赛灵思收购深鉴科技_赛灵思收购目的及发展
赛灵思简介
xilinx（赛灵思）是全球领先的可编程逻辑完整解决方案的供应商。xilinx研发、制造并销售范围广泛的高级集成电路、软件设计工具以及作为预定义系统级功能的ip（intellectualproperty）核。
总部设在加利福尼亚圣何塞市（sanjose）的xilinx公司是nasdaq上市公司，代码为xlnx。xilinx公司在全世界约有2，600名员工，其中约一半是软件开发工程师。尽管经济发展迟缓，科技界发展疲软，xilinx2003财政年度公司财政收入稳定。xilinx目前被广泛认为是半导体行业中管理最佳，财务状况良好的高科技企业。
在财富杂志（fortunemagazine）2003年“100家最适合工作的企业”排名中，xilinx名列前列，并被广泛认为是半导体行业中管理最佳，财务状况良好的高科技企业。旧金山编年史（sanfranciscochronicle）也把xilinx选为矽谷最适合工作的五十家公司之一。xilinx在businessweeks&p500表现最佳的50家公司中名列前列，并被福布斯杂志（forbes）评为400个最佳的大公司之一。xilinx两家客户cisco及lucent，选出xilinx是他们公司年度供应商。
了解完了赛灵思就跟随小编进入今天的主题，赛灵思收购深鉴科技的过程目的以及后续的发展，接下来一起了解最新进展。
赛灵思收购深鉴科技的过程 北京时间7月18日凌晨，中国芯片初创公司深鉴科技对外正式宣布被fpga巨头赛灵思收购，具体金额未披露。今后，深鉴的重点将是自动驾驶和adas领域，打造芯片级高级辅助驾驶系统解决方案。
其实自2016年成立以来，深鉴科技就一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，两家公司合作密切。2017年赛灵思开始与其它知名投资机构一起成为了深鉴科技的主要投资者。
公开资料显示，2017年5月17日，深鉴科技完成了数千万美元的a轮融资，投资方包括赛灵思（xilinx）、联发科（mediatek）、清华控股、方和资本，原有投资方金沙江创投、高榕资本跟投。
同期10月，深鉴科技召开了自家首次发布会，会上不仅发布了人脸监测识别模组dp-1200-f1、人脸分析解决方案dp-2100-f16、dp-2100-o16、深度学习sdkdnndk四大解决方案外，还带来了自家研发的“听涛”与“观海”芯片。同时对外宣布4000万美元a+轮融资。
而在此前赛灵思也曾对外公布过自家深度学习处理器的新方法，而在这套方法中，大多部分来自深鉴科技。对于此次收购，赛灵思软件业务执行副总裁salilraje表示：“人才和创新是实现赛灵思公司发展的核心。未来，赛灵思将继续加大对深鉴科技的投入，不断推进公司从云到端应用领域部署机器学习加速的共同目标。”
赛灵思收购深鉴科技的目的 成立于1984年的赛灵思，曾首创了现场可编程逻辑阵列（fpga）这一创新性的技术，并于1985年首次推出商业化产品，是全球领先的可编程逻辑完整解决方案的供应商。
此前，赛灵思曾公布2018年第一季（会计年度2017年第四季）的财报，其营收为6.73亿美元、毛利率为70.73%，营利率则为28.2%。而且单季营收与营业利润（operatingincome）创下2015年第一季以来历史新高。
赛灵思的第四任ceovictorpeng也于今年1月29日刚刚上任，宣布了赛灵思在ai时代的三大战略布局：acap系列产品、数据中心优先、加速八大主流市场发展。
为了更好地应对ai时代的挑战，今年3月，赛灵思宣布推出其全新一代ai芯片架构acap（adaptivecomputeaccelerationplatform，自适应计算加速平台），并声称要基于这套架构推出一系列芯片新品。
acap的核心是新一代的fpga架构，适用于加速广泛的应用，其中包括视频转码、数据库、数据压缩、搜索、ai推断、基因组学、机器视觉、计算存储及网络加速等。
由此不难看出，这家老牌fpga巨头正在积极转型升级的过程里。不过也可能是被逼的，毕竟最近的芯片行业一片沸腾。
上周三，芯片巨头博通宣布斥资189亿美元收购云软件和企业软件开发商catechnologies，但不到一天，博通的收购理由就遭到华尔街质疑，股价一度下挫16%，市值损失近170亿美元。
同为巨头的英特尔也宣布在收购方面又有了新动作，表示其正在收购小型芯片厂商easic，目的是优化英特尔在可编程解决方案领域的能力。
此外，据theinformation报道，华为正在内部推动一项被称为「达芬奇计划」的行动，旨在让公司的所有产品和业务融入ai技术。目前，华为正在为云服务器研发专用的ai加速芯片，并试图通过率先开始5g技术的研究和部署在智能驾驶上抢夺先机。
不知道老牌巨头赛灵思此举，到底是为了应对以上博通、英特尔、华为等公司在ai领域的步步紧逼，还是单纯为了之前a轮的投资再继续加码，这就说不清楚了。
赛灵思收购深鉴科技的后续发展 ai芯片行业正在近两年内走向前所未有的热度。
今年5月3日，智能芯片设计公司寒武纪科技于上海发布了cambricon mlu100云端智能芯片和板卡产品、寒武纪1m终端智能处理器ip产品。6月，寒武纪宣布完成数亿美元的b轮融资，投后整体估值达25亿美元。
