物联网PAAS平台服务的十大趋势说明
物联网已成为在公共云上运行的关键工作负载之一。尤其是，来自制造、医疗和汽车等行业的公司企业投入巨资，购置公共云供应商的物联网paas产品。
以下是体现企业物联网paas的十大趋势：
数据是促进物联网部署的最大因素
客户们之所以纷纷采用基于云的物联网，是由于丰富的数据平台服务可以补充核心的物联网服务。数据摄取、数据转换、数据存储、数据处理、数据分析以及与第三方数据库集成是这类数据平台的关键功能。成熟的物联网平台提供apachespark提供支持的实时数据流分析和基于apachehadoop的批处理。设备管理和数据平台之间的这种无缝集成使得公共云物联网服务对企业颇具吸引力。
物联网解决方案的开发变得复杂起来
物联网的采用正经历巨大的增长，设计和部署解决方案也变得复杂起来。最初很简单的设备管理和连接服务转眼变成了一大堆服务，增加了复杂性。与其他云服务一样，物联网也出现了碎片化和服务散乱现象，这增加了在云端部署联网解决方案的时间和成本。大多数的企业物联网解决方案需要系统集成商或解决方案合作伙伴。内部开发团队无力跟上部署物联网解决方案方面的步伐和复杂性。
物联网开发人员面临陡峭的学习曲线
对企业和工业物联网的关注增加了部署解决方案所花的时间。开发人员发现将现有技能应用于物联网项目具有挑战性。他们无法充分利用现有的云技能来构建联网设备和应用程序。云提供商应专注于简化开发人员体验，以促进物联网服务加快采用。
边缘计算是物联网的下一大热门
虽然基于云的物联网平台比定制的物联网开发提供更多的价值，但延迟和带宽消耗是两大隐患。大多数联网解决方案承受不了与云之间往返所带来的延迟。此外，摄取传感器生成的每一个数据都在增加带宽成本。边缘计算旨在解决这些问题。客户部署的边缘设备充当了下游设备和云之间的中介。这种设备通过公共云的物联网控制平面实现集中管理。边缘计算无疑是物联网的下一大热门。
安全和合规是采用物联网paas的关键
客户积极采用基于云的物联网主要是由于安全和合规因素。从安全的设备配置和身份验证到检测联网设备中的安全漏洞，物联网paas是一种安全平台。公共云供应商正在为生态系统中的主要玩家提供指导和最佳实践，包括原始设备制造商、系统集成商以及构建解决方案和产品的软件供应商。成熟的云提供商将数据平台现有的安全和合规扩展到了物联网。tls加密、《健康保险可携性及责任性法案》（hipaa）合规、soc2类型2合规和数据主权是物联网平台最受欢迎的几项安全功能。
可靠的设备管理是物联网产品的差异化因素
物联网paas的设备管理层负责处理联网设备的机器对机器（m2m）通信、生命周期管理以及认证和授权。鉴于其重要性，设备管理已发展成为一项独立的服务。批量设备导入、数字孪生、作业调度和可靠的安全功能共同构成了设备管理的核心。这一功能无疑是企业采用基于云的物联网平台的原因。
与机器学习和ai集成为物联网带来了额外的价值
与大多数其他工作负载一样，物联网将极大地受益于与机器学习和ai集成。云提供商在扩展物联网paas以包括机器学习，从而提供联网设备的预测性维护，联网设备已成为最主要的工作负载。连成本低廉的监视摄像头也可以连接到云端来执行复杂的图像分析。随着传统数据平台和ml平台之间的界限逐渐模糊，物联网解决方案将充分利用这种强大的技术。
缺乏标准在危害物联网行业
尽管物联网行业经历了惊人的增长，还是饱受缺乏标准之苦。每个物联网平台就是一个孤岛，与其他产品几乎没有集成可言。就连普通的任务（比如注册和查询联网设备）在公共云中也没有实现标准化。云供应商没有一致地实施m2m通信标准。让部署在不同平台上的两个设备安全地相互通信是个巨大的挑战。现在是业界定义标准的时候了，这些标准为众多物联网paas供应商确保了可移植性和互操作性。
企业高管重视物联网，视之为数字化转型计划的一部分
对于企业高管来说，物联网是数字化转型一个不可或缺的部分。企业要从现有的投入中获得更多价值，这个战略大有意义。最终，物联网方面的投入有望在提高效率的同时，降低长期的维护成本。企业高管希望看到物联网解决方案提供的宝贵信息添加到标准的商业智能仪表板和报表中。智能资产管理、预测性维护、供应链和库存管理是属于企业数字化转型一部分的几个场景。
物联网解决方案不仅限于设备，还包括下一代体验
物联网不仅仅用来将电子设备和机械设备连接到云端。它还在与时俱进，成为增强现实（ar）、虚拟现实（vr）和混合现实（mr）提供的下一代体验的赋能者。物联网平台将数字孪生与ar和vr集成起来，可以为领域专家提供身临其境的体验。比如说，佩戴vr头戴设备的机械工程师就能够探究远程涡轮机的数字孪生，因而交互式分析其状态。物联网和边缘计算将重新定义下一代设备和应用提供的体验。
