12 月 20 日,苹果公司机器学习研究团队公布了其创新性的生成式人工智能技术——hugs,能在短短 30 分钟内分析短视频,为其分配新的动作和视角。
来自苹果的研究人员 anurag ranjan 称,hugs 的全称为human gaussian splats。借助机器学习及计算机视觉,即使原始输入数据有限,也能生成逼真的人像元素。
据苹果透露,尽管神经渲染技术已取得显著进展,但主要应用仍限于静态场景摄影测量。而对于活动中的人物,要达到同样效果,实施难度较大。
与此不同的是,hugs利用3d gaussian splatting技术解决动态人物的难题。这种方法仅需少量主体相关视频进行训练,通常要求在背景中运动并展示尽可能多的表面信息给系统。
在部分情况下,系统甚至只需 50 至 100 帧单目视频作为源输入,相当于 2 至 4 秒长度的每秒 24 帧视频即可。
苹果称,通过这套系统,可在半小时内完成静态场景和活动人类的虚拟再现。这项成果已经过训练验证,能够在短时间内完成“世界级的渲染质量”动画制作,相比其他同类方法提速高达 100 倍。
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