去年12月，地平线推出首款嵌入式人工智能视觉芯片——面向自动驾驶的征程处理器和面向智能摄像头的旭日处理器。
今年6月，耐能宣布完成由李嘉诚旗下维港投资领投的1800万美元a1轮融资。7月，肇观电子宣布获得前海股权投资基金、star vc投资。
此外，国内语音赛道上，出门问问5月发布ai语音芯片模组“问芯”，出门问问创始人李志飞强调，这是中国首款“已量产”的ai语音芯片模组；随后，云知声推出了自研的物联网ai 芯片“雨燕”；rokid、思必驰等公司也表示了自己的ai芯片计划。
ai芯片这块赛场上，国内创业公司终于面对弯道超车的机会。比特大陆人工智能产品战略总监汤炜伟曾对黑智表示，未来物联网终端对ai计算的这种高度快速、定制化的需求，对中国创业公司而言有天然的优势，是最容易适应的。
海外巨头在这块领域，“买买买”的动作一直不断。例如英特尔，就收购了fpga芯片公司altera、深度学习初创公司nervana、芯片厂商movidius和153亿美元收购mobileye，等等。
国内创业公司也越来越受到海外巨头的重视。2017年11月，高通战略投资商汤科技，它所看重的正是商汤科技的人工智能和机器学习算法，实现算法和芯片融合，推动“终端智能化”。去年年底，地平线也获得了来自英特尔的战投。
而对赛灵思而言，作为老牌fpga巨头，它也在面对越来越汹涌的竞争态势。除了英特尔、英伟达外，微软也在押注fpga芯片加速云服务器；2018年初，google将tpu能力对外开放；亚马逊和facebook，也在今年先后开始投入ai芯片设计。赛灵思也在积极升级，以求应对。因此，进一步收购已投资的深鉴科技，无论是应对竞争，还是布局中国ai，似乎都有着理由。
而深鉴科技被赛灵思收购，无疑对于国内科技公司而言，也是一个重大事件。除了股权投资和战略投资外，ai芯片领域或将涌现更多的并购事件，ai芯片领域的整合之路，也可能将就此开启。而国内科技投资领域的退出渠道，也将就此拓宽。
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在财富杂志（fortunemagazine）2003年“100家最适合工作的企业”排名中，xilinx名列前列，并被广泛认为是半导体行业中管理最佳，财务状况良好的高科技企业。旧金山编年史（sanfranciscochronicle）也把xilinx选为矽谷最适合工作的五十家公司之一。xilinx在businessweeks&p500表现最佳的50家公司中名列前列，并被福布斯杂志（forbes）评为400个最佳的大公司之一。xilinx两家客户cisco及lucent，选出xilinx是他们公司年度供应商。
了解完了赛灵思就跟随小编进入今天的主题，赛灵思收购深鉴科技的过程目的以及后续的发展，接下来一起了解最新进展。
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其实自2016年成立以来，深鉴科技就一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，两家公司合作密切。2017年赛灵思开始与其它知名投资机构一起成为了深鉴科技的主要投资者。
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同期10月，深鉴科技召开了自家首次发布会，会上不仅发布了人脸监测识别模组dp-1200-f1、人脸分析解决方案dp-2100-f16、dp-2100-o16、深度学习sdkdnndk四大解决方案外，还带来了自家研发的“听涛”与“观海”芯片。同时对外宣布4000万美元a+轮融资。
而在此前赛灵思也曾对外公布过自家深度学习处理器的新方法，而在这套方法中，大多部分来自深鉴科技。对于此次收购，赛灵思软件业务执行副总裁salilraje表示：“人才和创新是实现赛灵思公司发展的核心。未来，赛灵思将继续加大对深鉴科技的投入，不断推进公司从云到端应用领域部署机器学习加速的共同目标。”
赛灵思收购深鉴科技的目的 成立于1984年的赛灵思，曾首创了现场可编程逻辑阵列（fpga）这一创新性的技术，并于1985年首次推出商业化产品，是全球领先的可编程逻辑完整解决方案的供应商。
此前，赛灵思曾公布2018年第一季（会计年度2017年第四季）的财报，其营收为6.73亿美元、毛利率为70.73%，营利率则为28.2%。而且单季营收与营业利润（operatingincome）创下2015年第一季以来历史新高。
赛灵思的第四任ceovictorpeng也于今年1月29日刚刚上任，宣布了赛灵思在ai时代的三大战略布局：acap系列产品、数据中心优先、加速八大主流市场发展。
为了更好地应对ai时代的挑战，今年3月，赛灵思宣布推出其全新一代ai芯片架构acap（adaptivecomputeaccelerationplatform，自适应计算加速平台），并声称要基于这套架构推出一系列芯片新品。
acap的核心是新一代的fpga架构，适用于加速广泛的应用，其中包括视频转码、数据库、数据压缩、搜索、ai推断、基因组学、机器视觉、计算存储及网络加速等。
由此不难看出，这家老牌fpga巨头正在积极转型升级的过程里。不过也可能是被逼的，毕竟最近的芯片行业一片沸腾。
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