新加坡发明更快速持久的防伪新技术
新加坡国立大学（nus）的研究人员发明了一种名为deepkey的防伪新方法。仅用了8个月的时间，安全创新使用了2d材料标签和人工智能（ai）认证软件。
研究团队表示，与传统防伪技术相比，deepkey工作速度更快，结果高度准确，使用耐用的识别标签，不易被极端温度和湿度等环境条件损坏。
这种新的认证技术可以应用于不同的高价值产品，从药品、珠宝到电子产品。例如，deepkey适用于对covid-19疫苗进行标记，以实现快速和可靠的认证，即使疫苗需要储存在-70°c的超低温下。
该团队的2d材料安全标签显示物理上不可克隆的功能模式（puf模式），这是通过系统地揉皱2d材料薄膜随机产生的。他们说，具有多尺度特征的复杂2d材料模式可以通过训练有素的深度学习模型进行分类和验证，从而实现快速、可靠（100%准确）的认证。
新加坡国立大学称，目前使用puf模式的防伪技术通常面临几个瓶颈，包括制造复杂、专业而乏味的读出过程、长时间的认证、环境不稳定以及制造成本高。研究人员表示，他们不需要任何特殊设备来制造安全标签。它们可以简单地用一个气球，一个2d材料分散瓶和一个刷子来制作。
“通过这项研究，我们解决了其他技术遇到的几个瓶颈，”团队成员助理教授王晓南（音译）说。“我们的2d材料puf标签环境稳定，易于阅读，简单，制作成本低廉。特别是，深度学习的采用大大加速了整体认证，将我们的发明推向了实际应用。”
“有了我们的新技术，我们通过使用可分类的2d材料puf标签和深度学习算法，打破了高编码容量和长认证时间之间长期存在的平衡，”王补充说。
研究人员于2020年12月2日在科学杂志《物质》（matter）上发表了他们的研究结果，并申请了专利。这项研究是与安徽工业大学和南洋理工大学的研究人员合作进行的。
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