IBM 范斌：金融领域 AI 大有可为，但可解释性、伦理等因素构成巨大挑战
2023 中国金融科技论坛于 2023 年 9 月 2 日在北京召开，ibm 副总裁，ibm 咨询大中华区高级合伙人, 中国区金融行业总经理范斌主持论坛并发表了主题演讲。
ibm 副总裁，ibm 咨询大中华区高级合伙人, 中国区金融行业总经理 范斌
以下为范斌演讲内容：
ibm 作为一家专注于云计算和 ai 的公司，在金融科技方面有很多的投入和经验，在中国市场过去几十年的历史中，ibm 是亲历者和领导者。2023 年我们做了一个全球 ceo 调研（《2023 ceo 调研：ai 时代的 ceo 决策力》），今天我想结合这份 ceo 调研的结果和大家分享一下我们在当前金融科技领域的观点。
从 ceo 调研结果来看，云计算的重要性是普遍的共识。另外，与其他行业相比，银行和金融市场 ceo 们更加认识到 ai、区块链和量子计算的价值。
结合当前技术的发展，我们在金融科技特别是 ai 领域有五个观点：
第一，要做好 ai (artificial intelligence)，要先做好 ia (information architecture)，也就是信息架构。在数据治理、数据架构方面要先理顺，使得数据能够透明、可信、可靠、安全、准确、及时、合法、无偏见地被管理和使用。而 ai 本身也从“+ai”（也即辅助的作用）变成“ai+”，在业务处理中将变得越来越重要，成为不可或缺的主角。
第二，虽然银行和金融市场行业的 ceo 们对于 ai 的使用还有所保留，但 ai 的应用还是越来越广泛。在金融业务的客户交互、客户洞察和客户记录层 (soe, soi, sor) 都有越来越多的应用实例。在 ibm cbm.ai (cbm 即 component business model，组件化业务模型) 的框架下我们已经标记了广泛的 ai 应用场景。最近 ibm 发布了名为 watsonx 的 ai 框架，主要包括 watsonx.ai，watsonx.data，watsonx.governance。最近 ibm 在金融行业的生成式 ai 应用中，除了客户服务、员工支持领域外，还有一个可能跟各位 cio 和 cto 相关的领域，那就是 watsonx code assistant 可以利用 ai 技术，智能化地将传统的 cobol 语言和 rpg 语言转化成现代化的 java 语言。这个转化不是简单的代码对代码的翻译，而是会从程序代码架构的层面进行分析和转换，为国产化、代码现代化工作降本增效，并且提速。
第三，未来银行应用逐步从场景驱动到数据驱动再到 ai 驱动。ai 将可以发现连专家都无法发现的应用用例，创造出新的业务模式。
第四，我们的 ceo 调研报告发现，对于大多数高管来说，安全性、隐私性和准确性是推迟采用生成式 ai 的优先考虑因素。在受访的 369 名高管中，有 84% 的人认为至少其中一项阻碍了他们采用生成式 ai。其次，可解释性、伦理、偏见、信任也成为阻碍他们采用生成式 ai 的因素之一。ceo 们也将可持续发展视为未来最严峻的挑战之一。
第五，ai 的伦理研究将变得越来越重要。在 ai 发展到一定阶段后，其相关的治理问题将会越来越突出。最后我想请大家从一个想象的角度思考一下，ai 如果有了自己的意识，以它的能力有可能对人类社会造成多么巨大的伤害。我希望在未来这一切不会发生。
我就跟大家分享这些，如果各位对金融科技的任一方面感兴趣，欢迎继续交流和讨论！
关于 ibm
ibm 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 ibm 混合云平台和红帽 openshift 快速、高效、安全地实现数字化转型。ibm 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 ibm 业务发展的基石。
了解更多信息，请访问：https://www.ibm.com/cn-zh
end 往期回顾 → ibm 谢东：ibm watsonx 助力生成式 ai 的企业应用
→ ibm 陈旭东：打造 ai 核心竞争力，企业需要解决三大挑战
点击“阅读原文”，获取更多内容
原文标题：ibm 范斌：金融领域 ai 大有可为，但可解释性、伦理等因素构成巨大挑战
文章出处：【微信公众号：ibm中国】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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从 ceo 调研结果来看，云计算的重要性是普遍的共识。另外，与其他行业相比，银行和金融市场 ceo 们更加认识到 ai、区块链和量子计算的价值。
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第一，要做好 ai (artificial intelligence)，要先做好 ia (information architecture)，也就是信息架构。在数据治理、数据架构方面要先理顺，使得数据能够透明、可信、可靠、安全、准确、及时、合法、无偏见地被管理和使用。而 ai 本身也从“+ai”（也即辅助的作用）变成“ai+”，在业务处理中将变得越来越重要，成为不可或缺的主角。
第二，虽然银行和金融市场行业的 ceo 们对于 ai 的使用还有所保留，但 ai 的应用还是越来越广泛。在金融业务的客户交互、客户洞察和客户记录层 (soe, soi, sor) 都有越来越多的应用实例。在 ibm cbm.ai (cbm 即 component business model，组件化业务模型) 的框架下我们已经标记了广泛的 ai 应用场景。最近 ibm 发布了名为 watsonx 的 ai 框架，主要包括 watsonx.ai，watsonx.data，watsonx.governance。最近 ibm 在金融行业的生成式 ai 应用中，除了客户服务、员工支持领域外，还有一个可能跟各位 cio 和 cto 相关的领域，那就是 watsonx code assistant 可以利用 ai 技术，智能化地将传统的 cobol 语言和 rpg 语言转化成现代化的 java 语言。这个转化不是简单的代码对代码的翻译，而是会从程序代码架构的层面进行分析和转换，为国产化、代码现代化工作降本增效，并且提速。
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第五，ai 的伦理研究将变得越来越重要。在 ai 发展到一定阶段后，其相关的治理问题将会越来越突出。最后我想请大家从一个想象的角度思考一下，ai 如果有了自己的意识，以它的能力有可能对人类社会造成多么巨大的伤害。我希望在未来这一切不会发生。
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关于 ibm
ibm 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 ibm 混合云平台和红帽 openshift 快速、高效、安全地实现数字化转型。ibm 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 ibm 业务发展的基石。
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