多元需求升级，曙光存储应对海量高校科研数据！
近年，科研水平已经成为衡量一所高校实力的重要标尺，科研基础设施的投入不断加大，对计算资源的需求越来越大。此外，教育部大力推进人工智能、大数据等学科发展，又进一步扩大了高校教学对计算资源的需求。部分重点高校不仅有自己的先进计算实验室，并且正朝着更大规模的数据中心发展。
近日，曙光中标湖州师范学院，参与学院先进计算实验室的建设，支撑未来大数据平台的稳定运行。曙光自研分布式存储产品parastor满足大数据平台对海量数据处理的需求，可为高强度计算处理、图像处理、大数据等方向的研究提供有力支持。
项目初期，曙光通过深度调研，发现平台数据具有类型多样、应用复杂的特点。多学科的教学与科研对应用的侧重要求不同，比如支撑设计学院图形渲染，对低延时需求强烈；数学学院对于高斯的要求，对深度学习、推理、训练等方面的性能需求更多。
针对以上的需要，曙光为其量身定制了存储解决方案。
首先，曙光parastor具备eb级的扩展能力，充分满足大数据平台对海量数据存储需求。其次，parastor内嵌强性能数据存取引擎，可并行处理数据访问请求，简化科研、教学等多类型海量数据管理的复杂性；第三，parastor的全冗余架构设计，有效避免单点故障，智能化故障预处理与高效无感知的系统自愈，保障学院日常科研、教学工作的平稳进行。
parastor通过和sothisai软件数据进行构建和算法分析，满足深度学习、大数据研究及众多的复杂软件的应用需求。提高作业的效率的同时，可以根据原有的计算集群进行资源调度，为教师提供良好的工作、教学、科研条件，进一步提高学院现代化教育水平。
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