数据显示,管理岗在各岗位中薪酬最高,平均达到 23k,数据开发和人工智能紧随其后,都在 20k 以上。
职位数大增,投递量增长更快
从 2015 年到 2016 年,人工智能招聘岗位的数量翻了一番,投递量增加了近两倍,平均薪酬也有温和增长。
从 2016 年到 2017 年,职位数增长了 27 %,投递量则翻了一倍不止,平均薪酬基本保持不变。
岗位竞争激烈程度下降
虽说投递量出现大幅增长,但从 2016 年到 2017 年,人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的,从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位,这其中有岗位数量种类增加的原因。
大部分要求1-5年经验
在招聘需求中,人工智能岗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作经验。其中要求3-5 年经验的在 2016 年占 40.4%,2017 年降至 38%;要求 1-3 年经验的则从 31.8% 增长至 33.3%。
语音是人工智能的热门,平均薪酬高
声音认知是人工智能的新热门领域,相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳,声音认知一枝独秀薪资涨幅领先,平均薪酬从 2016 年的 20.5k 增长到 2017年的 27.6k。
大公司招人多
高达 28% 的人工智能岗位是由规模在 2000 人以上的大公司提供的,500 人以上的公司占比达 42%。
大公司平均薪酬高
2017 年,人工智能招聘领域,2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k,相比之下,15-20 人的公司只有 16.2k,而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。
同是码农,待遇不同
在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中,人工智能是平均薪酬是最高的,平均比其它三个领域高三分之一左右。
人工智能岗位竞争没有其他领域激烈
人工智能领域平均一个职位收到 24.7 份简历,相比之下,移动开发领域最高,平均收到 130.3 份简历。
应届生做人工智能拿9k,做移动开发仅6k
和传统技术岗位相比,新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬,一个应届毕业生进入人工智能行业,平均可拿 9k,而移动开发则只有 6k;10 年以上优质人才,人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番。
12 总结
人工智能目前是一个快速增长的领域,人才需求增长迅速,但相比其它技术类岗位,比如前端开发、移动开发,人才的供应还没有跟上,求职者对同一岗位的竞争不那么激烈,薪资也水涨船高。小编认为,对广大技术从业者来说,目前是进入人工智能行业的好时机。
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