新一代数据中心加速卡Alveo U55C，最大功耗低至150W
（文/程文智）近年来，在数字化浪潮的推动下，传感器及其产生的数据量呈现出了爆炸式的增长，对数据处理基础架构的需求也随之增长。根据国际超级计算大会（isc）的统计，在hpc领域，超算系统架构正变得越来越多元化，在近几年的top500超算榜单中，使用gpu、fpga等加速卡的异构计算系统占比呈上升趋势。
图：alveo u55c数据中心加速器卡
近日，赛灵思（xilinx）在sc21全球超级计算大会上推出了新的alveo u55c数据中心加速器卡，以及一款基于标准、api-driven 的集群解决方案，用于大规模部署 fpga。据赛灵思数据中心事业部高性能计算（ hpc ）产品经理nathan chang介绍，alveo u55c加速器卡结合了非常多当今hpc和大数据工作负载需要的关键功能。该加速器卡能够提供alveo 加速器产品系列中的最高计算密度和 hbm2容量。结合赛灵思基于 roce v2 的全新集群解决方案，可令运行大规模计算工作负载的各类客户大获裨益，支持其利用现有数据中心基础架构和网络，实现强大的基于 fpga 的 hpc 集群。
图：赛灵思数据中心事业部高性能计算（ hpc ）产品经理nathan chang
alveo u55c最重要的特性 alveo u55c卡融合了当前 hpc工作负载所需的众多关键特性。它能提供更高的数据流水线并行度、卓越的存储器管理、优化的整个流水线的数据迁移，以及alveo产品系列中最高的单位功耗性能。
alveo u55c与其前一代产品alveo u280相比，有了很多升级。从外观上来看，alveo u55c采用了单插槽、全高半长（ fhhl ）外形尺寸；从算力上来看，虽然alveo u55c提供的算力没变，但体积更小了，计算密度得到了很大的提升；从功耗上来看，alveo u55c的最大功耗为150w，而alveo u280的功耗为225w。而且，alveo u55c还将hbm2的容量翻倍至16gb。
nathan chang解释说，功耗降低的原因是alveo u55c去掉了ddr，在存储器卡方面让hbm2增加了一倍，这就相当于让高带宽的数量增加了4倍，由于去掉了ddr，所以alveo u55c整个tdp功耗也下降了。
图：alveo u55c与其前一代产品alveo u280的参数对比
在nathan chang看来，alveo u55c有三个非常重要的特性：一是采用了roce v2、dcbx，还有mpi，在现有网络和基础架构上，为现在的数据中心提供了最尖端的计算集群。第二，现有的应用开发人员可以利用vitis平台上的一些已有的api、库以及mpi，来扩展他们的工作负载。第三就是高性能。
据他介绍，通过roce v2和 dcbx技术，再结合200 gbps带宽，alveo u55c构建的集群解决方案使alveo网络可在性能和时延方面媲美 infiniband 网络，且无需对厂商加锁。mpi （信息传递接口）集成功能使 hpc 开发人员能以赛灵思 vitis统一软件平台扩展alveo数据流水线。利用现有开放标准和框架，现在能跨数百张 alveo 卡上进行性能扩展，无需考虑服务器平台和网络基础架构，同时还能共享工作负载和存储器。
借助面向应用和集群的高层次编程，软件开发者和数据科学家能够运用 vitis 平台，解锁 alveo 和自适应计算的优势。赛灵思大力投入于 vitis 开发平台和工具流程，旨在令不具备硬件专业知识的软件开发者和数据科学家，也能更容易地使用自适应计算。vitis 平台支持 pytorch 和 tensorflow 等主流 ai 框架，还支持 c、c++ 和 python 等高层次编程语言，使开发者能利用特定 api 和库来构建领域解决方案，或者使用赛灵思软件开发套件，从而在现有数据中心内轻松加速关键 hpc 工作负载。
应用案例 谈到alveo u55c的应用，nathan chang列举了几个常用的应用场景，比如几乎每一家汽车厂商都会用到的碰撞仿真软件ls-dyna。汽车厂商主要是用它赖进行汽车的撞击测试，以便查看仿真效果，确保汽车在设计方面的安全性和结构方面的完整性。而安全性和结构系统的设计往往取决于模型性能，因其能以计算机辅助设计有限元方法（ fem ）仿真来降低物理碰撞测试的成本。fem求解器是驱动具备数亿个自由度仿真的主要算法，而这些庞大的算法可以细分为更基本的求解器，如 pcg、稀疏矩阵、iccg。与 x86 cpu 相比，利用超并行数据流水线在大量 alveo 卡上进行性能扩展，ls-dyna 能够实现超过 5 倍的性能加速。这能在一个 alveo 流水线中提高单位时钟周期的工作效率，令 ls-dyna 客户受益于突破性的仿真时间。
