在计算机科学技能方面,即将毕业的美国学生与中国、印度和俄罗斯的学生相比,具有明显的优势。
这是3月18日发表在《美国国家科学院院刊》(proceedings of the national academy of sciences of the united states of america)上的一项研究的结论。这项研究是由斯坦福大学助理教授prashant loyalka领导的一个全球研究团队进行的。该团队精心设计了一种抽样机制,在四个国家中选择计算机科学专业的高年级(通常是四年级)学生或同等学龄的学生,确保这些教育机构和学生在统计学意义上都能代表相应国家的学校和计算机科学专业的学生。抽样调查还确保既有代表精英大学的研究对象也有代表非精英大学的研究对象。最终选择的对象包括6847名来自美国的学生,678名来自中国的学生,364名来自印度的学生以及551名来自俄罗斯的学生。
学生被选中后,研究人员会安排他们进行计算机科学专业领域考试,该考试由美国教育考试服务中心开发并定期更新。针对中国和俄罗斯的学生,试题被翻译为了中文和俄文。
当研究人员将结果做成统计报表时,美国学生在所有类别中都名列前茅。美国高年级学生的整体表现优于其他三个国家的同龄人;来自美国精英学校的学生的表现超过了其他国家精英学校的学生;非精英大学的学生也是如此。(研究人员指出,中国、印度和俄罗斯学生的分数无显著性差异。)
美中印俄四国学生的计算机技能
关于计算机科学专业毕业生的绝对数量,该研究提出了一个重要但很少被提到的观点。美国大学每年大约有6.5万名计算机科学专业的学生毕业,而其他国家的大学每年有41.7万名计算机科学专业的学生毕业。但这些数字并没有说明谁将填补世界一流科技公司里最令人垂涎的职位。loyalka和他的合作者指出,中国精英大学的计算机科学专业毕业生人数大约是美国精英大学的一半,而印度精英大学的毕业生人数只是美国精英大学的1/8。
精英大学学生的计算机科学技能
非精英大学学生的计算机科学技能
loyalka告诉ieee spectrum,美国和其他被研究国家学生之间的技能差距并不很大(精英学校学生的表现差距要更小一些)。“相比于中国和印度,计算机科学系和计算机科学教育在美国有更长的历史,也更为成熟。在美国,每个学生的平均花费要比其他三个国家多很多。但如果有同等的时间和资源,其他三个国家可能会赶上美国。”
他说:“这项研究对于美国的计算机科学教育来说是个好消息。但这并不意味着他们应该安于现状。”
loyalka和他的同事们还研究了样本中男性和女性之间的分数差异。在每个国家,男性的平均得分都更高;中国男性和女性之间的差距总体上是最小的,而在美国这一差距是最大的。这种差异使得美国计算机科学专业女学生的平均得分与其他国家精英学校女学生的平均得分相当。
不同性别学生的计算机科学技能
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