人工智能和机器学习已经为黄金时间做好了准备
人工智能和机器学习已经为黄金时间做好了准备，并且现在已经由工业物联网支持，为制造商和工业设备制造商提供了利用丰富信息流的潜力，以进行从提高视觉检查的一致性和质量到获得对操作的关键见解的一切工作。
但是对于农业来说，已经存在了。各种类型的农业设备都在利用ai的力量来帮助提高农业效率，可持续性和利润。
fierce electronics采访了约翰迪尔（john deere）数字解决方案战略主管战略负责人sona raziabeegum，了解该公司从传统设备制造商到世界上技术最先进的制造商的转变，以及在ai和机器学习方面取得成功所需的条件。
fe：农业和工业设备制造商如何将自己转变为ai和数据驱动的业务？
raziabeegum：重要的是要知道，创新一直是john deere脱氧核糖核酸的一部分，其历史可以追溯到1837年，当时我们的创始人创造了世界上第一个自抛光铸钢犁。快进到1919年，当时该公司实际上决定通过进入发动机业务彻底颠覆自己。对于直到那时为止还依赖动物力量的公司来说，这是一件非常激进的事情。
再过80年，到1999年，约翰·迪尔（john deere）收购了navcom，进入了精准农业领域，该公司的技术可以将gps信号校正到几厘米的精度。这确实是将机器本地化到现场的开始，这是我们旅程中的另一个关键。然后，在短短的18年后，我们收购了ai初创公司blue river（一家智能农机的开发商），从而进入了ai和机器学习领域。
在持续不断的颠覆过程中，我们显然非常专注于创新，但是我认为公司的成功同样重要，因为我们的核心是客户至上。我们将客户放在一切工作的中心，始终致力于开发技术以改善他们的生活，帮助他们提高利润并在运营中更具可持续性。
最后，以客户为中心对于ai的成功至关重要。
fe：收购ai初创公司似乎是获得该技术快速入门的一种好方法，但是任何集成都可能会非常困难。约翰·迪尔（john deere）为做到这一点做了什么？
raziabeegum：文化是如此重要，我认为这是您真正需要确保收购正确的一件事。过去，我们一直在进行收购，而这次收购正是针对它可能带来的创新而进行的，但是我们自己的内部流程使我们无法充分利用创意人才。
我们了解到，为了保持所收购公司的企业家精神，我们需要将公司视为创新中心，并为团队提供保持创新的空间。我们认识到，作为财富500强公司，我们可以确定技术可以解决的真正客户需求，并且由于网络的规模，我们可以有效地主流化和扩展该技术。为此，我们必须以结果为导向，并以客户为中心。
fe：要想在ai和机器学习上取得成功，您需要对现有员工进行哪些变更（如果有的话）？
raziabeegum：如果您回顾10或15年，我们的技术人员主要是机械和电气工程师。但是，我们正逐渐从仅由硬铁制造商过渡到拥抱点点滴滴。这是一个缓慢的过渡，我想强调的是，我们仍然重视核心工程技能，因为这正是该公司建立并取得成功的原因。
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在持续不断的颠覆过程中，我们显然非常专注于创新，但是我认为公司的成功同样重要，因为我们的核心是客户至上。我们将客户放在一切工作的中心，始终致力于开发技术以改善他们的生活，帮助他们提高利润并在运营中更具可持续性。
最后，以客户为中心对于ai的成功至关重要。
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我们了解到，为了保持所收购公司的企业家精神，我们需要将公司视为创新中心，并为团队提供保持创新的空间。我们认识到，作为财富500强公司，我们可以确定技术可以解决的真正客户需求，并且由于网络的规模，我们可以有效地主流化和扩展该技术。为此，我们必须以结果为导向，并以客户为中心。
fe：要想在ai和机器学习上取得成功，您需要对现有员工进行哪些变更（如果有的话）？
raziabeegum：如果您回顾10或15年，我们的技术人员主要是机械和电气工程师。但是，我们正逐渐从仅由硬铁制造商过渡到拥抱点点滴滴。这是一个缓慢的过渡，我想强调的是，我们仍然重视核心工程技能，因为这正是该公司建立并取得成功的原因。
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