高性能5G SoC 新品T820的安全性能分析
2022年11月29日，紫光展锐正式发布了系统级安全的高性能5g soc 新品t820，引起了广泛关注。
t820采用八核cpu架构，6nm euv先进工艺，金融级全内置安全方案，在性能、功耗与5g通信体验等方面，较上一代产品更为出色。
此前，已经为大家讲解过t820的安全性能。今天，小展将带你一同探索t820的ai性能。
日新月异的ai技术，重塑着移动设备的交互方式和应用体验，也推动着端侧soc不断突破ai计算能力的边界。紫光展锐系统级安全的高性能5g移动平台t820，采用了新一代高能效npu+vdsp架构，垂直优化计算能力，npu算力达到8tops，相比上一代提升67%。t820在苏黎世联邦理工学院ai benchmark mobile socs榜单上的推理测试，取得了134k的不俗成绩。
（来自ai benchmark官网）
基于紫光展锐t820构建的全新一代ai计算平台，提供算法、软件、硬件全栈解决方案，将全面释放ai能力，拓展应用边界。
小身板大能量
一般来说，存储单元会占据了soc芯片的大量面积，紫光展锐在t820平台上采用了创新设计的数据存储和计算模式，充分利用了卷积数据复用特征来降低存储占用。结合展锐新一代图优化和图切分技术，在保证计算单元利用率的前提下，进一步降低了存储单元空间占用。
t820使用第三代神经网络加速核，提供8tops的ai算力同时，能效比达到业界领先水平。t820支持接入多种运算核心，如cpu/gpu/vdsp/npu，统一内存模型的采用，显著提升异构运算效率。
t820支持超过200+主流神经网络算子，性能对标业界一流水平，海量网络模型轻松接入。
降低npu使用门槛
npu作为专门负责ai计算的部件，用于加速神经网络的运算，解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。但npu技术门槛相当高，紫光展锐将一直以来的软硬算一体化turnkey解决方案思路，也贯彻到了npu的能力开发上：不仅支持业界几乎所有的主流ai计算框架，还打通了可以通用的统一接口，它将大幅降低用户模型和方案部署的复杂度，降低开发及维护的成本。
业界主流ai计算框架，包括 tensorflow，tensorflow-lite，pytorch，caffe，mxnet，paddlepaddle，onnx 等，展锐t820都能支持，还为用户提供了多种交互式开发环境，让业务快速部署、灵活应用。t820支持标准化android nn代理和定制化直连模式，让推理性能和通用性二者兼顾。
多样化模型优化，让部署更灵活
t820集成了多种模型优化方案和工具。量化工具支持4-16bit模型权重和激活的量化，配合数据访存自适应无损压缩技术，解决了带宽瓶颈问题，让ai澎湃算力充分得到释放。
t820提供了精度稳定性模拟系统，允许用户校准量化模型精度，降低用户解决跨平台精度差异的难度。无损压缩工具支持权重和激活的无损压缩，大幅降低带宽压力，让“大模型”在端侧部署成为可能。
针对不同的应用场景，t820的ai计算平台支持动态编译，适应全场景独立部署。t820支持图像超分、视频增强、语义分割、目标检测、文本识别、语音识别等丰富ai应用，助力客户快速构建专属ai应用，极大缩短端到端部署时间，提升用户体验。
算力强，安全也有保障
在人脸识别的时候，用户的脸部特征数据安全需要得到保障。外部应用如果试图访问这些数据，或者篡改计算结果，硬件保护单元会自动阻止这些操作，并立刻报告异常。
t820支持在tee安全环境中运行ai计算任务，提供硬件drm安全防护，保障每一次访问都是授信访问，使ai相关数据和算法避免受到恶意软件的攻击，从而保护用户数据不被窃取或篡改，在高效运行各种ai神经网络算法的同时，全方位保护用户的数据和隐私。
同时，紫光展锐t820将金融级ise安全单元集成在soc中，相比外置se方案，更难攻击定位，安全性更高，支持国际主流算法，扩展能力更为出色，存储容量提升20倍，可支持银行卡、数字货币等数百个金融类场景应用。
t820不仅能够轻松应对当前的各种ai计算任务，也为未来更复杂的ai算法提供了算力延伸空间，更进一步的是，t820以开放式的架构、归一化的应用入口、软硬协同优化，整合芯片的计算能力，大幅降低ai部署落地的门槛，为各行各业的智能化提供技术基石。
作为世界领先的平台型芯片设计企业，2022年，紫光展锐在吴胜武董事长和ceo任奇伟博士等管理层的带领下克服了多种困难，步入稳健有序发展的新征程，在业务领域取得了显著成绩，获得了国家级、行业级的诸多奖项，增强了行业与组织自信。紫光展锐将继续践行紫光集团“志高行远、创造价值”的价值观，持续投入5g先进技术研发，为产业和社会创造价值，为让世界变得“更智能、更开放、更公平、更美好”而贡献力量。
