python的深入使用
深拷贝和浅拷贝可变类型与不可变类型
可变对象是指，一个对象在不改变其引用的前提下，可以修改其所指向的地址中的值不可变对象是指，一个对象引用指向的值是不能修改的浅拷贝
浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝；简单理解就是，拷贝了引用，并没有拷贝内容这也就意味着，只要修改其中一个引用的内容，其它引用的地方也都会改变深拷贝
会拷贝引用指定的值，放入新生成的内存空间中引用也会重新生成**示例
**
import copy# 浅拷贝a=[1,3]b=aa.append(4)# 引用地址一样，操作其中一个引用添加数据，另一个也会变print(浅拷贝..............)print(id(a))print(id(b))print(a)print(b)# 深拷贝c=[1,3]d=copy.deepcopy(c)c.append(4)# 引用不一样了，利用其中一个修改了值，另一个不会改变print(深拷贝..............)print(id(c))print(id(d))print(c)print(d)**输出结果
**
总结：不管是浅拷贝还是深拷贝都会生成一个看起来相同的对象，他们本质的区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样， 也就是地址的复制还是值的复制的区别
**私有化、import、面向对象 **方法私有化
xx：公有变量_x： 单前置下划线，私有化属性或方法,类对象和子类可以访问，但禁止导入__xx：双前置下划线，避免与子类中的属性命名冲突，无法在外部直接访问xx ：双前后下划线，用户名字空间的魔法对象或属性。例如：initxx_：单后置下划线，用于避免与python关键词冲突示例
class test: # 初始化方法 def __init__(self,name,age,sex): # 公有变量 self.name=name # 私有化属性 self._age=age # 外部无法直接访问 self.__sex=sex def show(self): print(self.name) print(self._age) print(self.__sex)test=test(as,12,男)test.show()import 导入模块
import 搜索路径从下面列出的目录里面依次查找要导入的模块文件'' 表示当前路径列表中路径的先后顺序代表了 python 解释器在搜索模块时的先后顺序
程序添加路径sys.path.append() 在末尾添加路径sys.path.insert() 在指定位置插入路径
类方法类型
方法包括：实例方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同
实例方法：由对象调用，至少有一个self参数，执行实例方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self类方法：由类调用，至少一个cls参数，执行类方法时，自动将调用该方法的类赋值给cls静态方法：由类直接调用，可以没有任何参数property方法： 一种与实例方法相似的特殊方法，使用方法如下定义时，在实例方法上加 @property 注解,并只有 self一个参数调用时，无需括号property 有三种访问方式，分别对应三个被 @property、@方法名.setter、@方法名.deleter 修饰的方法示例
class test: age =12 def __init__(self,name): self.name=name def instance_method(self): 实例方法，至少有一个self参数 print(这是实例方法,name值是：,self.name) @classmethod def class_method(cls,age): 类方法，至少有一个cls参数 cls.age=age print(这是类方法,age值是：,cls.age) @staticmethod def static_method(): 这是静态方法，可以没有任何参数 print(这是静态方法) @property def count(self): 这是property特殊属性 return 11 @count.setter def count(self,value): print(property设置值为：,value) @count.deleter def count(self): print(property删除)test=test(张三)#调用实例方法test.instance_method()#调用类方法test.class_method(22)# 调用静态方法test.static_method()# 调用property方法aa=test.countprint(aa)test.count=44del test.count输出结果
property的第二种用法
class test2: def get_count(self): return 22 def set_count(self,value): print(设置值:,value) def del_count(self): print(删除值) # property 方法有四个参数 # 第一个参数是方法名，调用对象.属性 时执行方法 # 第二个参数是方法名, 调用对象.属性 = xxx 时，执行方法 # 第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时，执行方法 # 第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息 cc=property(get_count,set_count,del_count,ssssssss)test2=test2()c=test2.ccprint(c)test2.cc=444del test2.ccdoc=test2.cc.__doc__print(doc)输出结果
魔法属性
doc 表示类的描述信息
class tee: 描述类的信息 ,xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx def __init__(self): passprint(tee.__doc__)输出结果
module 和 class
module 表示当前操作的对象在哪个模块class 表示当前操作的对象类是什么class dog: def __init__(self,name): self.name=namedog=dog(小白)print(dog.__module__)print(dog.__class__)输出结果
init
初始化方法：通过类创建对象时，自动触发执行class dog: def __init__(self,name): self.name=namedog=dog(小白)del
当对象在内存中被释放时，自动触发执行此方法一般不用定义，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，python解释器会自动执行，所以 del 的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行class dog: def __del__(self): passwith与“上下文管理器”
# 普通版，此部分有一个潜在问题，即如果在write时发生异常，则close不会被调用，资源将得不到释放def t1(): f=open(aa.txt,w) f.write(hello world!) f.close()# 升级版本, 此处可以保证发生异常时，资源能得到释放. 但是代码写得比较复杂def t2(): f = open(aa.txt, w) try: f.write(hello world!) except exception as e: print(发生错误!!) finally: f.close()# 高级版,此处使用 with的作用和使用 try/finally 语句是一样的，并且写法更简洁def t3(): with open(aa.txt, w) as f: f.write(hello world!)什么是上下文
上下文在不同的地方表示不同的含义，与文章的上下文含义一样。上下文管理器
任何实现了 enter 和 exit 方法的对象都可以称为上下文管理器，上下文管理器可以使用 with 关键字。文件（file） 对象也实现了上下文管理器示例
