏的主题。物联网仍在走向成熟，在某些情况下，它远不是私密或安全的。面对如此之多的设备，it经理很难理解有多少设备实际连接到了他们的网络，从而使它们容易受到攻击。更不用说，设备何时处于活动状态并收集数据，何时不处于活动状态？随着新的一年的到来，我们可能会看到围绕智能设备的安全增加，包括人工智能驱动的自动扫描物联网设备的能力。未来一年，该领域的领先者将低头寻求让他们的技术变得更隐私、更安全，就像亚马逊（amazon）一样，亚马逊在最近的alexalive活动中发布了一系列新功能，使用户能够更容易、更轻松地控制数据和隐私设置。最近，苹果还在隐私问题上发起了一场大规模的运动。我预计，在大型科技公司中，这将是一种趋势，因为我们寻求建立消费者对应用程序和体验的信心，同时数据安全和隐私也必须得到考虑。
更多行业中的更多用例
虽然物联网在智能家居和智能手表/健身应用中起步不错，但在接下来的一年里，我们将看到物联网有更多的发展。这是因为工业物联网（iiot）一直是工业的焦点，可以追溯到20世纪60年代末的可编程逻辑控制器。现在，我们看到了工业向“产业”的转变，例如，医疗保健应用程序（又名“医疗物联网”或iomt）的增加，使医生可以远程监控患者的健康状况以及家庭健康应用程序使人们可以在家中检查心率。其他行业也开始意识到物联网也可以为他们提供帮助。很快，我们将看到iort（零售物联网），iolt（物流物联网）和iowm（人力资源管理互联网），因为大企业意识到物联网可以监控，例如，不仅可以监控某人在哪里，还可以监控他们在哪里，他们喜欢买什么，以及（使用分析）如果在正确的时间在正确的地点提示他们最有可能购买什么。换句话说：物联网有能力为几乎所有行业带来巨额收入。为下一步做好准备。
物联网助力打造数字孪生
物联网不一定是数字孪生设计师。但是，鉴于其在整个产品生命周期中收集信息，实时处理信息并尽快对其进行优化的能力，iot几乎可以成为几乎所有应用中开发数字孪生的理想合作伙伴。特别是对于诸如建筑、工程和建筑之类的事物，这可能意味着巨大的成本和时间节省。西门子正在使用物联网和人工智能来创建数字孪生，以帮助客户利用数据进行产品设计、生产和创新。作为另一个工业技术巨头，西门子进一步重申，得益于智能数据和分析处理，物联网的这种趋势就是物联网的发展方向。
物联网和数据分析
如果您还没有将它们放在一起，则iot不再仅仅是监视行为和吐出数据。这是关于快速处理数据并根据这些发现提出建议（或采取措施）的问题。在很大程度上，这是由于iot能够与ai和ml技术合作，使其能够快速处理接收到的大量数据。以霍尼韦尔（中国）的新型互联生命安全服务（clss）为例，这是一个云平台，可帮助消防技术人员减少设计、安装、调试、检查、维护和报告生命安全系统所需的时间。它不只是收集信息。它综合这些信息，以做出智能和明智的建议和决策。霍尼韦尔（honeywell）试图定义一个名为“企业绩效管理”（epm）的类别，它建立在可以从组织环境中收集和合成的数据和分析的基础上，这一点通过最近与微软（microsoft）的合作得到了巩固——我相信这是另一个正在形成势头的趋势。
改善边缘的数据处理
除了整体改进的数据分析之外，我们还看到更多的物联网数据处理在边缘。公司需要比以往更快地基于iot数据做出决策，以实现网络上设备的全部价值。随着5g网络的融合，物联网和iiot设备的增加以及我们正在收集的数据量的急剧增加，我认为这种趋势只会持续下去。像英特尔这样的公司正在通过5g网络建设推动数字化转型，而边缘计算和物联网在其中发挥了重要作用。aws和nxp刚刚宣布了另一个例子，其新的智能车辆合作伙伴关系利用了nxp的智能车辆控制器以及aws的边缘和云服务。
5g、云计算以及更快，更广泛的wifi接入的增长只会继续推动物联网的增长，而这场流行病（可能会持续到整个2021年）将继续推动对远程工作和数据访问的需求。老实说，这些只是物联网发展中的几个最大趋势，但随着一年从投票到领取失业人数的持续展开，还有更多的趋势可能出现。对于物联网来说，这终于是一个激动人心的时刻--我已经迫不及待地想看看2021年的发展前景了。
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但设备数量的增加并不是这里值得注意的趋势。安全是游戏的主题。物联网仍在走向成熟，在某些情况下，它远不是私密或安全的。面对如此之多的设备，it经理很难理解有多少设备实际连接到了他们的网络，从而使它们容易受到攻击。更不用说，设备何时处于活动状态并收集数据，何时不处于活动状态？随着新的一年的到来，我们可能会看到围绕智能设备的安全增加，包括人工智能驱动的自动扫描物联网设备的能力。未来一年，该领域的领先者将低头寻求让他们的技术变得更隐私、更安全，就像亚马逊（amazon）一样，亚马逊在最近的alexalive活动中发布了一系列新功能，使用户能够更容易、更轻松地控制数据和隐私设置。最近，苹果还在隐私问题上发起了一场大规模的运动。我预计，在大型科技公司中，这将是一种趋势，因为我们寻求建立消费者对应用程序和体验的信心，同时数据安全和隐私也必须得到考虑。
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物联网和数据分析
如果您还没有将它们放在一起，则iot不再仅仅是监视行为和吐出数据。这是关于快速处理数据并根据这些发现提出建议（或采取措施）的问题。在很大程度上，这是由于iot能够与ai和ml技术合作，使其能够快速处理接收到的大量数据。以霍尼韦尔（中国）的新型互联生命安全服务（clss）为例，这是一个云平台，可帮助消防技术人员减少设计、安装、调试、检查、维护和报告生命安全系统所需的时间。它不只是收集信息。它综合这些信息，以做出智能和明智的建议和决策。霍尼韦尔（honeywell）试图定义一个名为“企业绩效管理”（epm）的类别，它建立在可以从组织环境中收集和合成的数据和分析的基础上，这一点通过最近与微软（microsoft）的合作得到了巩固——我相信这是另一个正在形成势头的趋势。
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除了整体改进的数据分析之外，我们还看到更多的物联网数据处理在边缘。公司需要比以往更快地基于iot数据做出决策，以实现网络上设备的全部价值。随着5g网络的融合，物联网和iiot设备的增加以及我们正在收集的数据量的急剧增加，我认为这种趋势只会持续下去。像英特尔这样的公司正在通过5g网络建设推动数字化转型，而边缘计算和物联网在其中发挥了重要作用。aws和nxp刚刚宣布了另一个例子，其新的智能车辆合作伙伴关系利用了nxp的智能车辆控制器以及aws的边缘和云服务。
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