在turing(图灵)和ampere(安培)架构到来之前,nvidia旗下挖矿和打游戏最猛的单卡就是titan v了,国行22999元一张,凶猛至极。
不过,即便这样一颗“核弹”,却被曝出令人头疼的bug。
据thereg,一些专业领域的科学家发现,使用titan v进行仿真计算时,会出现输出错误,也就是说,算同一个方程,多次结果居然不一致。
这位研究人员举例的是一种蛋白质和酶的合成计算,thereg揶揄道,titan v在遇到生物学上的“2+2=?”时,会输出“=4、=4.1、=4.2……”等n种结果。
研究团队买了4张titan v,其中2张翻车,测试走下来,10%的几率都会是错结果。
一位芯片圈业内人士分析,titan v可能因为性能设定过高超芯片负荷以及显存砍掉了纠错机制,导致出现内存存取错误。
nv先前拒绝回应,不过现在已经出面表示,这些遇到计算错误的用户请联系官方解决。他们同时表示,目前确认,至少在使用分子动力学中被称为“amber(琥珀)”的科学应用程序时,titan v会异常。
不过,nv说,我们所有的gpu产品的设计都是准确的,tesla有ecc纠错功能,正是为应对上述高性能专业计算服务的。
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高超芯片负荷以及显存砍掉了纠错机制 导致出现内存存取错误
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