另外，他还介绍了一个图分析的案例，“在加入赛灵思之前，我是一个创业者，当时我处于油气行业，主要做的工作是做地壳震动图解决的ai和机器学习。我们知道，数据工程师、科学家、分析师在处理此类课题的时候，都会寻找数据的一些相关性。在寻找的过程中，我们发现了一个巨大的痛点，那就是数据的孤岛越来越多，如果想要把这些不同孤岛上的数据联系起来，真的非常困难。”他感叹。
不过，nathan chang表示，图库数据是科学家认为非常具有颠覆性的一个平台，它能够将数据从孤岛中提取出来，让偶让数据科学家可以专注于数据之间的关系，而不是看单张图。赛灵思的合作伙伴，tigergraph 是一家图分析平台提供商，他们正使用多张 alveo u55c 卡为两种最高效算法进行集群与加速，以驱动基于图的推荐和集群引擎。图从信息孤岛中采集数据并重点关注数据间的关系。图领域的下一个前沿是实时查找答案。alveo u55c 将推荐引擎的查询和预测时间从数分钟缩短至数毫秒。与基于 cpu 的集群相比，使用多张 u55c 卡扩展分析所提供的出色计算能力和存储器带宽，可将图查询速度提升高达 45 倍。质量评分也提升高达 35%，从而显著提升置信度，将误报几率降至低个位数
另外，他还列举了alveo u55c在信号处理、医疗和金融方面的应用。
总结 随着高性能计算迈向百亿亿级大关，功耗将成为下一个难关。而典型的高性能计算架构，即cpu和gpu的架构，难以提供可接收的单位功耗性能，因此，现在越来越多的高性能计算集群开始采用一机构计算架构，预计未来将会有更多的算力会部署在专门的加速器上，而不是通用cpu上。对于整个hpc服务器集群的降功耗目标来说，使用加速器卡的效果更好，功耗更低。未来加速器卡的市场前景将会更加广阔。
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图：alveo u55c数据中心加速器卡
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图：赛灵思数据中心事业部高性能计算（ hpc ）产品经理nathan chang
alveo u55c最重要的特性 alveo u55c卡融合了当前 hpc工作负载所需的众多关键特性。它能提供更高的数据流水线并行度、卓越的存储器管理、优化的整个流水线的数据迁移，以及alveo产品系列中最高的单位功耗性能。
alveo u55c与其前一代产品alveo u280相比，有了很多升级。从外观上来看，alveo u55c采用了单插槽、全高半长（ fhhl ）外形尺寸；从算力上来看，虽然alveo u55c提供的算力没变，但体积更小了，计算密度得到了很大的提升；从功耗上来看，alveo u55c的最大功耗为150w，而alveo u280的功耗为225w。而且，alveo u55c还将hbm2的容量翻倍至16gb。
nathan chang解释说，功耗降低的原因是alveo u55c去掉了ddr，在存储器卡方面让hbm2增加了一倍，这就相当于让高带宽的数量增加了4倍，由于去掉了ddr，所以alveo u55c整个tdp功耗也下降了。
图：alveo u55c与其前一代产品alveo u280的参数对比
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据他介绍，通过roce v2和 dcbx技术，再结合200 gbps带宽，alveo u55c构建的集群解决方案使alveo网络可在性能和时延方面媲美 infiniband 网络，且无需对厂商加锁。mpi （信息传递接口）集成功能使 hpc 开发人员能以赛灵思 vitis统一软件平台扩展alveo数据流水线。利用现有开放标准和框架，现在能跨数百张 alveo 卡上进行性能扩展，无需考虑服务器平台和网络基础架构，同时还能共享工作负载和存储器。
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