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数据是促进物联网部署的最大因素
客户们之所以纷纷采用基于云的物联网，是由于丰富的数据平台服务可以补充核心的物联网服务。数据摄取、数据转换、数据存储、数据处理、数据分析以及与第三方数据库集成是这类数据平台的关键功能。成熟的物联网平台提供apachespark提供支持的实时数据流分析和基于apachehadoop的批处理。设备管理和数据平台之间的这种无缝集成使得公共云物联网服务对企业颇具吸引力。
物联网解决方案的开发变得复杂起来
物联网的采用正经历巨大的增长，设计和部署解决方案也变得复杂起来。最初很简单的设备管理和连接服务转眼变成了一大堆服务，增加了复杂性。与其他云服务一样，物联网也出现了碎片化和服务散乱现象，这增加了在云端部署联网解决方案的时间和成本。大多数的企业物联网解决方案需要系统集成商或解决方案合作伙伴。内部开发团队无力跟上部署物联网解决方案方面的步伐和复杂性。
物联网开发人员面临陡峭的学习曲线
对企业和工业物联网的关注增加了部署解决方案所花的时间。开发人员发现将现有技能应用于物联网项目具有挑战性。他们无法充分利用现有的云技能来构建联网设备和应用程序。云提供商应专注于简化开发人员体验，以促进物联网服务加快采用。
边缘计算是物联网的下一大热门
虽然基于云的物联网平台比定制的物联网开发提供更多的价值，但延迟和带宽消耗是两大隐患。大多数联网解决方案承受不了与云之间往返所带来的延迟。此外，摄取传感器生成的每一个数据都在增加带宽成本。边缘计算旨在解决这些问题。客户部署的边缘设备充当了下游设备和云之间的中介。这种设备通过公共云的物联网控制平面实现集中管理。边缘计算无疑是物联网的下一大热门。
安全和合规是采用物联网paas的关键
客户积极采用基于云的物联网主要是由于安全和合规因素。从安全的设备配置和身份验证到检测联网设备中的安全漏洞，物联网paas是一种安全平台。公共云供应商正在为生态系统中的主要玩家提供指导和最佳实践，包括原始设备制造商、系统集成商以及构建解决方案和产品的软件供应商。成熟的云提供商将数据平台现有的安全和合规扩展到了物联网。tls加密、《健康保险可携性及责任性法案》（hipaa）合规、soc2类型2合规和数据主权是物联网平台最受欢迎的几项安全功能。
可靠的设备管理是物联网产品的差异化因素
物联网paas的设备管理层负责处理联网设备的机器对机器（m2m）通信、生命周期管理以及认证和授权。鉴于其重要性，设备管理已发展成为一项独立的服务。批量设备导入、数字孪生、作业调度和可靠的安全功能共同构成了设备管理的核心。这一功能无疑是企业采用基于云的物联网平台的原因。
与机器学习和ai集成为物联网带来了额外的价值
与大多数其他工作负载一样，物联网将极大地受益于与机器学习和ai集成。云提供商在扩展物联网paas以包括机器学习，从而提供联网设备的预测性维护，联网设备已成为最主要的工作负载。连成本低廉的监视摄像头也可以连接到云端来执行复杂的图像分析。随着传统数据平台和ml平台之间的界限逐渐模糊，物联网解决方案将充分利用这种强大的技术。
缺乏标准在危害物联网行业
尽管物联网行业经历了惊人的增长，还是饱受缺乏标准之苦。每个物联网平台就是一个孤岛，与其他产品几乎没有集成可言。就连普通的任务（比如注册和查询联网设备）在公共云中也没有实现标准化。云供应商没有一致地实施m2m通信标准。让部署在不同平台上的两个设备安全地相互通信是个巨大的挑战。现在是业界定义标准的时候了，这些标准为众多物联网paas供应商确保了可移植性和互操作性。
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对于企业高管来说，物联网是数字化转型一个不可或缺的部分。企业要从现有的投入中获得更多价值，这个战略大有意义。最终，物联网方面的投入有望在提高效率的同时，降低长期的维护成本。企业高管希望看到物联网解决方案提供的宝贵信息添加到标准的商业智能仪表板和报表中。智能资产管理、预测性维护、供应链和库存管理是属于企业数字化转型一部分的几个场景。
物联网解决方案不仅限于设备，还包括下一代体验
物联网不仅仅用来将电子设备和机械设备连接到云端。它还在与时俱进，成为增强现实（ar）、虚拟现实（vr）和混合现实（mr）提供的下一代体验的赋能者。物联网平台将数字孪生与ar和vr集成起来，可以为领域专家提供身临其境的体验。比如说，佩戴vr头戴设备的机械工程师就能够探究远程涡轮机的数字孪生，因而交互式分析其状态。物联网和边缘计算将重新定义下一代设备和应用提供的体验。
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