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t820采用八核cpu架构，6nm euv先进工艺，金融级全内置安全方案，在性能、功耗与5g通信体验等方面，较上一代产品更为出色。
此前，已经为大家讲解过t820的安全性能。今天，小展将带你一同探索t820的ai性能。
日新月异的ai技术，重塑着移动设备的交互方式和应用体验，也推动着端侧soc不断突破ai计算能力的边界。紫光展锐系统级安全的高性能5g移动平台t820，采用了新一代高能效npu+vdsp架构，垂直优化计算能力，npu算力达到8tops，相比上一代提升67%。t820在苏黎世联邦理工学院ai benchmark mobile socs榜单上的推理测试，取得了134k的不俗成绩。
（来自ai benchmark官网）
基于紫光展锐t820构建的全新一代ai计算平台，提供算法、软件、硬件全栈解决方案，将全面释放ai能力，拓展应用边界。
小身板大能量
一般来说，存储单元会占据了soc芯片的大量面积，紫光展锐在t820平台上采用了创新设计的数据存储和计算模式，充分利用了卷积数据复用特征来降低存储占用。结合展锐新一代图优化和图切分技术，在保证计算单元利用率的前提下，进一步降低了存储单元空间占用。
t820使用第三代神经网络加速核，提供8tops的ai算力同时，能效比达到业界领先水平。t820支持接入多种运算核心，如cpu/gpu/vdsp/npu，统一内存模型的采用，显著提升异构运算效率。
t820支持超过200+主流神经网络算子，性能对标业界一流水平，海量网络模型轻松接入。
降低npu使用门槛
npu作为专门负责ai计算的部件，用于加速神经网络的运算，解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。但npu技术门槛相当高，紫光展锐将一直以来的软硬算一体化turnkey解决方案思路，也贯彻到了npu的能力开发上：不仅支持业界几乎所有的主流ai计算框架，还打通了可以通用的统一接口，它将大幅降低用户模型和方案部署的复杂度，降低开发及维护的成本。
业界主流ai计算框架，包括 tensorflow，tensorflow-lite，pytorch，caffe，mxnet，paddlepaddle，onnx 等，展锐t820都能支持，还为用户提供了多种交互式开发环境，让业务快速部署、灵活应用。t820支持标准化android nn代理和定制化直连模式，让推理性能和通用性二者兼顾。
多样化模型优化，让部署更灵活
t820集成了多种模型优化方案和工具。量化工具支持4-16bit模型权重和激活的量化，配合数据访存自适应无损压缩技术，解决了带宽瓶颈问题，让ai澎湃算力充分得到释放。
t820提供了精度稳定性模拟系统，允许用户校准量化模型精度，降低用户解决跨平台精度差异的难度。无损压缩工具支持权重和激活的无损压缩，大幅降低带宽压力，让“大模型”在端侧部署成为可能。
针对不同的应用场景，t820的ai计算平台支持动态编译，适应全场景独立部署。t820支持图像超分、视频增强、语义分割、目标检测、文本识别、语音识别等丰富ai应用，助力客户快速构建专属ai应用，极大缩短端到端部署时间，提升用户体验。
算力强，安全也有保障
在人脸识别的时候，用户的脸部特征数据安全需要得到保障。外部应用如果试图访问这些数据，或者篡改计算结果，硬件保护单元会自动阻止这些操作，并立刻报告异常。
t820支持在tee安全环境中运行ai计算任务，提供硬件drm安全防护，保障每一次访问都是授信访问，使ai相关数据和算法避免受到恶意软件的攻击，从而保护用户数据不被窃取或篡改，在高效运行各种ai神经网络算法的同时，全方位保护用户的数据和隐私。
同时，紫光展锐t820将金融级ise安全单元集成在soc中，相比外置se方案，更难攻击定位，安全性更高，支持国际主流算法，扩展能力更为出色，存储容量提升20倍，可支持银行卡、数字货币等数百个金融类场景应用。
t820不仅能够轻松应对当前的各种ai计算任务，也为未来更复杂的ai算法提供了算力延伸空间，更进一步的是，t820以开放式的架构、归一化的应用入口、软硬协同优化，整合芯片的计算能力，大幅降低ai部署落地的门槛，为各行各业的智能化提供技术基石。
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