# 自定义一个文件类,作为上下文管理器class myfile: def __init__(self,filename,mode): self.filename=filename self.mode=mode # 返回资源对象 def __enter__(self): self.f=open(self.filename,self.mode) return self.f # 处理一些清除工作 def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): self.f.close()with myfile(aa.txt,w) as f: f.write(sssssss)
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可变对象是指，一个对象在不改变其引用的前提下，可以修改其所指向的地址中的值不可变对象是指，一个对象引用指向的值是不能修改的浅拷贝
浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝；简单理解就是，拷贝了引用，并没有拷贝内容这也就意味着，只要修改其中一个引用的内容，其它引用的地方也都会改变深拷贝
会拷贝引用指定的值，放入新生成的内存空间中引用也会重新生成**示例
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import copy# 浅拷贝a=[1,3]b=aa.append(4)# 引用地址一样，操作其中一个引用添加数据，另一个也会变print(浅拷贝..............)print(id(a))print(id(b))print(a)print(b)# 深拷贝c=[1,3]d=copy.deepcopy(c)c.append(4)# 引用不一样了，利用其中一个修改了值，另一个不会改变print(深拷贝..............)print(id(c))print(id(d))print(c)print(d)**输出结果
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总结：不管是浅拷贝还是深拷贝都会生成一个看起来相同的对象，他们本质的区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样， 也就是地址的复制还是值的复制的区别
**私有化、import、面向对象 **方法私有化
xx：公有变量_x： 单前置下划线，私有化属性或方法,类对象和子类可以访问，但禁止导入__xx：双前置下划线，避免与子类中的属性命名冲突，无法在外部直接访问xx ：双前后下划线，用户名字空间的魔法对象或属性。例如：initxx_：单后置下划线，用于避免与python关键词冲突示例
class test: # 初始化方法 def __init__(self,name,age,sex): # 公有变量 self.name=name # 私有化属性 self._age=age # 外部无法直接访问 self.__sex=sex def show(self): print(self.name) print(self._age) print(self.__sex)test=test(as,12,男)test.show()import 导入模块
import 搜索路径从下面列出的目录里面依次查找要导入的模块文件'' 表示当前路径列表中路径的先后顺序代表了 python 解释器在搜索模块时的先后顺序
程序添加路径sys.path.append() 在末尾添加路径sys.path.insert() 在指定位置插入路径
类方法类型
方法包括：实例方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同
实例方法：由对象调用，至少有一个self参数，执行实例方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self类方法：由类调用，至少一个cls参数，执行类方法时，自动将调用该方法的类赋值给cls静态方法：由类直接调用，可以没有任何参数property方法： 一种与实例方法相似的特殊方法，使用方法如下定义时，在实例方法上加 @property 注解,并只有 self一个参数调用时，无需括号property 有三种访问方式，分别对应三个被 @property、@方法名.setter、@方法名.deleter 修饰的方法示例
class test: age =12 def __init__(self,name): self.name=name def instance_method(self): 实例方法，至少有一个self参数 print(这是实例方法,name值是：,self.name) @classmethod def class_method(cls,age): 类方法，至少有一个cls参数 cls.age=age print(这是类方法,age值是：,cls.age) @staticmethod def static_method(): 这是静态方法，可以没有任何参数 print(这是静态方法) @property def count(self): 这是property特殊属性 return 11 @count.setter def count(self,value): print(property设置值为：,value) @count.deleter def count(self): print(property删除)test=test(张三)#调用实例方法test.instance_method()#调用类方法test.class_method(22)# 调用静态方法test.static_method()# 调用property方法aa=test.countprint(aa)test.count=44del test.count输出结果
property的第二种用法
class test2: def get_count(self): return 22 def set_count(self,value): print(设置值:,value) def del_count(self): print(删除值) # property 方法有四个参数 # 第一个参数是方法名，调用对象.属性 时执行方法 # 第二个参数是方法名, 调用对象.属性 = xxx 时，执行方法 # 第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时，执行方法 # 第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息 cc=property(get_count,set_count,del_count,ssssssss)test2=test2()c=test2.ccprint(c)test2.cc=444del test2.ccdoc=test2.cc.__doc__print(doc)输出结果
魔法属性
doc 表示类的描述信息
class tee: 描述类的信息 ,xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx def __init__(self): passprint(tee.__doc__)输出结果
module 和 class
module 表示当前操作的对象在哪个模块class 表示当前操作的对象类是什么class dog: def __init__(self,name): self.name=namedog=dog(小白)print(dog.__module__)print(dog.__class__)输出结果
init
初始化方法：通过类创建对象时，自动触发执行class dog: def __init__(self,name): self.name=namedog=dog(小白)del
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# 自定义一个文件类,作为上下文管理器class myfile: def __init__(self,filename,mode): self.filename=filename self.mode=mode # 返回资源对象 def __enter__(self): self.f=open(self.filename,self.mode) return self.f # 处理一些清除工作 def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): self.f.close()with myfile(aa.txt,w) as f: f.write(sssssss)
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