HNS 2023 | 华为数据中心网络软硬实力全新升级，赋AI时代新动能
[德国，慕尼黑，2023年10月26日]华为数通创新峰会2023欧洲站期间，主题为“cloudfabric3.0，超融合数据中心网络，赋ai时代新动能”的数据中心网络分论坛备受瞩目，来自德国、法国、意大利、西班牙等多个国家和地区的100多位客户和伙伴共聚一堂，共同讨论未来数据中心网络的发展和技术创新。会上，华为全新升级cloudfabric3.0超融合数据中心网络，为客户提供超强性能、超快部署、超智运营等三大能力，赋ai时代新动能；同时，面向欧洲地区，推出多款cloudengine系列数据中心交换机，引领数据中心网络领域持续升级。
华为数据通信产品线数据中心网络领域总裁王武伟发表了《超融合数据中心网络，赋ai时代新动能》的主题演讲。他表示，华为全新升级cloudfabric 3.0，面向云和ai时代构建端到端400ge高运力数据中心网络。基于cloudengine xh16800智算交换机，可实现ai训练效率提升20%；基于开放架构与数字地图，可支持多云网络的统一编排和智能运维，实现分钟级业务发放和故障定位。
华为数据通信产品线数据中心网络领域总裁
王武伟发表主题演讲
cloudfabric3.0超融合数据中心网络
赋ai时代新动能
随着chatgpt引爆了ai大模型，点燃了全球智能算力建设的热情。ai正在加速向千行万业渗透，进一步带动数据中心智算规模的快速增长；另外，随着数据中心云化架构的持续升级，承载网站、视频等业务的通用算力正在向多云混合云的方向持续演进。数据中心已经迈入了智能算力和通用算力基础设施共建共维的新时代，在智能算力和通用算力的双重需求之下，数据中心网络面临联接性能、部署效率、运营效率三大挑战：
面对以上挑战，华为推出了cloudfabric3.0超融合数据中心网络，其拥有“三个超”的核心能力：
超强性能： 华为cloudengine系列数据中心交换机，在智算场景基于高密400ge、800ge，可构建万卡互联集群，组网规模4倍于业界，并基于独家网络负载均衡算法，实现整网吞吐量提高到98%，ai训练性能加速20%；同时支持通算场景下灵活速率接入，10g/25g/100g三代平滑演进，tco节省50%；
超快部署： 基于aoc开放可编程平台，实现跨云跨厂商端到端部署，跨云业务分钟级上线；
超智运营： 华为独家网络数字地图集成finops（成本管家）能力，实现业务使用资源的账单化分析，投资回报率提升12%；同时基于热力图辅助经营者进行资源优化，资源利用率提升16%。
本次论坛还邀请华为欧洲企业网络副总监christophe batiard、华为西班牙cto alberto bayo、华为数据中心网络客户costaisa集团cto jesús villagrasa出席并发表主题演讲。
数据中心网络明星产品集中推出
引领dcn领域持续升级
会上，华为面向不同场景推出数据中心网络全系列明星产品，引领dcn领域持续升级。
面向通用计算场景： 推出灵活插卡交换机，提供从ge到400ge的全速率插卡cloudengine 8865，实现服务器三代平滑演进；在证券场景，推出低时延数据中心交换机cloudengine 6885-ll，l3转发时延低至350ns，可显著提升核心系统交易效率；
面向存储网络场景： 推出智能无损数据中心交换机cloudengine 6885-san、cloudengine 8850-san和cloudengine 8865-san，在dcn下实现存储iops提升90%以上，dc间数据同步效率提升60%；
面向智算场景： 推出高运力cloudengine xh16800、cloudengine xh8100、cloudengine xh8200等高运力ai智算交换机，在智能无损的基础上叠加了高吞吐等能力，实现ai训练场景有效带宽的升级，将ai训练效率提升20%。
华为超融合数据中心网络，以给客户提供大规模、高吞吐、高可靠的网络为目标，在金融、政府、教育、交通、能源等行业广泛应用，加速千行万业数字化转型。面向未来，华为将继续与行业客户密切合作，专注于软硬件能力的持续创新，为千行万业释放源源不断的算力，为智能世界创造更美好的未来。
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原文标题：hns 2023 | 华为数据中心网络软硬实力全新升级，赋ai时代新动能
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面向存储网络场景： 推出智能无损数据中心交换机cloudengine 6885-san、cloudengine 8850-san和cloudengine 8865-san，在dcn下实现存储iops提升90%以上，dc间数据同步效率提升60%；
面向智算场景： 推出高运力cloudengine xh16800、cloudengine xh8100、cloudengine xh8200等高运力ai智算交换机，在智能无损的基础上叠加了高吞吐等能力，实现ai训练场景有效带宽的升级，将ai训练效率提升20%。
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