科技界崛起的12罗汉与人工智能的3大忧患
科技行业的变化也会与经济、政治有着千丝万缕的联系，本文将摘取来自世界经济论坛（wef）的全球风险报告中的部分内容，从报告的详尽分析中看一看科技界崛起的技术以及2016年备受关注的人工智能面临的挑战。
崛起的科技界十二罗汉
1、3d打印
作为前沿的制造业技术，3d打印的材料使用和应用领域都将扩大，创新方向包括生物邮寄组织打印等。
2、前沿材料和纳米科技
新型材料以及纳米结构的发展在热电效率、形状记忆等方面都有优势，有很多应用前景。
3、人工智能和机器人
人工智能的发展，使得机器人逐渐可以执行越来越多的相关任务思维、多任务处理和精细运动技能。
4、生物科技
进来大热的新型生物科技包括创新基因工程、测疗、疗法，以及生物- 计算接口和合成生物学。
5、能源及其存储和输运
电池的突破性进展，包括燃料电池效率答复提高，太阳能、风能、潮汐能等可再生能源的进步，智能电网技术的兴起，能量分布体系的布局，以及无限能量传输技术等，使得能源界一派欣欣向荣。
6、区块链链和分布式账簿
分布式账目管理（distributed ledger），包括了加密化的系统、验证、公开交易数据等。此外，数字化金融的明星产品还包括比特币。
7、地质工程
这一科技范畴涵盖了行星系统、温室效应及太阳辐射等气候管理。
8、传感技术（万物互联）
这一技术也被称之为物联网（iot），即使用远程网络化传感器连接设备和网络系统。
9、神经技术
这一技术包括智能药物、神经影像学、生物电子接口等，使得人体器官，甚至大脑可以被理解、沟通。
10、新计算科学
新的计算机科技包括了生物计算、量子计算、神经网络处理（gpu）等硬件技术，是对于先行计算机技术的扩展和创新。
11、空间技术
技术进步使得人类可以对宇宙时空进一步探索，相关课题包括微卫星、超级望远镜、可回收火箭、集成化的火箭飞行器引擎等。
12、虚拟现实和增强现实
虚拟现实和增强现实（vr/ar）被认为是下一代计算平台，可以营造沉浸式人机交互环境、全息投影、数字化生产、超真实游戏体验等。
人工智能的三大忧患
ai作为逐渐落地的科幻主题，伴随着很多怀疑和担忧。经济方面，它无疑将增进社会生产力；劳动力方面，白领阶级将感受到强烈的危机；社会稳定性方面，高端技术可能造成的不良事件有待监管。
1、日益增长的投资、福利和潜在风险
通过提供新的信息，利用数据驱动优化决策，ai 可能有助于解决从气候变化到资源利用率、人口增长、医疗等复杂的问题。2015年，全球ai初创公司总创业资金超过24亿美元，而2016年的上半年，这一数字就被打破。各大科技公司，包括亚马逊、谷歌、微软等在这一领域都进行重点布局，引进人才，创立部门，机器学习/深度学习已经成为一大热点，并应用于肿瘤病理学研究、股票交易、风头决策、自动驾驶等领域。然而，ai也将直接造成社会竞争的不平等、社会安全风险等，监督机制有待确立。
2、市场决策风险
市场的复杂性和混乱的使得ai的潜在漏洞和不可预见性成为关注点，操作失误或者简单的代码错误都可能导致可怕的后果，这就要求机器学习经过大量的训练和可靠性分析，有一定的容错，尊重人类协议，杜绝不受欢迎的种族言论相关索引。同时，ai云也需要一定的管控，强化ai程序的安全性和防守能力，尊重和保护隐私，避免网络犯罪。
3、可控性
截至目前已经发展的初级人工智能（asi）以及发展中的一般人工智能（agi），ai的管控机制可以说是缺失的环节，而它却将在未来进入人们的日常，监甚至控我们的电话。ai治理需要多维度的考量，包括道德标准、规范人工智能应用程序发展范畴、（自动驾驶）场景评估以及操作分责等。这就对政府、技术、利益相关方提出考验。此外，超人工智能/量子计算如何融入日常并处于人类可控范围是学术界的重要命题。
*全球ai创业趋势
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1、3d打印
作为前沿的制造业技术，3d打印的材料使用和应用领域都将扩大，创新方向包括生物邮寄组织打印等。
2、前沿材料和纳米科技
新型材料以及纳米结构的发展在热电效率、形状记忆等方面都有优势，有很多应用前景。
3、人工智能和机器人
人工智能的发展，使得机器人逐渐可以执行越来越多的相关任务思维、多任务处理和精细运动技能。
4、生物科技
进来大热的新型生物科技包括创新基因工程、测疗、疗法，以及生物- 计算接口和合成生物学。
5、能源及其存储和输运
电池的突破性进展，包括燃料电池效率答复提高，太阳能、风能、潮汐能等可再生能源的进步，智能电网技术的兴起，能量分布体系的布局，以及无限能量传输技术等，使得能源界一派欣欣向荣。
6、区块链链和分布式账簿
分布式账目管理（distributed ledger），包括了加密化的系统、验证、公开交易数据等。此外，数字化金融的明星产品还包括比特币。
7、地质工程
这一科技范畴涵盖了行星系统、温室效应及太阳辐射等气候管理。
8、传感技术（万物互联）
这一技术也被称之为物联网（iot），即使用远程网络化传感器连接设备和网络系统。
9、神经技术
这一技术包括智能药物、神经影像学、生物电子接口等，使得人体器官，甚至大脑可以被理解、沟通。
10、新计算科学
新的计算机科技包括了生物计算、量子计算、神经网络处理（gpu）等硬件技术，是对于先行计算机技术的扩展和创新。
11、空间技术
技术进步使得人类可以对宇宙时空进一步探索，相关课题包括微卫星、超级望远镜、可回收火箭、集成化的火箭飞行器引擎等。
12、虚拟现实和增强现实
虚拟现实和增强现实（vr/ar）被认为是下一代计算平台，可以营造沉浸式人机交互环境、全息投影、数字化生产、超真实游戏体验等。
人工智能的三大忧患
ai作为逐渐落地的科幻主题，伴随着很多怀疑和担忧。经济方面，它无疑将增进社会生产力；劳动力方面，白领阶级将感受到强烈的危机；社会稳定性方面，高端技术可能造成的不良事件有待监管。
1、日益增长的投资、福利和潜在风险
通过提供新的信息，利用数据驱动优化决策，ai 可能有助于解决从气候变化到资源利用率、人口增长、医疗等复杂的问题。2015年，全球ai初创公司总创业资金超过24亿美元，而2016年的上半年，这一数字就被打破。各大科技公司，包括亚马逊、谷歌、微软等在这一领域都进行重点布局，引进人才，创立部门，机器学习/深度学习已经成为一大热点，并应用于肿瘤病理学研究、股票交易、风头决策、自动驾驶等领域。然而，ai也将直接造成社会竞争的不平等、社会安全风险等，监督机制有待确立。
2、市场决策风险
市场的复杂性和混乱的使得ai的潜在漏洞和不可预见性成为关注点，操作失误或者简单的代码错误都可能导致可怕的后果，这就要求机器学习经过大量的训练和可靠性分析，有一定的容错，尊重人类协议，杜绝不受欢迎的种族言论相关索引。同时，ai云也需要一定的管控，强化ai程序的安全性和防守能力，尊重和保护隐私，避免网络犯罪。
3、可控性
截至目前已经发展的初级人工智能（asi）以及发展中的一般人工智能（agi），ai的管控机制可以说是缺失的环节，而它却将在未来进入人们的日常，监甚至控我们的电话。ai治理需要多维度的考量，包括道德标准、规范人工智能应用程序发展范畴、（自动驾驶）场景评估以及操作分责等。这就对政府、技术、利益相关方提出考验。此外，超人工智能/量子计算如何融入日常并处于人类可控范围是学术界的重要命题。
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